区域物流产业生产效率评价——以江西省11个设区市为例

运用DEA模型和Malmquist指数法,对江西省11个设区市2012-2016年物流的规模、技术效率进行静态和动态评价,分析产出导向下物流全要素生产率变化与技术进步变动的影响因素。结果表明:南昌、新余两市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率全部有效,整体技术水平高,资源有效利用能力强;11个设区市没有出现纯技术无效情况,11个设区市Malmquist指数均大于1;南昌、萍乡两市指数的提升是技术进步和技术效率共同作用的结果。最后,对提高江西物流全要素生产率与技术进步水平提出四点建议:加快区域经济高速增长,提高物流资源有效利用率;大力发展第三方物流,整合物流设施资源;提高物流信息化标准化水平,加大物流人才培养和数据库建设投入;重视物流网络尤其是深度贫困地区的配送网点建设,提高电商物流效率。     

人民币国际化程度决定因素实证分析

本文选取了1999—2014年人民币、美元、欧元、英镑和日元国际化程度的面板数据构建多元线性回归模型,从经济实力、资本账户开放程度、币值稳定性以及金融市场发展程度四个方面进行了实证分析,通过GLS和因子分析得出以下结论:经济实力是影响货币国际化程度差距的最重要的原因,其次是资本账户开放程度;币值稳定性和国内金融市场发展程度对人民币国际化有正向作用,但影响并不是很显著;不同主体间国际化程度差距影响因素存在个体差异。     

C-RAN网络中基于稀疏性的预测矩阵求解算法

在C-RAN（Centralized,Cooperative,Cloud Radio Access Network）无线网络基于转移矩阵的负载预测方法中，虽然该预测矩阵具有稀疏特性，但是现有的技术缺乏对稀疏特性加以利用，从而造成计算复杂。针对此问题，提出了一种基于稀疏性的预测矩阵求解算法。该算法对网络状态转移矩阵进行分块迭代，每次等分4块，并分别定义4块矩阵的偏移量。当属于同一行的块矩阵的偏移量有一个是零矩阵时，直接得出所求矩阵对应块的元素全部为零，然后进行下一次迭代；当属于同一行的块矩阵偏移量都不为零矩阵时，通过对矩阵方程组变形处理，转换成迭代格式，然后分块处理。最后，结合仿真定量分析稀疏矩阵稀疏度的临界值问题，给出了稀疏度与计算量之间的关系，并证明了其合理性。仿真结果表明，所提算法能够在不影响预测准确度前提下，降低复杂度。     

城市化运行中城市土地资源的调控性研究

城市化运行中,城市土地资源利用问题越来越受到重视,如何实现其利用的效率性和集约化,进而促进未来城市化质量的提升,对于目前正将城市化建设放到更高战略地位上的我国而言更加具备现实意义。通过对城市土地资源利用的历史状况及演变趋势的全面分析,详实阐述了城市化过程中城市土地资源利用的现存问题,认为未来城市土地资源利用将呈现增长导向型向民生导向型转变等四大发展趋势,并提出调整城市土地资源利用结构、优化城市用地布局、建立土地储备制度及转换土地利用模式等城市土地资源的调控路径。     

基于指数随机图模型的专利技术扩散机制实证研究

网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性，但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为：专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入，从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型，并以石墨烯领域为例，采用指数随机图模型，开展实证研究。实证结果说明：专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散，而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是，专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向，融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。     

就业结构调整对水库移民土地流转的影响研究*——以南水北调中线工程移民为例

[目的]为促进水库移民的生计恢复及转型,探寻就业结构和土地流转间的交互机制,分析两者间耦合作用对当前移民安置模式及政策的影响。[方法]文章从移民就业结构变迁出发,通过超边际理论构建了安置区移民土地的流转机制模型,推演了从业决策对土地流转行为的影响路径,并运用南水北调农业安置移民数据进行实证检验。[结果]大面积转出土地是移民搬迁后土地处置的主要行为,移民中土地转入户有所增加,但土地集中度却有所减少。移民非农就业较搬迁前有明显上升,并有向当地兼业转移的趋势,但与土地流转间并不互为因果,农村社保还难以弱化其对土地养老的依赖。劳动力数量、非农就业时间、非农收入占比、土地政策等对移民土地流转行为和规模均有显著影响,而外出就业前景和地租水平在促进土地流转行为的同时,却不一定能增加土地流转面积。[结论]移民外迁中可以采用无土安置代替农业安置,推动移民土地流转的关键在于技能培训、政策保障和地租补贴,简单的就业推荐和土地权属划分的作用有限。而对于移民中的农业大户,则需在满足土地转入面积的基础上,保障其在安置区的各项土地权益。     

新时期我国主要矛盾的新变化及其应对之策

运动是事物的根本属性,矛盾也是运动的,发展的,而社会的主要矛盾也是处于不断变化之中的。自改革开放以来,我国主要矛盾的变化为党和国家制定一系列的规章制度提供了重要依据。党的十九大提出的我国主要矛盾的变化,切实的反映了人民生活需求的巨大改变,同时,对新时期主要矛盾变化的正确认识和把握,有助于调整国家发展方向和相关政策,促进国家可持续发展。     

中国制造业附加值贸易影响因素的实证分析——基于全球价值链分工的视角

利用OECD-Ti VA数据库和KPWW附加值贸易核算框架,测算全球价值链参与指数、地位指数和国内附加值,衡量中国制造业在全球价值链中的附加值贸易现状,并构建面板模型,分析中国制造业附加值贸易的影响因素。结果表明,中国在全球价值链中的参与程度较高,但分工地位偏低,国内附加值提升缓慢。劳动密集型行业国内附加值最高,知识密集型行业最低。中国陷入了价值链"低端锁定"的窘境。中国制造业分工地位与国内附加值正相关,且影响最大,通过加深参与程度提高国内附加值的前提是提高贸易地位。发挥要素禀赋优势和鼓励科研创新有利于国内附加值的提升。     

增加值贸易视角下全球价值链双边嵌套特征及其动态演进

文章对运用较广的单国视角的全球价值链分工评价指标进行扩展,通过构建四个维度的指标体系(双边嵌套差额、嵌套平衡指数、嵌套强度指数和嵌套地位指数),拓展研究了全球价值链上贸易伙伴国之间增加值双边嵌套关系及其演变特征,并重点分析了中国与主要贸易伙伴国美国、日本、德国、俄罗斯和印度制造业出口的双边嵌套关系。研究发现,总体上中国与主要贸易伙伴的嵌套关联强度不断增加。无论是伙伴国出口包含的中国增加值比例,还是中国出口包含的伙伴国增加值比例都在增加,但前者增加得更快,中国的双边嵌套地位在上升。由于中国出口规模庞大,中国出口包含的伙伴国增加值很多时候大于伙伴国出口包含的中国增加值,存在嵌套逆差。中国与美、日、德在高技术行业的关联度比中、低技术行业高,而与俄罗斯、印度则分别是中、低技术行业关联度较高。中国在低技术行业优势地位明显,高技术行业相对较弱,但是都在向更好的方向发展,中国的整体国际分工地位在不断提高。