非价格数据中的价格信息——对中国价格指数的动态分析

使用基于主成分分析和动态因子模型的框架对我国的消费者物价指数进行动态分析。与传统的研究方式不同,研究试图从非价格指标信息中提取隐含的宏观趋势动态因子,并将其投影在价格指数上,求得最优拟合结果。实证分析结果显示从非价格数据中提取的动态因子可以很好地描述价格指数的变化特征。这也为研究者从实体经济运行状态角度研究宏观经济价格指数以及货币政策的传导机制提供了有效的理论和实践依据。     

从不确定性看中美贸易摩擦对我国出口的影响

自2018年3月特朗普政府对我国加征关税以来,我国的贸易政策不确定性急剧增加。根据经典经济理论,不确定性会影响经济主体的决策。通过对逾5000种我国出口产品进行数据分析,旨在厘清贸易政策不确定性和外部冲击的影响。研究发现,贸易政策不确定性和美国加征关税会对我国出口产生相反的影响,体现为不确定性会减少出口、抬升价格,而美国加征关税在一定程度上导致"抢出口"和短期价格降低。当务之急是降低贸易政策的不确定性,帮助企业战胜短期困难,增加进出口商对市场的信心,从而有利于稳外贸。     

土地价格、土地财政与宏观经济波动

本文在一个包含金融加速器的新凯恩斯动态一般均衡模型中引入土地财政和政府隐性担保融资机制,借此考察在土地财政体制下土地价格的波动特征、驱动因素和对宏观经济的影响机制,同时使用2004Q1到2016Q1的中国宏观经济数据对模型进行贝叶斯估计。方差分解的结果表明,在样本期间,土地需求冲击、土地供给冲击和货币政策冲击是驱动中国土地价格变动的主要因素,货币政策冲击和土地供给冲击是引起短期土地价格波动的主要因素,土地需求冲击在长期中驱动了土地价格波动。数值模拟结果发现,土地财政对宏观经济波动具有放大效应,正向的土地需求冲击将推高土地价格,并通过抵押约束机制引起宏观经济波动,地方政府对土地财政的依赖将放大该效应,并进一步对土地价格形成正向反馈,从而引起宏观经济更大的波动;在土地财政体制下,正向的土地供给冲击有助于抑制土地价格上涨,并减少宏观经济波动。