基于差分演化算法的水文适线法研究

差分演化算法是一种基于群体个体间差异的高效进化算法，具有收敛快、控制参数少、程序实现简单等优点，将其应用于水文优化适线，搜索效率高。     

基于非参数近邻估计的通货膨胀与经济增长的实证分析

关于经济增长率与通货膨胀率之间的关系，一直是现代宏观经济理论和经济计量检验的核心问题。本文采用一种新的方法——非参数近邻回归估计，对此进行研究。这种方法回归函数的形式可以任意，没有任何约束，具有更好的拟合效果，对以往经济现象的推断有更高的精度，将非参模型与传统的参数模型相结合将会是将来研究的方向。     

基于非参数方法的收入分布估计

本文采用非参数核密度估计对收入分布进行研究,在对收入分布的研究中,最核心的问题是最优带宽的选择,本文利用卡方拟合优度方法采确定最优带宽,并将计算结果与R软件的自动挑选最优带宽的结果进行比较,从而得出卡方检验法确定的带宽基本上能够满足要求,使得模拟更为精确.研究结果显示非参数核密度方法能很好的刻画收入分布的特征.     

一种基于小波脊时频分析的差分跳频信号检测方法

针对差分跳频信号频带宽、跳速快、检测难的问题,在分析比较短时傅里叶变换(STFT)的基础之上,提出一种通过提取小波脊进行时频分析和参数估计的信号检测方法。该方法的检测效果明显优于短时傅里叶变换,当信噪比大于-7 dB时,在不要求高采样率的情况下,对于差分跳频信号的参数估计是有效的。     

中国民航运输生产函数模型估计及其特征分析

从本质上讲,生产函数反映了生产过程中投入要素与产出量之间的技术关系.我们假定决定航空运输产出量的关键要素为航空运输飞机和飞行驾驶劳动,并且规模报酬系数为1,从而利用改进后的C-D生产函数和1994-2003年中国民航运输生产的相关数据资料,进行模型估计,参数估计结果通过了相关的计量检验和经济检验.根据中国民航运输生产的估计模型,我们可以观察到航空运输生产的一些特征,并在特征分析的基础上提出相关理论建议.     

多变量半参数方法对股市风险持续性的识别

金融市场具有风险持续性特征。受一元半参数方法的启发，通过构建多元随机波动模型（MLMSV）对多元市场波动的长记忆特征进行描述。在此基础上，借助MLMSV模型的谱表示可以得到估计长记忆参数的多变量半参数方法。通过沪深股市数据验证，表明我国股市波动长记忆参数的估计适宜采用多变量半参数方法进行分析。     

基于非参数方法的股票收益率分布的研究

运用非参数数方法对中国沪深股市收益的统计分布特征进行定量研究。在各种非参数检验的基础上，采用核估计收益率密度函数，得到的日收益率序列服从尖峰厚尾特征的有限方差、不对称分布。揭示出高频数据比低频数据非正态性特征明显，并指出中国沪深市的收益及风险无显著差异。所得结论有益于对价格波动性建模、资产定价以及金融风险管理等领域的深入研究。