人均民事案件与人均国内生产总值的相关性分析

人均国内生产总值通常可以衡量一个国家的生活水平。然而近年来,人均民事案件随着人均国内生产总值的增长而增加。着重分析了影响民事案件数量的因素。首先,我们从网上收集了数据来了解中国国内生产总值和民事案件,发现这两个数据的趋势都很严重。之后,我们运用回归分析方法研究人均国内生产总值与人均民事案件之间的关系,以此来判断这两个变量是否存在相关性。     

文旅部:景区恢复开放应安全有序更加“智慧”

《通知》对旅游景区控流量、防聚集、严防护等方面都提出了明确、具体的要求。在强化流量管理方面,要求旅游景区要建立和完善预约制度,推行分时段游览预约,做到旅游景区流量管理关口前置,变被动的现场分流管理为主动的行前预约管理。     

农业结构对城镇化影响的实证分析 ——基于黑龙江省双鸭山市经济的协整回归

选取黑龙江省重要粮食基地--双鸭山市的城镇化与农业结构为研究对象,分析双鸭山市现有的农业结构与城镇化的相关关系。结果表明:双鸭山市城镇化与农业结构存在长期均衡稳定关系,但农业结构严重阻碍城镇化水平提高,在此基础上提出优化农业结构、促进双鸭山市城镇化的措施建议。     

利用频移动态特征的辐射源目标盲分选

利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时，针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题，提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先，借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架，设计新的数据关联门限，以建立目标起始曲线；其次，采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波，设计新的外推规则，建立载频变化预测曲线；分析新的接收数据与预测曲线的关联性，不断迭代回归或形成新的分支，最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明，利用逻辑回归分选算法，对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选，4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时，该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用，为辐射源个体识别提供了新的支持。     

我国银行业整体风险的宏观影响因素研究

银行通过社会公众聚集资金,并将聚集到的资金用于发放贷款从中获得利差,这种高负债型的经营方式造成了银行的高风险性。本文在研究过程中,围绕我国银行业整体风险的宏观影响因素分两部分展开:一是运用主成分分析法通过降维的思想将多数指标转化为几个不相关的变量,筛选出高风险银行并求出其占比,以此测度银行业整体风险;二是结合文献资料及数据的可获得性,运用Eviews将选取的指标与银行整体风险进行最小二乘回归;最后,根据实证研究结果进行分析,并结合我国目前银行业发展状况提出相应的政策建议及需要改进之处。     

空间溢出效应与产业全要素生产率增长 ———基于轻工业影响因素的空间计量分析

为揭示产业发展的制约因素对其全要素生产率的影响及空间溢出效应，以轻工业为研究对象，利用中国轻工业省际面板数据，通过基于ＤＥＡ 的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指数方法计算出省际轻工业全要素生产率，再运用空间回归模型偏微分方法衡量了各影响因素对轻工业全要素生产率的总空间溢出效应、区域间溢出效应和区域内溢出效应。研究发现，中国轻工业全要素生产率增长存在显著的空间依赖性和空间联动性。在影响因素中，信息化、外商直接投资和基础设施对轻工业全要素生产率增长存在正向空间溢出效应，金融扶持、城镇化、对外需求和对内需求对轻工业全要素生产率增长存在负向空间溢出效应。