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91.
近年来,国内对 KMV 模型开始进行相关研究。张玲、张佳林(2000),王琼、陈金贤(2002)先后对KMV模型进行了与其它模型的分析和比较,认为KMV模型比一些只注重财务数据分析的模型更加适用于上市公司的风险评价分析。吴冲锋、程鹏(2002)使用KMV模型针对15加沪深股市的上市公司进行了信用状况上的分析比较,得出的结论则是绩优公司信用状况最好,其次是高科技公司, ST公司信用状况则垫底。鲁炜等(2003)认为,企业的市场价值波动在股权市场的波动是随着市场关系的变化而不同。杨星(2004)应用KMV模型的研究则发现上市公司的股票波动与El/ F呈明显的负相关, EDF和公司的信贷信用和资质的变化是相吻合的。值得注意的问题是:在计算上市公司的股权市场价值不同时,如果忽略了我国上市公司的股权割裂导致的流通股和非流通股之间的价格差异,只流通股市的价格来诚意总股本来估算市场价值,会有低估公司信用的风险;在当前我国上市公司所处在的特殊环境之下,违约点的设定可能影响模型预测能力。 相似文献
92.
客户金融信用风险是我国商业银行所面临的最主要的风险,对贷款企业的信用状况提供一种科学的评估方法以避免不良资产的再生是我国商业银行函需解决的问题,商业银行的信用评估工作直接关系着银行经营的成败. 相似文献
93.
2007年8月美国次贷危机引起人们对银行信贷风险的广泛关注。商业银行贷款风险管理,一直是商业银行风险管理的重点,而贷款风险的管理主要依靠贷款违约率的度量。文章基于CPV模型,分别选取代表国家、企业、居民经济形势的指标,以及与银行业务联系密切的行业发展情况指标GDP、CPI、i、M2、企业景气指数和社会消费品零售总额对银行不良贷款率进行度量,结果表明,该模型在度量银行贷款违约概率方面具有较好的效果。 相似文献
94.
95.
从我国供应链金融(Supply Chain Finance,SCF)的产生及发展着手,介绍煤炭供应链金融的特点,并对煤炭行业供应链上的三种主要融资模式进行分析。结合陕西煤炭中小企业发展现状,阐述造成煤炭企业信用管理水平低下的原因。通过一种基于三角模糊数的多属性群决策方法,建立煤炭中小企业的信用风险评估指标体系,同时为煤炭中小企业走出融资困境提供指导方法。 相似文献
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97.
《商业经济(哈尔滨)》2017,(3)
由于授信视角的转变,供应链金融对于风险的防控与传统信贷相比有很大不同。在预付账款融资模式下,商业银行面临的信用风险源于供应链整体信用等级的下降以及其他参与方不能按预期履行合约。产业政策不确定性、市场变化不确定性、法律不完善以及道德性风险是引发信用风险的主要因素。商业银行应通过推进信息系统建设,加强信贷和资格审查以及加强对质押商品、票据和资金的管理来强化对预付账款融资模式信用风险的防控。 相似文献
98.
张诚 《技术经济与管理研究》2014,(10):12-16
信用是人类社会最古老的词汇之一,而信用风险的管控是现代社会经济生活关注的核心问题之一。中小企业既是资本主义社会也是社会主义社会向前发展的源驱动力,中小企业的发展离不开现代信用体系的支撑。在文章中,中小企业按其信息的披露程度分为上市公司与非上市公司,相对于中小企业上市公司来说,由于交易的参与人信息不对称,中小非上市公司信用风险评估是交易双方以及各类金融机构最关心和最难解决的难题之一。在现代信息网络技术普遍化的背景下,利用人工以及机器搜索策略,充分挖掘中小非上市公司信息风险元和分类整理,并在此基础之上进行模糊综合评估,最后通过算例说明基于WEB对中小非上市公司信用风险的模糊综合评价的方法行之有效。 相似文献
99.
信息不对称与担保品缺失,构成了小微金融业务的高信用风险特征,如何有效控制和减少信用风险,成为商业银行发展小微金融业务所必须面对的一道难题. 相似文献
100.