土地市场对地方政府融资平台信用风险的影响度研究

文章基于的ZETA评分和有序logistic模型,构建土地市场与地方政府融资平台公司信用风险的关系模型,量化平台公司的信用风险并分析土地市场对平台公司信用风险的影响度。首先,架构ZETA评分模型来综合多项财务指标量化平台公司的信用风险;其次,利用ZETA预测值和土地市场指标数据,按土地市场指标的类别分别建立有序logistic模型,分析土地市场的不同层面对平台公司信用风险的影响度。最后得出了8项保护因子和4项危险因子,以及量化影响度的OR值及其95%CI,并从土地的量价属性解析影响机理。     

中国金融出版社新书推荐

田卫东编著定价:89.00元淘宝购书本书写在新的监管要求下,综合各个领域权威专家的观点,从市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险等角度全面分析商业银行风险管理的方方面面,内容新、可读性强且具有说服力,是一本深入了解2008年国际金融危机后美国商业银行风险管理的重要资料。     

基于GBDT的医药供应链金融信用风险评价

"两票制"改革下,医药产业链面临重构,医药中小企业融资需求不断增加,从而催生出万亿级别的供应链金融市场.然而,由于医药供应链上信息不对称以及信用风险传染,医药中小企业存在较高的信用风险,如何有效评估医药供应链金融信用风险是把握亿万市场机会的关键.文章结合医药行业特征,构建医药供应链金融信用风险评估体系,并在因子分析基础上,运用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)进行信用风险评估.通过与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、Logistic回归模型和BP神经网络对比,发现GBDT模型具有更高的预测准确率和分类真实性,验证了供应链金融模式下GBDT模型应用于医药行业信用风险评估的优越性和有效性.     

企业应收账款信用风险控制研究

随着我国经济发展速度的放缓,市场竞争的加剧,越来越多的企业选择采用应收账款的方式留住客户,以实现增加销量、提高利润的目的。但是在实际的应收账款管理过程中,随着赊销规模的扩大,企业往往面临应收账款不能及时收回、甚至发生坏账的信用风险,大量存积的应收账款不仅虚增了企业利润,而且降低了企业资金的周转速度。因此,本文通过对我国企业应收账款管理存在问题的研究,并针对性地提出了优化建议,希望能够为相关企业的应收账款管理提供参考意见,以实现市场资源的有效配置。     

投资人在P2P网贷中面临的信用风险来源及对策

自我国第一家P2P网贷平台于2007年成立以来,发展至今已有十余年。虽然国内P2P网贷取得了巨大的发展,但是其中面临的风险依然严峻,特别是信用风险。文章主要站在投资者的角度分析所面临的信用风险,然后从投资者、P2P网贷平台以及监管者三方面提出相应的对策。