特种设备中起重机械检测技术分析与探讨

对起重机械设备进行检测工作的过程中,可以运用不同的检测技术进行起重机械设备的检测工作,对起重机械设备出现 故障的位置进行判断,及时对出现的故障进行解决处理工作,提高运用检测技术进行检测工作结果的准确性,从而能够保证起重机 械设备的正常运行。论文通过对检测技术进行总结分析,为起重机械设备的检测工作提供了一定的依据。     

土壤环境污染监测技术的应用发展现状

目前,我国土壤环境污染现象越发严重,为了给人们创造更加优质的生活条件,做好土壤环境污染检测工作至关重要。 下面论文主要对土壤环境污染检测技术的应用发展现状及应用策略展开探讨。     

环境监测中微生物检测技术探讨

目前,我国环境监测的应用范围不断扩大,其中微生物检测技术取得了重要的科学成果,特别是在水环境监测方面。论文主要对微生物检测进行相应的了解,并以水环境监测为基础探讨具体的检测技术。     

建筑工程质量检测的主要问题及对策分析

建筑工程在施工过程中会应用到大量的工艺技术、材料设备,而这些内容对工程质量会产生一定的影响。为了提高建筑工程质 量,做好工程质量检测至关重要,论文从质量检测问题进行分析,并提出相应的对策,希望能为相关人员提供一些帮助。     

汽车底盘检测与维修技术的应用探讨

在组装汽车的时候,底盘是一个重要的组成部分之一,底盘的性能和质量直接影响汽车驾驶的效果。为了确保汽车在运行过程 当中更加稳定和安全,就要定期检测和维修汽车底盘,进而给安全行驶带来强有力的保障。因此,论文分析汽车底盘损伤的检测技术,探 讨汽车底盘维修技术,力求给汽车底盘维修人员提供一定的参考和借鉴。     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题，提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先，利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图，使得目标区域信息增强；其次，结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等），利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域，并确定原图中候选目标区域；最后，利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割，结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较，结果表明，相比直接进行全图目标搜索的方法，所提方法不仅准确率高、执行速度快，且检测目标的位置更加精确。     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

浅谈泵送产品的公告试验检测

论文针对泵送产品公告试验检测的现状,详述了公告试验检测方案中的关键控制点,并就目前检测过程中存在的问题提出了建议。     

长三角机动车检测机构信用评价区域性团体标准研制初探

文章分析和梳理了长三角机动车检测机构信用评价区域标准化现状,在充分研究国外典型区域标准研制的经验和做法的基础上,提出了长三角机动车检测机构信用评价区域性团体标准研制的总体思路和主要技术内容。