浅析高校机房管理中常见问题及对策

在现代教育中，计算机作为现代化的科学工具和手段，在各学科和领域都得到了广泛应用。计算机实训机房的建设在高校教育建设中也占有重要位置，而如何提高机房管理效率，如何在高强度的负荷下降低维护成本，在计算机教学中是极其重要的问题。文章指出了机房管理中的一些常见问题，并提出了对策。     

中国城乡金融发展与基尼系数的灰色关联分析

用6个指标反映中国城乡金融发展水平,并利用灰色关联分析模型,分析2003—2011年中国城乡金融发展对基尼系数的影响。研究结果显示:金融结构、金融中介效率、固定资产投入产出比和金融行业劳动力对基尼系数的影响最大。最后提出缩短城乡居民收入差距的金融对策。     

基于小波神经网络的Shibor预测研究

上海银行间同业拆放利率(Shibor)的推出是中国利率市场化重要的一步。在阐述了Shibor的背景、功能以及对经济发展的重大意义之后,分别建立了小波神经网络和回归时间序列组合模型对2周品种Shibor进行预测对比分析,研究结果表明,小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。     

基尼系数与居民消费价格指数的实证研究

本文通过描述2003-2012年居民消费价格指数和基尼系数的变化,发现食品价格指数和居住价格指数波动相对较大,而基尼系数在居民消费价格指数偏高的情况下仍然不低。因此利用灰色关联分析模型对两者的关系进行了实证分析。研究结果表明,医疗保健和个人用品、交通和通信、烟酒、衣着、居住、娱乐教育文化用品及服务的价格指数对基尼系数的影响较显著。最后提出科学的对策建议,以缩小全国居民收入差距,降低基尼系数。     

基于小波神经网络的Shibor预测

上海银行间同业拆放利率（Shibor）的推出是中国利率市场化重要的一步。通过分别建立小波神经网络和回归时间序列组合模型预测2周品种Shibor并作对比分析，结果表明小波神经网络的拟合和预测精度较高，具有一定的科学性和实用性。     

高职院校传媒类实验室现状及创新发展探析

随着传媒类高等教育规模的扩大,高职院校传媒类实验室如何创建自己的特色引发高校越来越多的思索。将企业培训引入教学,将课堂教学实训放在企业,是传媒类实验实训教学发展的一个必要手段。     

区间数信息下的风险投资群决策评价研究

随着中国风险投资行业不断扩张,为了避免高风险,需要多位决策人员共同参与投资项目的评价。而决策人员面对复杂系统更适合以区间数给出评价。本文提出风险投资的3个评价指标,运用粒子群算法集结区间数信息,构建群决策全局最优偏好矩阵,采用可能度矩阵和排序向量法确定次序。最后的应用研究结果表明,该方法具有一定的可行性和科学性,有利于风险投资项目评价的发展。