房地产市场波动与房地产税稳控调节研究

目前,房地产市场正处于观望期、调整期,市场下行压力加大。如何认识和看待房地产市场的波动,如何建立稳控房地产市场的长效机制和制度,是摆在房地产工作者面前需要迫切解决的重大课题。在分析了房地产市场波动趋势的前提下,提出稳控房地产市场的税改选择和改革我国房地产税制的若干构想。     

股指期货与现货指数的波动溢出效应

以沪深300现货指数与沪深300股指期货指数的月度数据作为研究对象,基于HP滤波分析、Granger因果性检验、向量自回归模型等方法研究了股指期货与股票现货市场间的波动溢出效应,结果表明沪深300股指期货风险与沪深300指数之间不仅存在长期的均衡关系,同时两市场具有双向的波动溢出效应,股指期货市场的波动溢出强于股票现货市场的波动溢出。     

汇率波动对企业财务管理的影响及对策

当前,我国企业正迅速融入世界。在企业迅速发展壮大的过程中,面对波诡云谲的世界金融体系,从财务管理角度分析,我国企业必须要深刻认知不断增大的汇率波动风险。本文试图从企业财务管理范围出发,结合我国汇率制度的变迁,以投资、融资、资本运营、利润分配为分析要素,分析汇率波动对我国公司的影响,并对汇率波动情况下企业的风险防范预案、金融工具使用、专业队伍建设、构建核心能力等多方面提出一些浅见。     

政府质量对股市稳定的影响——基于我国A股市场上市公司的实证检验

在经济转轨过程中,政府质量在资本市场中扮演着重要的角色,这一视角对于理解中国股市非理性大幅波动提供了新颖而又重要的认识。本文以沪深A股上市公司2000~2009年的数据为研究样本,采用樊纲指数对中国地方政府质量进行度量,检验了地方政府质量对公司股价波动的影响。实证结果发现,政府质量越高,公司股价波动越小,越有利于股市稳定。上述结果在考虑内生性问题以及一系列稳健性检验后仍成立。本文丰富和拓展了政府制度对股市稳定的研究,对治理我国股价非理性波动具有一定的现实意义。     

人民币国际化新篇章

人民币被纳入SDR终于尘埃落定,人民币国际化的进程翻开新的篇章。 人民币加入SDR打破原本由美元、欧元、英镑和日元4种货币组成的格局,也势必影响全球金融市场的变化,吸引多方目光。     

世界黄金价格波动特征研究——基于半参数随机波动率模型

文章使用半参数随机波动率模型(SPM),对2003年1月1日至2017年8月10日期间世界黄金价格波动特征进行了实证分析。模型拟合检验结论表明,SPM模型能够很好地拟合世界黄金价格波动过程当中存在的尖峰厚尾性、波动聚集性和非对称性等金融数据特征。采用基于贝叶斯的MCMC方法对模型进行参数估计,通过进一步与SV-N和SV-T模型对比分析,结果显示SPM对于世界黄金价格波动特征刻画要明显优于SV-N和SV-T模型。     

汇率波动对我国外汇储备变动的非对称传导效应--基于非线性LSTARX-GARCH模型北大核心CSSCISSCI

本文以实际汇率、实际国际利差和实际对外投资等变量为主要考量因素,通过理论推导构建了包含我国实体经济基本面的宏观因素以及具有汇率传导机制的平滑转换自回归广义条件异方差(STARX-GARCH)模型,考察了外汇储备对诸因素的直接反馈强度和方向,以及各因素通过汇率渠道对外汇储备的间接影响,得出以下结论:影响外汇储备增速的诸宏观变量中,实际有效汇率对外汇储备增速的影响体现出显著的非对称与非线性特征,其它宏观经济变量除了具有影响外汇储备的直接渠道外,还经由实际有效汇率对外汇储备产生间接传递作用;预期的实际汇率升高会强化国外投资动机,吸引资金流入,提高我国外汇储备增速;我国利率同时作为货币政策工具和资本流入"闸门"起到双重作用,因此国际利差较高使外汇储备增速倾向于提升,反之则使之下降。     

我国融资融券助涨助跌了吗?--基于波动非对称性视角北大核心CSSCISSCI

2014-2015年我国股市剧烈波动期间,融资融券是否助涨助跌曾引发激烈争论。本文基于波动非对称性视角,运用EGARCH模型研究融资融券对我国股市周期性波动的影响。实证结果表明,我国股市波动存在显著的双重非对称性,但融资融券对熊市波动非对称性和牛市反向波动非对称性都没有显著影响;我国融资融券既没有助推牛市上涨,也没有加剧熊市下跌,它对股市周期性波动的影响是中性的。     

加杠杆是否一定会成为房价上涨的助推器?——来自省际面板门槛模型的证据北大核心CSSCISSCI

对于近年房价暴涨的原因业界多归因于"高杠杆"。然而加杠杆是否一定会成为房价上涨的助推器,一直以来并没有严格的理论证明与实证证据。文章通过对最优跨期消费理论模型的拓展推导出房价对房贷杠杆率的上调会呈现出负向、免疫和正向三种反应区间。随后,运用面板门槛模型对我国2006~2015年省际面板数据的实证分析,证实房贷杠杆对房价的影响存在显著的非线性双重门槛效应。但较之中西部地区,东部地区的双重门槛效应出现得更早,东部地区房价对房贷杠杆率变动也最为敏感。文章所得结论对如何合理运用金融和房地产市场政策工具对冲区域房价波动风险有一定现实指导意义。     

房价波动、房贷规模与银行资本充足率北大核心CSSCISSCI

次贷危机表明房价波动和房贷规模影响银行安全,但现有研究未将二者纳入银行资本充足率的理论和实证分析。本文构建了包含房价波动和房贷占比的资本充足率理论模型,并使用2005Q1-2015Q4中国189家商业银行及所在城市房价指数发现,房价时间趋势项对银行资本充足率有正影响,但房价波动项对资本充足率有负影响。因此,中国商业银行资本充足率在房价波动上具有顺周期性,需进行逆周期管理。其次,房价波动项对银行资本充足率具有非对称性影响,房价向上波动对银行资本充足率的负影响大于房价向下波动对银行资本充足率的正影响。据此,为加强逆周期管理,商业银行在房价向上波动时应多计提资本,在房价向下波动时应少计提资本。最后,房贷占比对资本充足率有负影响,表明房贷是中国商业银行的优质资产,适度提高房贷比重有利于降低银行风险。