需求随机情况下向多个供应商采购的机会规划模型研究

研究当需求量巨大且为随机变量时,一个供应商无法满足供货要求情况下,向多个供应商采购-库存的问题,建立了一个向多个有资源约束的供应商采购的库存模型.考虑到需求量为随机变量,并且约束条件以一定置信水平满足要求,故采用随机机会规划对问题进行建模,基于神经元网络嵌入遗传算法的混合智能算法对模型进行求解,并对结果进行了分析,给出了文章的结论.     

融合新闻要素的跨语言新闻文本相似度计算

随着经济全球化程度的加深,我国与各国之间的交流、合作越来越频繁,各类大小事件的新闻报道各国各有侧重,新闻内容的匹配程度也有高低之分。传统的文本相似度方法具有计算维数过高和计算过于复杂的缺点。通过对新闻报道文本的分析发现,新闻报道具有何时、何地、何事、何因、何人五个基本因素的特点。针对这一特性,提出融合新闻要素的跨语言新闻文本相似度计算方法。该方法充分考虑到了新闻文本的五个新闻要素特征词对文本相似度的影响,有效减少了相似度低的文本干扰和传统文本相似度计算效率的问题。本文方法抽取新闻文本的新闻要素,借助翻译工具和词义消歧技术将抽取出来的不同语种的新闻要素统一为中文,并对新闻要素进行分类集合,然后利用集合相似度计算和数据融合方法来计算两篇新闻文本相似度,通过实验验证,本文方法对跨语言新闻文本相似度计算具有一定的效率和准确性,说明本文方法可行。     

农产品期货市场的有效性分析——以郑州强麦为例

以有效市场假说作为理论基础,选取后危机时代2010年8月—2015年8月的交易数据,采用单位根检验和自相关检验相结合的方法,对我国强麦期货市场的效率进行了随机游走检验。结果表明,郑州强麦期货市场基本满足随机游走假设,达到了弱势有效。     

基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究

绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。     

多元城市化与住房库存化解——基于异质性随机边界模型的分析

本文定量分析了多元城市化对住房市场库存化解的影响,并在此基础上,试算了城市化的住房库存化解效率。结果表明:城市化的推进将导致住房市场库存的降低;全国范围来看,人口和空间城市化对库存的化解水平有显著影响,人口和资本城市化对库存化解的不确定性有显著影响。     

非封闭的SIS确定模型与随机模型的研究

文章通过对具常数输入人口,死亡率和出生率的的SIS模型的确定形式与随机形式的研究,得到文中定义的基本再生数R0燮1时,传染病最终会消失,而当基本再生数大于等1时,传染病人数将稳定,传染病最终会形成地方病,最后验证了两种模型的结果是一致的。     

常规化学指标在卷烟真伪鉴别中的研究

常规化学检测能够通过卷烟内在化学成分的测定来区别其真、伪。文章通过化学连续流动分析仪测定真、伪卷烟中水溶性糖、烟碱含量，来研究真、伪卷烟中常规化学成分间的差异。研究结果表明，真、伪卷烟的水溶性糖含量和糖碱比有显著差异。     

证券投资基金评价的净值模拟方法及实证分析

随着我国证券投资基金市场的不断壮大,对基金产品进行有效的评价,既可以为监管机构的监管决策提供服务,又可以为投资者的投资决策提供参考。目前国内主流的基金评价方法分为事后评价和事前评价,事后评价的方法相对成熟,事前评价方法仍处于探索阶段。本文使用5种随机模型对基金复权净值进行不同期限的模拟,对模拟结果进行了不同层面的分析,验证了将净值模拟方法运用到基金事前评价中的合理性和有效性。     

基于UVM的Arinc-429协议验证方法

文章采用UVM通用验证方法学搭建验证平台,以Arinc-429协议为验证对象,重点分析了基于UVM的Arinc-429验证平台设计;通过UVM验证平台能够产生随机约束的激励信号,对Arinc-429协议进行更全面的验证。结果表明,基于UVM的验证平台可以实现Arinc-429协议的验证,并具有良好的可配置性和可复用性。