地方高校大学生创业教育质量评价指标体系构建及实证研究

文章通过地方高校创业教育密切相关的质量评价体系对湖南省8所地方高校创业教育质量进行实证研究。在此基础上从强化政府帮扶、扭转传统观念、吸收国外先进成果、整合校内外资源、加强师资建设、完善创业评价体系等方面提出针对性建议。     

战国以来中国火耕农业分布变迁的初步研究

火耕农业一直是南方，尤其是一些山地民族赖以生存的生产方式，它是在地多人少，劳力不足，生产力不高情况下充分发挥地力的一种先进的耕作制度和切合实际的土地利用方式，主要分布范围具有逐渐南移的趋势，战国秦汉时期以秦岭淮河为北界；唐五代宋以大巴山、南岭为北界；明清时期则以云贵高原为主要分布区。     

大湘南旅游圈建设中协调联动机制的形成与构建对策研究

衡阳、郴州、永州三市旅游开发具有明显的互补性,而在大湘南旅游圈的构建过程中,三市的行政区域又是实现合作和联运的主要障碍,因此,急需构建一个强有力的协调联动机制。从协调联动机制的构建角度来看,大湘南协调联动机制不外科纵向协调联动和横向协调联动两个方面,为此,需要从四个方面去理顺大湘南三市协调联动机制。     

大湘南旅游圈发展面临的主要问题与发展对策研究

大湘南地区是一个多民族共同生活的地区,多民族地区的旅游开发问题是一个包含政治、经济、文化等多因素的庞大工程,因此“大湘南”旅游圈的建立就有了特别的意义,也有了更多的困难,大湘南地区旅游合作的问题是一个动态的问题,随着旅游圈理论与实践的发展,其也将发展得更加完善,为大湘南地区的旅游业发展提供巨大的动力.本文结合“大湘南”旅游圈建设的实际情况,着力分析“大湘南”旅游圈发展过程中出现的以及可能出现的问题,在此基础上提出“大湘南”旅游圈发展的若干建议.     

湖南油茶产业开发现状与对策

油茶在湖南分布广,而且比较集中,自然条件也十分适宜油茶生长具有作为支柱产业开发的巨大优势,但由于油茶单位面积产值过低,至今尚未成为富民产业。根据这一现状,在充分论述湖南的油茶林产业化的巨大潜力的基础上,提出行政,政策,服务,加工,营销和环境等具体的能有力地促进其产业化的对策。     

农业产业集群企业绩效影响机制研究——以湖南省环洞庭湖地区为例

针对影响农业产业集群企业绩效的因素、确定一个理论模型,是研究农业产业集群企业绩效的有效思维方式。本文以湖南省环洞庭湖地区为例,采用模型构建、问卷调研和结构方程分析的方式,对关乎农业产业集群企业绩效的影响机理进行了实证研究。其结果是:企业网络结构的联系强度、互惠性和中心度对企业的资源获取能力存在显著的正向影响;集群网络结构的关系强度、关系质量、网络开放度对企业的资源获取能力存在显著的正向影响;资源获取能力对企业绩效存在显著的正向影响。并且,资源获取能力在企业和集群网络结构对企业绩效的作用中存在显著的中介影响作用;资源整合能力在资源获取能力对企业绩效的作用中存在显著的中介影响作用。     

地方高校开设旅游文化学公选课的实践与建设思路

旅游是一种对于文化的体验与认知的过程。文化是旅游的灵魂,是旅游活动吸引游人的魅力所在。地方高校开设"旅游文化学"公选课是提高在校大学生综合素质的重要举措,湖南工学院通过精心设计专题讲课内容,严格管理教学过程,改进课程考核方式,取得良好效果。     

地方高校工商管理专业适应“大湘南承接产业转移示范区”建设的人才培养模式创新研究

人才培养模式的创新,应该使高校培养的学生能够适应甚至能超前满足社会经济发展。针对"大湘南承接产业转移示范区"进行研究,并分析湘南地区经济发展和产业结构的变化对工商管理专业人才的要求,最后提出工商管理专业人才培养模式创新的思路。     

返乡农民工创业选择的影响因素分析——基于5省465户返乡农民工家庭的调查数据

农民工返乡创业对乡村振兴战略和农村脱贫战略的实施都具有重要影响,对返乡农民工创业选择的影响因素及城际差异进行研究有助于为各地区创业政策的精准制定和创业活动的精准开展指导提供参考。文章基于5个省6个城市返乡农民工家庭的样本数据,运用最优尺度回归和多水平模型实证分析了返乡农民工创业选择的影响因素与城际差异。研究发现:(1)出生年代、受教育程度、家庭年总收入3个微观变量和居住地教育环境、居住地居住条件、地区消费水平、地区房价水平4个宏观变量对返乡农民工创业选择具有显著影响。(2)返乡农民工创业选择存在城际差异,受教育程度、居住地教育环境、地区消费水平和地区房价水平对城市间返乡农民工创业选择的变异聚集性具有影响。根据地区特征,有针对性地加强针对农民工的技能培训和返乡创业支持体系建设有助于促进农民工返乡创业。     

可持续发展的房产市场模型

建立了Q_n=G+k_1×(1+△x_n)/A_n+k_2H_n+12×△m/Z+L_n房价模型,并对房价的形成、演化机理进行了细致的分析;对各构成要素与房价的相关性进行了定量的分析,计算出各构成要素与房价的相关系数,找出了影响房价的主要因素为:开发利润、可变成本、土地价格;分析了增加经济适用房比例,对平抑商品房的价格的的作用,并通过房价的历史数据来预测今后两年的房价的走向。