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《现代经济探讨》2020,(3)
基于2015-2018年国内8个互联网金融风险"重灾区"月度面板数据,从信用风险、流动性风险以及市场风险三个维度,度量了国内互联网金融风险重灾区的等级及风险类别,并利用PVAR模型实证分析了区域互联网金融风险的影响要素。研究表明:总体上,国内互联网金融风险处于高风险及以上等级,信用风险问题更加突出;区域类别上,金融深化程度高且风险高的区域集中在北上广等东部经济发达地区,流动性风险是主因;金融深化程度低且风险高的区域集中于中部及西部地区,信用风险是主因。企业盈利能力、固定资产投资、通货膨胀率及房地产投资额均对互联网金融风险产生正向影响,互联网金融风险自身具有累积效应。为此,需要强化顶层设计,分类治理,加大互联网金融监管政策创新力度,提高监管治理效率。 相似文献
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为贯彻《古生物化石保护条例》,提高济南市古生物化石保护水平,在对区内古生物化石资源进行野外勘查和综合整理的基础上,依据古生物化石鉴定结果及其赋存地层分布特征,得出济南市古生物化石的分布特征,划分了古生物化石产地,选择化石完整程度、富集程度、剖面出露程度、周边地质环境、工程活动影响五个评价因子,运用综合指数法,建立了符合济南实际的古生物化石保护区划分体系,将区内古生物化石产地进行了保护区分级,并按照“保护优先,结合实际”的原则,制定了符合济南市实际的古生物化石保护措施。 相似文献
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