现代城市社区治理问题及对策研究 ——基于桐梓县社区治理的调查与分析

基于贵州省桐梓县社区治理现状的调查与分析,采用问卷法和访谈法,从治理主体、治理模式、治理机制等几个方面,探讨现代城市社区治理面临的突出问题,提出相关对策建议,以引起学术界对于加强和改善社区治理、全面提高现代城市社区治理能力和水平的关注.     

金融资产配置与违约风险:蓄水池效应,还是逐利效应？

本文以2007—2016年中国A股上市公司为研究对象,检验了企业金融资产配置对违约风险的影响。实证研究发现:金融资产持有量越多,企业的违约风险越低,金融资产配置的“蓄水池效应”显著;在货币政策宽松时期,金融资产配置导致的代理冲突显现,宽松的货币政策会抑制金融资产投资对违约风险的降低作用。政府规制也会有一定的公司治理作用,将产业政策纳入讨论发现:对于产业政策支持的行业来说,企业金融资产配置能够降低违约风险,但是宽松的货币政策会刺激管理层的短视投资行为,抑制政府规制的公司治理作用。进一步地,本文提出会计稳健性的提升是企业金融资产配置降低违约风险的重要路径。本文的研究结论丰富了企业金融资产配置动机和违约风险影响因素的讨论,能够为政府部门防范经济运行中的内在风险提供有益借鉴。     

品牌社交媒体广告内容对消费者社交媒体参与度的影响

基于参与度理论与社交媒体特点定义消费者社交媒体参与度与它的四个维度：意识、产生情感、产生理性思考、认同。建立社交媒体广告内容分类标准，收集二手数据后使用方差模型分析品牌社交媒体广告内容对消费者社交媒体参与度的影响。结果显示社交媒体广告内容类型显著影响消费者社交媒体参与度，新产品内容效果最好，其次是促销、游戏/抽奖、社会责任内容。此研究结果不仅可丰富消费者行为视角的品牌社交媒体广告相关理论研究，也可为品牌设计社交媒体广告内容营销提供管理建议。     

山区遥感影像地形辐射统计校正模型改进研究

山区地形起伏导致太阳光照不同,造成遥感影像接收的辐射信息不能反映地表的真实信息,从而影响遥感影像的解译与处理.本研究基于常用的地形辐射统计校正模型,结合山区植被覆盖特征,设计了一种分区统计校正模型,并采用三种不同分辨率的卫星遥感影像进行了实验,结果显示改进后模型的地形辐射校正效果有明显改善.     

基于神经网络的建筑业碳排放强度预测——以京津冀为例

通过统计分析得出影响建筑业碳排放强度的13个影响因素,基于收集的京津冀相关数据,运用逐步回归分析找出其中6个关键因素.借鉴五折交叉验证解决数据稀缺问题,采用神经网络对京津冀建筑业碳排放强度进行预测.利用敏感性分析简化模型,筛选出4个核心因素.结果表明,此模型预测精度高达99％,同时根据挖掘出的核心因素和关键因素,提出建筑业节能减排的建议.     

平面不规则的高层建筑结构设计探讨

我国建筑行业发展中,高层建筑逐渐朝着多样化、个性化方向发展,平面不规则情况越加常见,有效提升了建筑使用性能与外观美感.本文首先简要分析了建筑结构的规则性判断情况,其后探讨了高层建筑结构平面不规则特点,最后围绕工程案例展开详细分析,以期可供参考.     

环境规制、市场势力与企业创新

具有市场势力的企业面临环境规制时可以通过研发创新实现波特效应，也可以通过转嫁合规成本实现利润最大化。本文利用新《环境保护法》实施这一准自然实验，基于双重差分和三重差分模型系统地评估了环境强监管对具有不同市场势力的上市公司研发创新的影响。研究发现，新《环境保护法》的实施显著促进了企业的研发创新，市场势力本身与企业创新呈现倒“U”型关系，同时市场势力显著抑制了新《环境保护法》的波特效应。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）通常用于图像的表示。然而，对于具有不规则形状边缘的图像，尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像，DWT却很难有效表示，进而影响后续去噪效果。针对该问题，提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform，GWT）的图像去噪方法。首先，将图像表示为图形信号，并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵；然后，设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法，在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明，与常用的图像去噪方法相比，所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）作为客观指标，结果表明，采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

一种带辅助译码比特的Polar码译码方法

在传统的Polar码译码的基础上，引入辅助译码比特，构造了一个辅助的Polar码字以提高译码性能。辅助比特由信道选择辅助窗口内的信息位决定。接收端如译码失败，将进行二次译码尝试。译码方案分两阶段进行：基于相同结构的扩展生成矩阵，将辅助译码比特译出；结合译出的辅助比特，对原码字进行译码，提高译码成功率。仿真结果显示，使用所提方法进行译码，其译码性能明显优于普通串行抵消译码方法；与两种传统的自动重传请求方案相比，能分别获得1 dB和1.9 dB的性能增益。     

基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计

人脸识别技术是一种根据人脸的特征信息进行身份判定的技术,此技术经过几十年的发展,由弱人工智能向强人工智能转化,论文提出了一种Python语言利用LBPH算法提取人脸特征、实现人脸识别的方法。