浅谈大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

近年来,随着我国科技技术的不断发展,对人们的生活、工作到带来了一定的影响。在大数据背景下,给企业的财务管理工作带来了挑战与变革,一方面,能够为我国各企业的发展创造了极大的空间,另一方面,促进了我国各企业的长远发展,提升了经济效益。与此同时,还为我国各企业的发展带来了不同程度的风险,为了能够接受住各种考验,企业要对结合自身的发展与科技技术,制定出详细的发展策略,对采取的管理及时的调整策略,能够在大数据的背景下,为企业的持久发展起到促进的作用。     

大数据技术融合数据驱动的国土空间规划编制探索

本文围绕现行国土空间规划体系存在的问题,探讨了大数据应用于国土空间规划编制的思路,并从双向驱动决策、新型应用框架以及新型数据源等三方面对大数据技术融合数据驱动的国土空间规划编制进行了探索。     

基于Hadoop的电力数据接入方案设计

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,可以进行分布式程序的开发。HDFS具有高容错性,常部署在低廉的硬件上,而且它拥有高吞吐量,可以更好地访问应用程序中的数据,适合有着大数据集的应用程序。基于Hadoop电力数据接入方案,文章采用开源的工具包进行二次封装,较好地实现了电力数据的接入,在很大程度上提升了用户的使用体验,具有较高的稳定性和可靠性。     

大数据视域下的小微企业金融服务研究

文章从分析当前小微企业在金融服务方面所面临的困难入手,进而深入分析这些困难形成的原因,提出依托大数据技术为基础做好小微企业金融服务的策略。     

商业银行大数据创新产品如何更好服务实体经济

近些年,随着科技的发展,经济水平的提升,大数据已经与经济紧密的结合在一起,形成了独具特色的金融景象。大数据已经成为了金融领域广泛运用的核心技术,并且通过大数据等新技术,对传统的金融进行了一系列的创新和改造。银行系统进行了转型升级,给客户和工作人员带来了更智能、更安全的体验。然而,如何提供给客户更优质的服务体验、如何促进实体经济的发展一直是商业银行追求的目标,文章详细的解读各个主体的含义,分析当前商业银行状况,寻找出一种策略,更好的保障商业银行大数据创新产品为实体经济服务。     

我国企业数据化管理的窘境及破解之道

企业数据化管理是企业管理中的热点和焦点问题之一,文章首先阐述数据化管理的概念和分类,随后分析我国企业数据化管理的困境,并且分流程对企业数据化管理的功能和困难进行了剖析,最后给出了一般企业和中小企业解决数据化管理困境的解决方案。     

大数据时代农村信息服务实证研究

保证农村信息服务是大数据时代下能够顺利实现农业信息化的主要环节之一,在实际调查中显示,目前我国农村信息的基础设施发展已经非常迅速,但是仍然存在很多缺点,例如运行时不顺畅;传播信息的渠道虽然很多,但是深度还不能够满足于大众;农民的信息需求逐渐变强,但是他们的消费能力相对较弱;服务于农村信息的内容虽然丰富,但是不太适用等。这些信息都表示农村的信息服务还是要加强各个服务机构的建设,可以通过健全有关农村信息服务的规章制度、加强农村信息资源、构建完善的农村信息服务平台等措施来促进农村信息服务工作的发展,以便更好地适应大数据时代下农村信息服务发展的潮流。     

基于大数据时代背景下企业管理模式的思考

企业需要利用现代化技术实施发展,其中借助大数据,可帮助企业更好的发展,所以需要对企业的管理模式进行有效思考。因此,本文针对大数据时代背景下企业管理模式做出了详细的分析。     

城市化进程中的乡村衰落现象：成因及治理——“乡村振兴战略”实施视角的分析

党的十九大报告提出了“实施乡村振兴战略”。乡村振兴是“中国梦”不可或缺的组成部分，城市化进程中的乡村衰落现象不容忽视，乡村问题的解决关系到乡村振兴战略能否实现和现代乡村能否建成。为此，剖析了我国乡村衰落的成因，探索了乡村振兴战略落实的办法，提出了现代乡村建设的可能路径。