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1.
随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.  相似文献   
2.
实施区域协调发展战略是推动经济高质量发展和构建国内大循环的主要动力,对于解决我国新时代社会主要矛盾、加快建设全国统一大市场具有深刻意义,而提升科技支出和人力资本水平是增强区域协调发展内在动能的重要方式。文章从经济发展、居民保障、资源环境三个维度构建区域协调发展指标,实证分析财政科技支出对长三角地区协调发展的影响,以及人力资本在这一过程中的调节作用与空间效应。结果显示:科技支出可以有效促进长三角地区协调发展,人力资本对这一过程具有正向调节作用;异质性分析显示,科技支出主要通过提升人民生活水平与优化资源环境促进区域协调发展,各都市圈内促进效果不同;进一步分析发现,人力资本存在负向空间溢出效应,对科技支出驱动区域协调发展的调节作用具有边际效益递减特征。  相似文献   
3.
顾天竹 《财经研究》2018,(2):90-102
文章利用中国劳动力动态调查(CLDS)数据,分析了具有不同身高等外貌特征的劳动力的工资差异及其来源.分解结果显示,较高男性的高收入几乎全部可以用人力资本、社会交际及其他劳动能力特征差异来解释,劳动力市场歧视等不可解释部分非常小.较矮男性的低收入有60%可以用劳动能力特征差异来解释,有40%属于劳动力市场歧视等不可解释部分.身高较高(矮)的女性的高(低)收入也主要源于劳动能力特征差异;对较矮女性来说,歧视等不可解释部分具有相反的影响,即劳动力市场不但不歧视反而偏爱较矮的女性.因此,劳动力市场歧视并不是身高溢价的主要原因.然而,劳动力市场之外,在社交活动中的外貌歧视会通过增加社交网络差异而提高美貌溢价.  相似文献   
4.
在京津冀一体化背景下物流业在经济中的作用更为突出,物流一体化是实现京津冀经济发展条件和整合京津冀地区资源的要求。从区域人力资本的角度分析了区域人力资本对京津冀物流一体化的影响,并提出了实现京津冀物流一体化的建议。  相似文献   
5.
基于国内外关于就业质量与人力资本投资及劳动力供给关系的研究观点文献综述,以有效劳动力供给为视角,研究我国有效劳动力供给和人力资本投资存在的问题,发现我国有效劳动力供给不足、政府人力资本投资较少、人才培养模式与市场需求脱轨等是制约高质量就业的重要因素。因此通过加大各投资主体的人力资本投资力度、加强高等教育投资结构的合理化、完善劳动力市场供给结构等措施来增加我国有效劳动力供给,从而促进劳动力高质量就业。  相似文献   
6.
农业转移人口的人力资本是其城市融入度的重要影响因素。文章基于贵州省351位农业转移人口的实地调查数据,对农业转移人口的人力资本与其城市融入度之间的关系进行了实证分析。结果发现,学历、培训次数、工作年限、健康均会对其城市融入度产生一定的影响。  相似文献   
7.
对广西1996-2015年的知识型人力资本、价值链低端生产及全要素生产率进行测算,运用回归分析法研究知识型人力资本、价值链低端生产对全要素生产率的影响,结果发现:广西全要素生产率呈“两阶段”跃升特征。知识型人力资本呈 “两阶梯”增长态势,并对全要素生产率具有显著的正向效应。价值链低端生产呈 “U”型走势,且对全要素生产率的影响呈倒“U”型。进一步研究发现,中国-东盟自贸区对广西全要素生产率增长具有推动作用,但不显著。最后提出了相关对策建议。  相似文献   
8.
劳动力在不同地区间、产业间和部门间的流动能够通过人力资本集聚效应、消费结构效应和优化资源配置效应三个方面对一个地区的产业结构产生影响。人力资本的集聚既能够提高流入地的劳动力素质,同时吸引更多高素质劳动力源源不断地涌入。劳动力的流动使流入地消费水平增加、流出地消费水平降低,对流入地相关产业发展有促进作用,对流出地相关产业发展有阻碍作用。劳动力的自由流动有利于提高劳动力要素的配置效率,提高劳动力流入地和流出地整体资源利用效率。以上三个因素共同对一个国家或是地区的产业结构升级产生影响。  相似文献   
9.
10.
基于1987-2017年中国省际面板数据,运用SYS-GMM模型研究异质型人力资本对经济增长的影响。在区分高级与基本人力资本基础上,基于招生率和收入维度,从全局和阶段差异视角剖析异质型人力资本对经济提速的机制演进。研究发现:全局而言,两种测度下基础和高级人力资本各自以数量及创新方式驱动经济增长,并呈现以数量驱动为主,数量、创新双驱动的增长模式;从演进视角看,两种测度均表明,高级人力资本创新驱动是新常态阶段经济增长的核心动力,但相比旧常态阶段,基础人力资本数量驱动日趋弱化并呈异质性;进一步研究表明,产业结构、城镇化及开放程度均对创新驱动有不同程度激励效应,而城镇化是挤出数量驱动的主要推手。  相似文献   
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