Box-Behnken响应面法优化徐长卿配方颗粒挥发油-β-CD包合物制备工艺

为了解决徐长卿挥发油加油难及加入后的稳定性问题,采用Box-Behnken响应面法,优选出徐长卿配方颗粒挥发油-β-CD包合物的制备工艺。在单因素试验的基础上,采用3因素3水平Box-Behnken设计对徐长卿配方颗粒挥发油-β-CD包合工艺进行优选,以挥发油包合率及包合物收率为考察指标,考察挥发油与β-CD比例、包合温度、包合时间对结果的影响。结果表明:优选的包合工艺条件为挥发油与β-CD质量比为1∶8.34,包合温度为50.2℃,包合时间为2.17 h。在此条件下,挥发油包合率为72.19%,包合物收率为75.06%,综合评分为96.41,RSD值为1.1%。优选的包合工艺包合率高,工艺稳定可行,可为配方颗粒挥发油的工业化生产提供数据支持。     

铁路工程线多功能轨道运输车施工应用

新建铁路工程开通前已铺轨道为铁路工程线,利用工程线轨道可以运输各种施工材料、机具,依托京张铁路工程线施工运输需要,研发了工程线多功能轨道运输车.本文详细介绍了工程线多功能轨道运输车的功能、特点、参数及运输方法、经济效益.     

基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价

水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易.实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题.为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价.本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析.应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点.     

基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价

水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易.实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题.为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价.本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析.应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点.     

海洋科技创新驱动区域经济增长影响效应分析

海洋经济被视为引领世界经济发展的新引擎.基于结构方程模型在经济学领域分析复杂关联因素中的优势,采用偏最小二乘结构方程模型研究海洋科技创新能力、蓝色经济发展和区域经济发展之间的关联效应,分析海洋科技与经济发展之间的内在作用机理.实证研究表明:海洋科技创新能力对蓝色经济发展具有显著的直接促进作用;引入蓝色经济作为中介变量形成传导路径,科技创新能力对驱动区域经济发展具有间接效应及明显的总体作用.     

基于ADS-B报文的“北斗”便携式终端实现

针对单个广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast，ADS-B）发射机传输距离受限、多地面站组网复杂以及成本较高等问题，在分析ADS-B报文编码与解码算法的基础上，探讨了基于无线网络传输的ADS-B报文信息技术，并设计了基于“北斗”卫星导航（BeiDou Satellite Navigation System，BDS）/嵌入式控制器以及无线网络的便携式监视终端系统。利用实测ADS-B数据联合搭建的监视中心对算法和系统进行测试，结果表明数据传输稳定，实现了低空空域通用航空飞机ADS-B态势信息的网络传输功能，丰富了监视信息的链路传输方式，为低空通航飞行器安全飞行和全面监视提供了新的方法。     

政府补贴、国际知识产权保护与企业创新——来自战略性新兴产业上市公司的证据

政府补贴对企业创新的影响存在争议,在美国重点打击中国战略性新兴产业的背景下,补贴这一产业政策的有效性再次引起热议。本文以2012-2017年沪深A股战略性新兴产业上市公司为样本,研究在国际知识产权保护加强的背景下政府补贴对战略性新兴产业创新绩效的影响。研究发现:中国政府实施的补贴政策有利于促进战略性新兴产业创新,但国际知识产权保护加强约束了中国政府补贴的规模和空间,从而抑制了补贴政策对战略性新兴产业创新的激励作用;此外,基于企业和产业异质性视角,国际知识产权保护的加强主要抑制了补贴对国有企业、内资企业和新材料产业创新的促进作用。进一步完善补贴政策和国内的知识产权保护制度,有利于提升中国在构建国际经济新秩序中的话语权。     

市场情绪对股票走势的影响分析及预测

为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪量化的结果.利用单位根检验等方法对上证指数与投资者情绪的因果关系进行探究并建立VAR模型.为更好地判断市场情绪对股票走势的影响程度,分别构建加入情绪得分前后的BP神经网络模型对上证指数收益率进行预测,比较两个模型的优劣,从而发现当股票预测模型加入市场情绪指标后误差更小,预测更为准确.     

释放正定片区红利,助推河北医药行业新发展

医药产业作为河北省重点发展的支柱产业之一,近年来发展形势不容乐观,正位于产业发展拐点之上。正定片区的建立释放了大量的红利,对于河北省医药产业的转型升级具有重要意义。本文在客观分析河北省医药行业发展现状的基础上提出了其存在的问题,并结合正定片区在医药方面的优势做出了有针对性的对策建议,助推河北省医药行业新发展。