制造业转入如何影响中西部地区就业——来自地级及以上城市的经验证据

文章基于中国制造业空间转移的特征事实，利用2004—2018年地级及以上城市面板数据，从理论与实证两方面系统考察制造业转入中西部地区影响当地就业的机理与效应。研究发现：(1)制造业转入总体上显著促进了承接地就业增长，在一系列稳健性检验后结论依然成立。(2)机制检验表明，制造业转入一方面通过产业集聚及关联效应推动承接地产业发展而增加有效就业需求，另一方面通过促进承接地加大环境污染治理投资，抑制污染对劳动力的挤出并增加相关劳动力的需求。(3)异质性分析表明，制造业转入产生的就业促进效应在距离东部沿海一线城市800 km范围内以及人口规模为100万以上的城市样本中更加显著。(4)从产业关联效应考虑，制造业转入对生产性服务业的就业增长作用显著，对农林牧渔业及部分非生产性服务业就业没有显著影响。研究结论对进一步支持产业有序转移与有效承接、促进制造业转移对劳动力空间配置的引导作用和实现“稳就业”目标提供了重要启示。     

企业年金如何影响劳动生产率——基于年金费率的视角

近年来受多方因素影响，我国经济下行压力逐渐加大，人口老龄化程度不断加深，因此，劳动生产率提升问题受到越来越多的关注。以2012—2021年A股上市公司数据为研究对象，实证研究企业年金能否提高企业劳动生产率及其影响程度。研究结果表明，企业年金能够提高劳动生产率；在现行的年金费率范围内，年金费率越高，促进效应越明显。门槛模型检验表明，年金费率对劳动生产率的影响是非线性的，当年金费率大于等于0.489%时，促进效应才开始明显；当年金费率大于2.679%时，促进效应则有所下降。进一步的机制检验结果表明，“收入效应”“激励效应”和“甄选效应”是企业年金提高劳动生产率的重要渠道。研究有助于鼓励和引导企业建立企业年金，提高企业年金的覆盖率，进一步完善养老保险体系，同时为企业选择年金费率提供参考。     

融资约束视角下城商行信贷对企业对外直接投资的影响研究

中国对外直接投资浪潮已经形成，然而中国对外投资企业面临比较严重的融资约束问题。对此，本文基于融资约束视角研究城商行信贷对企业对外直接投资的影响。研究发现：城商行信贷对企业对外直接投资具有正向影响；融资约束是影响路径，城商行信贷可以降低融资约束对企业对外直接投资的负面影响；城商行信贷更有利于促进国有企业的对外直接投资，扩张性货币政策会增强城商行信贷影响企业对外直接投资的积极作用，但货币政策冲击没有明显扩大城商行信贷影响国有企业和民营企业对外直接投资的差距；民营企业参与“一带一路”建设有利于增强城商行信贷的正向影响。     

产业发展视阈下企业技术创新的制约因素与推进策略

产业发展是技术创新的基础，技术创新是产业发展到特定阶段的产物。技术创新在培育新兴产业、推动产业发展的同时，产业发展本身对技术创新的机会挖掘、投资能力、要素配置、成果应用等都有深刻影响。文章总结了产业发展促进企业技术创新的作用机理，并从产业发展基础、产业发展水平、产业发展环境视阈，探讨了企业技术创新的产业制约因素和推进策略。     

政府审计、贫困县官员政绩压力与债务风险

以经济人假设、政府审计是治理政府官员代理问题的免疫系统为理论基础，利用2015-2018年H省贫困县政府债务数据，实证检验政府审计抑制贫困县官员政绩压力对债务风险的影响。研究发现：官员政绩压力与贫困县债务风险显著正相关，政府审计的揭示、预防功能对抑制贫困县官员政绩压力影响债务风险的作用显著，而其抵御功能不显著。鉴于此，应构建和运用政府债务“数智审计”、系统改进官员绩效考核制度和科学合理地利用债务资金的杠杆作用，以助力实施“巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接”战略。     

互联网金融对减贫的福利效应

金融扶贫是提升贫困者福利水平和实现可持续脱贫的一项重要方式,互联网金融减贫具有一定的比较优势。贫困者的减贫福利包括增加物质资本、人力资本、社会资本。以2011~2018年我国31个省份的面板数据为样本,采用系统GMM估计方法进行实证检验。结果表明:互联网金融发展能够显著地直接促进减贫的物质资本积累和社会资本积累,且比传统金融更有优势;同时,互联网金融基于经济增长效应和收入分配效应又能够间接实现减贫的福利增益。根据实证结论,为实现减贫长效性,从互联网金融建设、与教育扶贫相结合、支持产业扶贫等方面提出政策建议。     

数字普惠金融对我国居民家庭经济脆弱性的影响分析——基于微观调查数据的实证研究

文章基于数字普惠金融视角，采用中国家庭追踪调查（CFPS）2014—2018年的平衡面板数据，结合我国数字普惠金融指数，利用有序概率模型，研究数字普惠金融对我国居民家庭经济脆弱性的具体影响及其异质性。实证结果表明，数字普惠金融可以显著降低我国居民家庭经济的脆弱性，内生性处理与稳健性检验表明研究结果稳健。从收入层面看，数字普惠金融可以通过提升居民家庭收入水平降低居民家庭经济的脆弱性。相较于西部地区，我国东部和中部地区数字普惠金融发展影响更显著；提高数字普惠金融水平可以显著降低城镇家庭经济的脆弱性，但对乡村影响不显著。     

基于VMD-Bi LSTM-ATT预测模型的碳中和指数量化投资研究

碳中和指数是落实碳中和战略、推动经济绿色转型的重要工具和载体，准确预测碳中和指数可以为相关政策的实施提供依据，吸引投资者参与碳中和市场并获取收益。因此，本文提出了一种融合数据分解重构和注意力机制的深度学习预测模型——VMD-BiLSTM-ATT模型，并将其运用到碳中和指数的预测与应用中。具体而言，研究分为三个部分，一是通过计算四个误差评价指标验证本文模型具备最佳预测性能，二是为获取更高的预测精度对模型超参数进行调整得到最优超参数组合，三是以六个投资评价指标为标准衡量模型的投资应用价值。实证结果表明，在预测性能方面，VMD-BiLSTM-ATT模型优于所有基准模型，且经过超参数调整后，模型预测性能更佳；在量化投资应用方面，基于本文模型的碳中和指数投资策略获得的投资绩效远远优于持有期相同的碳中和指数和沪深300指数的投资绩效，并且超参数的调整能在此基础上进一步提升投资绩效，证明了本文模型在量化投资方面具有良好的应用价值。     

ESG表现抑制企业金融化的机制与效果检验

以ESG兴起引发企业价值理念变革对抗股东至上主义催生的金融化现象为研究背景，本文利用2011～2020年我国A股非金融类上市公司数据，研究ESG表现影响企业金融化的作用机制及经验证据。实证检验发现：良好的ESG表现可以通过引导创新投资、缓解信息不对称和强化外部监督等来抑制企业金融化。进一步分析发现，管理者自利行为削弱了ESG表现对企业金融化的抑制作用，较完善的制度环境有助于ESG表现对企业金融化发挥抑制作用。鉴于此，应积极发挥ESG软监管作用，倡导变革企业价值创造观念，引导企业“脱虚返实”，助力企业高质量发展。