基于出租车GPS数据聚类分析醮交通小区动态划分方法研究

对交通出行数据进行优化，抽取出租车载客过程中乘客上下车的GPS位置坐标。基于聚类与交通小区划分的相似性，采用K-Means聚类法进行交通小区的划分。首先，通过聚类得到交通出行OD矩阵，然后据此划分出交通小区。基于Google Maps API，搭建了软件平台。通过试验可以看出，这种动态划分方法得到的区域能够与现有的交通小区相吻合。这种高实时的交通小区划分方法将对动态的OD估计有着极大的参考价值。     

路网环境下危险品运输的风险控制及应急保障机制研究

研究了我国路网环境下交通特点、危险品运输特点及危险品紧急事件的风险特征,剖析了危险品运输的致灾因子,提出了路网环境下危险品运输的风险控制一般模式、技术框架和应急保障机制建议,为我国具有特殊性和复杂性的路网环境下危险品运输安全监管提供可借鉴的思路。     

RFID技术在铁路集装箱堆场进出口的应用

利用射频识别技术（RFID）可以实现集装箱箱号及其属性的自动识别,大大提高铁路集装箱运输作业的自动化水平。论文首先分析了目前铁路集装箱运输作业中存在的主要问题及RFID在集装箱运输中的应用现状,提出了铁路集装箱办理站出入口自动管理系统的功能设计并详细规划了在集卡出入口和铁路出入口的应用方案。该方案可改变原有落后低效的工作方式,有效加快集装箱进出堆场的速度,提高管理的自动化水平,实现自动出入管理。     

检测数据全息可视化系统设计与实现

在对空间、时间和业务属性数据关联性聚合的基础上,利用地理信息系统技术、三维虚拟现实技术和多媒体技术将高速综合检测列车的检测数据统一在一个三维GIS可视化系统上进行展现.采用数据层、服务层、接口层、应用层、客户层的5层架构模式进行系统结构设计,利用MapABC与AnGeo二三维平台相结合的方式进行二三维数据一体可视化,实现了二三维数据的融合与实时联动;解决了高速运动条件下三维场景快速加载及全息可视化等关键技术,为检测数据的综合分析和展示提供了新的思路和方法.     

注册会计师审计收费问题研究

审计收费问题也成了注册会计师行业所关注的焦点.为此,拟对我国注册会计师审计收费问题作一探讨.     

基于复杂系统的铁路客流影响因素分析研究

基于复杂系统的理论,从时间、空间、客流属性、运输价格和运输能力等方面,分析研究客流的影响因素,得到铁路客流影响因素集和参数集,为铁路客流预测和铁路旅客运输系统的决策提供参考。     

基于模糊聚类分析的服务水平分级标准研究

以服务水平分析为手段,对道路交通拥挤程度进行分析,并提出应用模糊逻辑量化交通状态的方法.采用了行程速度与流量两个因素为输人变量,建立相应的模糊推理规则体系,得到了交通状态量化判断曲面定义交通状态6个等级.基于模糊聚类方法的服务水平分级标准,能更全面反映城市道路连续交通流的交通特征,有助于提高交通管理决策水平以及提供更优质的交通信息服务.     

基于Agent-人元模型的铁路货运站布局调整方法

为了解决我国铁路货运站数量过多、布局过密、难以产生规模效应等问题,借鉴经典的糖域(Sugarscape)模型,将Agent的智能性和人元模型中主客观属性综合考虑的特性相结合,建立了基于Agent-人元模型的铁路货运站布局模型。该模型将货主视为自主Agent,将货运站作为资源,Agent在寻求资源的过程中能量会发生变化,并根据自己的能量多少来引起货运站价值的变化。按照模型中设定的规则,对该模型进行了仿真分析,得到了一定范围内的货运站布局方案。从仿真结果可以看出,该模型将所研究的车站划分成保留站、待定站和取消站三类,这对于货运站布局优化以及战略装车点的设置具有指导性意义。     

交通流数据的采集与数据故障的检验

交通流数据常见问题分为两类:数据缺失和数据异常.针对这些问题,分析了数据问题的原因,研究了北京市数据采集的方法,提出了故障数据的判定方法,最后结合北京市的交通流数据的常见问题进行实例分析,为以后有关交通数据的研究提供借鉴.     

基于道路负荷度的北京城市快速路交通状态评价

鉴于传统道路负荷度(V/C)可能对应两种交通状态的情况,基于时间占有率重新定义了道路负荷度的计算方法,并根据大量的统计数据确定了北京市快速路道路负荷度的分级标准。该方法能够根据交通流检测器数据对道路交通负荷程度进行实时、动态评价,并通过北京市二环路数据的实验结果初步验证了该方法的有效性和实用性。