三峡库区柏堡滑坡变形机理及稳定性预测分析

基于地质勘查资料与监测数据，分析了柏堡滑坡的变形特征，研究了滑坡变形失稳机理；利用Geo-Studio进行了不同工况下的滑坡稳定性分析及预测。结果表明：地形地貌、地层岩性是柏堡滑坡变形的主控因素，大气降雨是滑坡变形的直接诱发因素，在内外因素的综合影响下，促使滑坡变形失稳；滑坡变形与持续性降雨和强降雨关系十分紧密，其中持续性降雨对柏堡滑坡变形影响更大，若出现持续性降雨，滑坡存在发生整体变形的可能性。     

滑坡治理工程中抗滑桩的运用分析——以湘潭市龚家浸斜坡为例

湘潭市龚家浸斜坡频繁发生地质灾害，对周边居民的生命财产安全构成较大威胁。抗滑桩是现代滑坡治理工程的一种有效方法。本文以该斜坡前期勘察和滑坡稳定性计算的结果为基础，探讨了抗滑桩施工工艺和工程监测方案。监测结果显示，该斜坡变形基本趋于稳定，说明抗滑桩有效控制了边坡滑动，加固效果明显。该斜坡运用抗滑桩进行滑坡治理，可为类似工程提供参考。     

基于回归-ELM神经网络模型的滑坡变形及失稳预测模型

为准确预测滑坡的变形趋势,有效预防滑坡灾害的发生,提出了基于变形预测和检验的趋势判断模型。首先,利用回归分析,拟合得到滑坡的变形曲线,再利用组合权值,实现拟合结果的组合,得到滑坡变形的初步预测结果;其次,利用极限学习机(ELM神经网络)对初步预测结果进行误差修正,将修正结果与初步预测结果进行叠加,得到滑坡变形的综合预测值;最后,利用秩相关系数检验与Mann-Kendall检验,对滑坡变形趋势进行判断,以验证预测结果的准确性。经过实例检验得出,预测模型的预测效果较好,其组合预测及误差修正均能不同程度地提高预测精度及稳定性,且两检验模型的结果均与预测结果相符,相互验证了其可靠性。因此,预测模型能对滑坡变形趋势进行综合判断,为滑坡的变形研究提供了一种新的思路。     

基于偏序集的地震滑坡危险性判别方法

为了对地震滑坡危险性作出准确评估,将融合权重信息的偏序集引入到地震滑坡危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的判别方法,为滑坡灾害预防与减灾提供新的思路。以偏序集理论为模型基础,以地震滑坡危险性Hasse图为识别工具建立偏序集评价模型。根据地震滑坡形成机理,选取岩石风化系数、地震烈度、断裂带密度、河网密度、相对高度、>25°山坡面积分数6个指标作为地震滑坡危险性评价的主要影响因子并确定其危险等级划分标准。应用偏序集判别模型,通过Hasse矩阵绘制Hasse图,以图的形式呈现各样本之间的传递关系、结构关系、聚类情况,并根据高度值计算结果,最终判定各待评样本危险等级。结果表明,10个待评样本具有不同程度的地震滑坡危险性,各地震滑坡危险程度从大到小依次为样本A₃、A₈、A₄、A₉、A₅、A₇、A₁₀、A₂、A₆、A₁。预测结果与滑坡灾情吻合,该模型应用于地震滑坡危险性评价中...