基于中国人口死亡率的寿险保单贴现定价研究

在寿险保单贴现的过程中,保单持有者将保单出售给第三方机构。本文中,我们首先对寿险保单贴现市场进行一般性的介绍,同时论述这一市场在中国存在的必要性。在Lee-Carter模型的基础上,通过双指数跳跃扩散模型整合了长寿风险和死亡率跳跃,很好地拟合了中国的死亡率数据。讨论了在拥有新的医疗信息(比如对投保人剩余预期寿命的估计)的情况下对寿险保单产品的定价。为了整合这些医疗信息,我们使用了统计学中的信息理论,对事先选定的死亡率表格进行调整,在整合了所有的医疗信息的前提下,尽可能地接近原始表格。利用调整后的死亡率表格,对寿险保单进行了现金流折现定价。我们选用了几种不同的死亡率数据,最终发现,传统的确定性定价方法会低估保单的价值,因而概率性定价的方法更具优越性。     

家庭保险资产持有影响因素分析

长期以来,我国保险学界的文献偏重宏观,忽视微观,因而文章尝试分析微观中国家庭持有保险资产的影响因素,并重点关注了风险态度和家庭特征。由于保险经济学理论分析的核心——风险态度,在实证分析中往往被忽略,文章借助实验经济学的思维,用假设证券估值来测度微观个体的风险态度,并将之运用在对居民家庭保险资产持有影响因素的分析上。文章采用全国4 066个微观家庭的大样本调研数据,从实证角度验证了风险厌恶程度越高的家庭持有保险资产的意愿更强和数量更多。具体到家庭特征对保险资产持有的影响,家庭收入、自有住房、遗赠意愿都对家庭保险资产持有有正向影响,而流动性限制的存在也将降低家庭持有保险资产的额度。     

我国随机死亡率的长寿风险建模和衍生品定价

长寿风险近年来对各国保险业、养老金体系、社会保障体系造成大规模影响,成为保险和风险管理学术界关注和研究的重点。采用国际前沿的研究方法,系统深入地采用中国数据研究这一问题。在Lee-Carter模型的基础上,通过双指数跳跃扩散模型对Lee-Carter模型中的时间序列因子进行拟合,较好地刻画了中国人口死亡率的长寿跳跃和死亡跳跃;引用Swiss Re死亡债券度量长寿风险的市场价格,预估未来中国人口死亡率,并得出了寿险衍生品Q型远期的中国定价。     

驾驶行为对车辆风险评级的实证分析

本文主要探究了一些反映驾驶行为的车联网因子在车辆风险评级中所起到的作用,分析了在我国推行国际流行的“基于使用的保险”的必要性与可行性。回归分析结果显示,新加入的动态因子,包括急加速、速度、油耗等,确实具有相当显著的解释力,能够弥补性别、年龄等传统静态因子的不足,而且还可能实现保费的减少。在此基础上,尝试提出了“基础费率+浮动费率”模式,作为未来的保费定价建议。     

生猪保险；社会管理；区域；市场潜力

针对我国目前人口老龄化和老年人长期护理存在的问题,本文将住房反抵押贷款和长期护理保险结合,设计了具有长期护理保障功能的住房反抵押产品。建立了产品定价模型,并利用中国数据和计算机模拟方法进行了定价测算,同时对房屋价格增长率进行了敏感性分析。测算结果显示,该产品能够为老年人提供足够的养老年金和长期护理保障。     

车损险地区出险差异影响因素分析

本文基于2013年中国商业车险中的车损险28个省保单抽样数据,采用广义线性模型,实证研究人口、社会发展水平、自然灾害三类地区特征对个体车险出险的影响。实证结果表明,导致地区出险差异的因素主要来自人口特征和城市化程度,各地区人均GDP、等级以上公路里程、自然灾害受灾程度对个体车损险出险没有影响。影响地区出险差异的特征具体包括男性比例、老龄化程度、城市化程度,对纯风险保费的具体影响是:男性比例和老龄化程度越高,个体纯风险保费越高;城市化程度越高,个体纯风险保费越低。