基于VAR模型的方差分解和脉冲响应函数在损失率波动分析中的应用

损失率的波动对承保利润具有显著的影响,对损失率的准确估计是保险公司稳健经营的关键。本文主要通过基于VAR模型的方差分解和脉冲响应函数对损失率的波动进行分析,以确定损失、保费、利润等这些关键因素的未预期到的变动对损失率的波动的重要程度和影响的大小。     

科技引领未来,专业创造价值——大数据时代下的UBI产品探索

正从《世界是平的》到《大数据时代》,人类逐渐感受到整个世界的急速变化,科技的快速发展带来了信息数据井喷式的增长,整个人类世界迎来了崭新的大数据时代。在中国,两股强大的变革力量正在孕育,一股是科技带来的大数据时代,另一股是加速进行的保险行业车险费率自由化改革。未来只有具有精准化定价与强大风险筛选能力的公司才能在激烈的车险市场竞争中赢取优质客户,     

机动车辆保险承保周期的回归模型分析

通过构造一个包含多个变量的回归模型来检验各种因素对保费变动的影响,结果表明:滞后损失率和滞后保费增长率对当期保费增长影响非常显著;滞后损失增长率对当期保费增长率影响不显著;在我国机动车辆保险中,宏观经济因素包括利率和GDP对保费增长率的影响很小.因此,我国机动车辆保险承保周期存在原因较为符合承保能力限制假说.     

中国机动车辆保险承保周期存在性分析

承保周期反映了承保利润的周期性变动情况，同时这种变动伴随着保费、保险产品供给的周期性波动。在欧美等产险业发达的国家，承保周期现象得到了广泛的研究，但是在中国由于经营机制和数据库建立不完善等问题，至今对承保周期的研究几乎一片空白。本文利用国外学者 Venezaian 提出的二阶自回归模型来检验中国机动车辆保险的周期存在性，经过检验认为机动车辆保险存在承保周期，因而，保险公司、保险监管机关、投资者可以利用承保周期规律来制定更加科学合理的决策。