基于Copula的股票型开放式基金的组合风险度量

本文在＂推出股指期货和融资融券＂的新政策下,结合t-EGARCH模型和Copula方法对股票型开放式基金进行分析.该模型能更好地捕捉资产间的非线性相关性,更符合现实市场.并在此基础上,利用蒙特卡洛模拟计算了景顺增长基金前十大重仓股票及其投资组合的VaR值,从而验证了模型的有效性。     

开放式基金在上升市场与下降市场中选时与选股能力的实证研究

选取我国10只开放式基金作为样本,根据它们的收益情况并联系市场背景,对它们基金管理人的选时与选股能力进行的实证研究表明,不同基金在市场上升和市场下降过程中所表现出来的选时能力指标和选股能力指标与整体指标并不相同.这一结论可用于基金整体性指标研究.     

基金的投资绩效分析设计

从投资实际需要出发，设计了投资绩效的比较分析，与业绩基准、同规模基金、股票投资比较、债券投资等方面比较分析；设计了业绩归因分析，从选股、选时、行业资产配置等方面分析超额收益的来源，以便发现差距的来源，为今后投资改进指明方向。     

企业内在价值评价指标选择与评价方法设计

在定义企业内在价值的基础上，系统分析了影响企业内在价值的因素，并建立了评价指标体系：设计了两种分别基于因子分析法和模糊数学方法的企业内在价值综合评价方法，并比较了两种方法的优劣。     

一个外汇期权定价模型

期权定价及其避险策略是金融工程学的一个重要组成部分，并且成为近年来金融数学的一个研究热点，考虑到国与国在连续时段上的相应经济状部钵文对以往的外汇期权定价模型进行了改进，导出并研究了封闭型下的外汇期权定价模型，不仅使外汇期权定价直观准确，更使定价具有实用性；分析了套期经弦和套期保值策略。     

中国开放式基金投资组合风险值的实证—基于Copula-GARCH的分析

结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合风险分析的Gopula-GARCH模型.由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合VaR的分析.利用这个模型,结合Monte Carlo,模拟技术,对我国第一支开放式基金一华安创新基金的投资组合进行了风险分析.     

基于Copula理论的商业银行的市场风险研究

在投资者看好银行股的背景下,结合t-EGARCH模型和极值理论,利用Copula方法对14家上市银行股票进行分析,并通过蒙特卡洛模拟计算单只股票以及投资组合的VaR.结果表明,此方法能很好地量化风险,有助于衡量市场风险.     

中国证券市场与宏观经济的数量关系分析

中国证券市场与宏观经济数量关系如何？中国证券市场如何定位？本文设计用时间序列滞后相关性分析、协整分析、因果分析等统计方法，从数量上确定二者之间的相互关系，并根据结果提出了建议。     

新股上市定价的预测分析

从个股财务指标入手,通过聚类分析法、主成分分析法、回归分析法,求出新股合理的市场定价.通过与实际值的比较,发现实际值围绕预测值波动,其相对偏差满足正态分布.进一步还发现市场犬盘指教对个股开盘定价产生较大的影响,顶部、底部阶段的个股定价被严重扭曲,其相对偏差达20%左右,分析扭曲程度,可认识大盘所处的阶段.     

基于VaR的开放式股票型基金市场风险的测量与评价

通过采用半参数法计算投资组合VaR,得到相应VaR的近似置信区间,并结合成分VaR、边际VaR对投资组合vaR进行分解,结果发现,VaR作为风险管理工具同样可以有效应用于开放式股票型基金市场风险的测量与评价.