基于需求预测的旅游供应链牛鞭效应问题研究

基于不同需求预测技术,研究了游客、旅行社、功能性服务提供商组成的三阶段旅游供应链中的牛鞭效应问题。对比分析了在一定的预测提前期下,旅行社分别运用移动平均、指数平滑和权重预测三种不同预测技术来预测游客需求时的牛鞭效应现象,数据实验结果表明:(1)缩短预测提前期有助于减少牛鞭效应;(2)增大移动平均中的历史数据个数或减小指数平滑中的平滑系数都能减弱牛鞭效应。通过三种预测技术的对比,证实在降低牛鞭效应上移动平均预测技术要优于指数平滑以及权重预测技术。     

动力煤期货上市对煤炭定价机制和行业竞争的影响研究

使用定性与定量相结合的方法,就动力煤期货上市后的发展预期,包括煤炭市场定价权变化、期现货价格的互动关系,以及动力煤期货上市对煤炭行业的影响进行了分析。     

远离贫困,从一份保单开始——湖南创新开展扶贫特惠保,实现脱贫路上“零风险”

正保险扶贫是金融精准扶贫的重要手段,打赢脱贫攻坚战,离不开保险的保驾护航。2016年底,湖南省因病致贫的贫困户达35.6%,其中,未脱贫贫困户中,因病致贫达38.3%。为着力解决好贫困人口因病、因灾致贫、返贫等问题,2017年2月,湖南省扶贫办牵头,联合省保监局共同推出了为贫困户量身定制的"扶     

医用电子直线加速器的日常维护及故障维修

以医用电子直线加速器的日常维护及故障维修为研究对象,首先介绍何为医用电子直线加速器,并分析他的优点,随后针对如何进行医用电子直线加速器的日常维护,提出一些针对性的维护措施,最后结合故障问题,提出一些针对性故障维修方法。     

燃料油氧化脱硫技术进展

介绍了国内外关于燃料油的选择性氧化脱硫、超声波氧化脱硫、光催化氧化脱硫、光与超声波结合的氧化脱硫、可见光氧化脱硫等几种主要氧化脱硫方法的现状,并描述了燃料油中主要含硫化合物在氧化脱硫中的反应活性及影响因素,同时分析了各种方法的主要优点、缺点和局限性,肯定了燃料油氧化脱硫的发展前景。     

适用于彩色图像人脸识别的字典学习算法

现有的基于稀疏表示的人脸识别算法在识别前需要将彩色人脸图像转换成灰度人脸图像,这样虽然提高了运算速度,但忽视了不同色彩通道数据本身所包含的信息及它们之间的相关性。为了利用不同通道间相关性,基于标签一致的K奇异值分解（LC-KSVD）字典学习算法,提出了一种适用于彩色图像人脸识别的字典学习算法。该算法将RGB通道数据顺序排列成列向量,并在稀疏编码的环节中,对正交匹配追踪（OMP）算法的内积计算准则进行修正,以此提高字典原子的色彩表达能力。在彩色人脸数据库上进行实验,结果表明：所提出的字典学习算法能够有效地提高识别率。     

对我国建立天然气衍生品市场的思考

我国目前的天然气流通机制和价格管理方式落后于天然气工业及市场的发展,建立天然气衍生品市场是我国未来天然气流通机制和价格体系的改革之路.目前东北亚地区没有一个能够反映天然气供需、形成机制公开透明的指标性的市场化价格.为控制价格风险和保障供应,建立健全我国天然气衍生品市场具有战略意义.按照目前我国天然气管线和液化天然气接收站的建设规划,广东省更有可能成为我国重要的天然气定价基点之一.我国液化天然气(槽车运输)市场开放度较高,且已经存在一定规模的现货交易,建议近期上市液化天然气衍生品品种,为以后上市管道天然气现货及衍生品品种做好试点.     

模糊时间窗下生鲜食材配送路径优化

以"互联网+食材"B2C配送模式为研究对象,针对该模式下冷链企业存在的高配送成本与低客户满意度矛盾,本文在配送路径规划中引入模糊时间窗限制,设计B2C生鲜食材配送线路优化模型,提升to C配送服务水平。基于粒子群算法设计随机键编码和解码方式,并通过案例计算验证,为相关企业提出最优配送路径规划方案与建议。     

韩国促进就业政策的启示

就业问题一直是困扰各国政府的世界性难题，韩国为促进就业而采取了一系列政策，从中可得出四条值得借鉴的启示。其一，应从战略高度统筹解决失业问题；其二，将就业培训作为解决失业问题的重要措施；其三，重点扶持中小企业特别是风险企业；其四，重视制度创新与制度供给在促进就业中的作用。由此，以期为成功化解我国日益严峻的就业问题提供思路。     

最低工资会打击农民工就业吗

本文对最低工资不利于农民工就业的各种观点进行了反驳.指出,政府需要制定相应的劳动力保护政策,以维护社会公平.通过制定最低工资,吸引农民工加入工会,壮大农民工在经济利益上合法抗争和博弈的能力,同时建立和健全农民工的社会保障体系,可以阻止农民工劳动供给曲线向右下方的无限制发散.本文提出了农民工实行最低工资的可行性,并对最低工资法的实施效果给予了肯定性评价.