电网企业节能减排效果分析模型及应用——基于改进TOPSIS法

全球气候变化及能源危机是人类社会发展所面临的重要挑战,如何保障能源供给,促进经济、社会和环境的协调发展成为亟待解决的问题.电网企业作为能源消耗和污染物排放的主要产业,其节能减排效果将对我国节能减排措施的实施起着举足轻重的作用.近年来,智能电网的发展为清洁能源的接入并网与低碳用电技术的运用提供了重要支撑,它不仅能够实现发电侧的清洁生产,而且能够通过需求侧管理实现用户侧的节能减排.本文将从发电侧、供电侧及用电侧三个角度分析构建电网企业节能减排贡献效果的评价指标体系,利用熵权法修正指标权重,然后利用TOPSIS法构建了电网企业节能减排贡献效果评价模型,算例结果表明改进的TOPSIS法适用于从不同角度评价电网企业节能减排的贡献效果.     

我国区域包容性绿色增长测度与差异研究

包容性绿色增长是一种追求经济增长、社会公平、民生福利、成果共享、节能环保,以及经济、社会与资源环境全面协调的可持续发展方式。基于2001-2014年中国内地省级面板数据,从经济增长、社会公平、民生福利、绿色生产消费和生态环境保护维度构建了包容性绿色增长指标体系,并运用熵权法测算了包容性绿色增长指数。结果表明：东部地区包容性绿色增长水平明显领先,地区间呈现东部>东北部>西部>中部的阶梯型分布;发达省域包容性绿色增长水平总体领先,传统经济弱省总体落后,青海和内蒙古等少数西部欠发达省域崛起,河南、河北等少数经济强省排名垫底,省域间非均衡发展问题突出;绝大多数中西部省域包容性绿色增长呈现改善趋势,山西、河北等部分省域裹足不前,北京、天津和上海出现倒退迹象。     

基于多模型的区域科技发展水平综合评价——以西部11省区为例

本文通过科技投入、科技产出、科技支撑环境和社会经济发展四个方面构建科技发展水平评价指标体系。收集2012年西部11省区科技发展状况的相关数据,分别运用密切值法、熵值法与秩和比法三种方法对各指标数据进行处理,得出各省区科技发展水平综合排名,并将三种结果加以对比、分析评价。最后根据研究分析结果对西部地区未来科技发展提出相应的对策建议。     

熵的本质与投资风险的度量

在一些关于风险决策模型的文献中,使用熵作为风险的度量。本文从熵的本质出发,结合举例和原理分析,指出其中存在的不合理性,并对风险的度量和熵在决策中的应用进行了一些阐述。     

江苏省城市旅游竞争力综合评价

通过进行省域主要城市旅游竞争力的综合评价能挖掘省域内主要城市旅游发展的潜力,整合优势资源,从而推动省域旅游业的可持续发展。以江苏省为例,选取30个指标,构建包括旅游业绩竞争力、旅游资源保障力、社会经济运行力、基础设施支撑力和生态环境支持力等五个方面的综合评价指标体系,并采用熵值法对江苏省13个主要城市的旅游竞争力进行测度。结果表明,江苏省城市旅游竞争力主要表现在社会经济运行力、生态环境支持力和旅游资源保障力三个方面;在旅游竞争力各个方面和综合测度中,苏州均处于第一位,其他城市排名基本上遵循苏南、苏中、苏北城市的排列顺序。     

基于环境指数的人类发展水平的应用研究

人类发展指数的影响因素很多,UNDP发布的HDI仅涵盖寿命、教育、经济三方面,因此不能全面反映各地区的人类发展水平。由于环境对人类生活的影响越来越大,因此该论文引入环境指标,选择四项二级指标,通过主成分分析法计算出环境指数。以往指数权重被人为确定,为消除主观性这一缺点本文选用熵权法计算各项一级指标的权重。对2008年和2010年中国各地区人类发展指数的实证研究表明,环境熵权模型的性能优于现有模型。     

基于熵理论的高速铁路联调联试标准化管理体系研究

以熵为理论基础,以高速铁路联调联试全过程为研究对象,论述联调联试特点及耗散结构特征并应用熵理论构建联调联试耗散结构管理模型。从采取全面开放的管理措施、常态化攻击措施、激活组织及人员措施3个方面构建基于熵理论的高速铁路联调联试标准化管理体系。以安全、质量和进度为核心,对联调联试的前期准备工作、组织实施工作、后续工作进行标准化管理研究,为今后高速铁路联调联试组织管理工作提供参考。     

旅游目的地游客忠诚度研究——以秦皇岛为例

随着大众旅游需求的不断提高,旅游业的竞争也愈演愈烈。提升游客忠诚度,是目的地扩大市场、提高知名度,从而获得竞争优势的必要手段。文章以游客忠诚度理论为基础,借鉴游客忠诚度评价模型,利用问卷调查数据对秦皇岛目的地游客忠诚度进行了测量与评价。在8个评价指标中,游客在推荐意愿指标上表现了较高的忠诚度,其次为正面宣传次数、重游意愿;风险容忍度、价格容忍度、重游次数、未来首选意愿则次之;而重游次序方面则表现了较低的忠诚度。在影响因素方面,满意度、服务质量、感知价值影响较大。基于这样的结论,提出了加强正面宣传、提高服务质量、合理制定价格等建议。     

Measuring urban sprawl using land use data

Digital land use data, generally derived by remote sensing operations, have become widely available for even the most remote areas of the globe. Here we investigate how to use land use data to measure three of the most characteristic aspects of urban sprawl: low density, low continuity of land use type (scatteredness), and low compactness of the shape of the city. For each of these categories we present multiple urban sprawl indicators. Some of these indicators have been used in the literature before, others we developed ourselves. For density measurements we illustrate how simple changes to common density indicators can improve their meaningfulness. With respect to scatteredness we show that the interpretation of entropy measures can be ambiguous. A variant on Moran’s I index does a better job at measuring scatteredness than entropy metrics. A problem that has not yet been discussed in the literature is that the grid structure of land use data can inflate the boundary of the measured area. This is particularly a problem when measuring urban compactness. We introduce new compactness indices that correct for this problem. To illustrate the discussed indices, we apply them to Graz, the second largest city in Austria, using data from the CORINE Land Cover (CLC) Project (European Environment Agency, 2010).     

基于熵权灰色关联法的新疆铁路网扩张规律研究

为提高铁路网规划的合理性,选择铁路网发展状况、经济发展状况、社会发展状况3个维度的21个评价指标,运用熵权灰色关联法对影响新疆铁路网扩张的因素进行分析。以铁路网密度表征铁路网的扩张,驱动因子可以概括为GDP、收入水平、社会保障和人口数量,依据Cobb-Douglas生产函数建立模型,预测新疆15个地州(市)的铁路网密度。结果表明,新疆北疆铁路网密度优于南疆;在研究铁路网扩张规律时,除了考虑GDP、收入水平、社会保障和人口数量等因素外,还应顾及自然资源、建设历史、城市定位及政策偏好的区域差异。