论累积投票制对中小股东权益的保护

累积投票制是我国在2005年修改《公司法》时新增的制度,规定于股份有限公司的组织机构一章中,这是立法者在保护中小股东权益时的制度倾斜。然而,我国立法上有且仅有一个条文论述之,理论及实践中均存在诸多问题。研究累积投票制对中小股东权益保护时面临的困境,尝试提出解决方案,有利于更好地保护中小股东的权益。     

基于累积前景理论的农村环境治理决策行为演化博弈研究

从政府的角度出发,以排污企业作为研究对象,合理改进累计前景理论的价值函数,建立村民参与监督下政府和排污企业的农村环境治理决策行为演化博弈模型,进而得到使排污企业积极治理农村环境的约束条件。在综合考虑双方前景价值感知的基础上引入环境治理补贴,构建环境补贴对排污企业价值感知与环境治理决策行为的影响模型,最后运用系统动力学分析村民参与下政府和排污企业环境治理前景价值感知与治理决策行为。解决了传统博弈论完全理性假设和均衡分析方法的局限性,考虑政府和排污企业前景价值感知与环境治理补贴下积极参与农村环境治理的行为特征与规律,以及村民参与监督对政府和排污企业环境治理决策行为的影响,为构建我国农村环境多主体治理机制提供决策参考。     

高海拔区核桃树体器官养分累积、分配及生长发育特征

本文旨在寻求高海拔区核桃周年干物质累积特征、氮磷钾养分累积规律,为核桃精量施肥和施肥时期提供依据。试验以8a生"清香"核桃为试材,选6棵胸径、树高和长势相近的树,于春季(萌发期)和秋季(落叶期)各选3棵,将树体连根从土壤中挖出,把每株树解剖为叶片(含叶柄)、新梢、2a生枝、多年生枝、主干、主枝、主根、大根、粗根、细根、种仁、硬壳、青皮13个器官,各个器官单独称取鲜重,并取250g混合鲜样,用烘干法测定含水量,折算周年各器官干物质累积量;剩余样品经清洗、杀青、烘干、粉碎、过筛,测定样品中氮、磷、钾含量;对秋季解剖的3棵树,在生长期间,每隔20d测定胸径,寻求树体生长节律。结果显示:(1) 8年生核桃树体周年平均干物质累积量89.86kg,其中一年生器官占31.0%,多年生占63.6%,根系占5.5%;(2)树体器官氮素春季含量一年生器官根系多年生器官,秋季含量根系一年生器官多年生器官;磷素和钾素含量春秋季均为根系多年生器官一年生器官。(3)周年树体氮、磷、钾累积量分别为1.27kg、0.11kg、0.54kg,其中移走器官枝干器官根系器官。(4)高海拔区核桃胸径周年生长呈"慢—快—较快—慢"阶段性节律,快速增长期为5月6日至6月29日,此期是胸径的物质累积量最大期。因此可以得出结论:高海拔区盛果期核桃树体,春秋两季树体相同器官氮磷钾含量各异;各器官周年养分累积量相差较大;生产100kg商品核桃(种仁+硬壳)需要氮(N)27.06kg、磷(P2O5)2.37kg、钾(K2O)11.42kg,最佳施肥时期为萌发期。     

基于机器学习算法的车险索赔概率与累积赔款预测

保险费率厘定的核心工作是对保险损失的预测。在保险损失预测中,广义线性模型是目前使用最为广泛的主流方法,而机器学习算法则提供了一种新的选择。本文将支持向量机、神经网络和集成学习等机器学习算法应用于汽车保险的损失预测,建立了索赔发生概率的预测模型和累积赔款的预测模型,并与传统广义线性模型中的logistic回归模型和伽马回归模型进行了比较。结果表明,机器学习算法的优点是不依赖于分布假设,在一定程度上可以提高保险损失预测的精度,缺陷是比较耗时,建模过程中的人为干预较多,对使用者提出了更高的要求,且输出结果的可解释性不及广义线性模型。机器学习算法与广义线性模型在保险损失预测中各有优缺点,具有互补性,在实际应用中,可以根据不同的场景选择不同的方法。     

累积投票制与投资者保护

 基于近年来频发的个股崩盘现象,本文运用2013-2018年上市公司的数据,对大股东减持前的业绩预告信息进行分析,探究业绩预告、大股东减持与股价崩盘风险之间的内在联系,并针对不同市场环境和股份性质进行实证检验。结果表明,上市公司倾向于在减持前公布积极业绩预告。其在一定程度上提高股价崩盘现象的发生率,在熊市和民营公司中作用更加明显,消极业绩预告影响不显著。本文的研究丰富了信息披露与股价反应的相关文献,对投资者和监管部门做出决策具有一定的启示意义。     

投资者对经济基本面的认知偏差会影响证券价格吗?——中美证券市场对比分析

本文通过放松Lucas(1978)资本资产定价模型的完全理性假设,构建了投资者的经济基本面认知偏差对证券价格影响的计量模型。当投资者主观认知和市场实际运行机制存在偏差时,该模型能较好地解释诸如消费增长率同股权溢价的相关性、累积超额收益等传统资产定价模型无法量化的诸多中国股市难题。本文还推导出了适用于非理性期望的广义矩估计方法(GMM),克服了现有GMM方法只能在完全理性期望下使用的局限性。基于该方法,本文以中国和美国为例,模拟检验了投资主体的不同认知偏差对股价和债券价格的差异性影响程度。结果显示,中美投资者的主观预期形式并不完全相同。美国投资者对经济基本面信息均值的变化反应较敏感;而中国投资者却对经济基本面波动的变化反应较敏感。该结果从认知偏差角度解释了中国股价长期背离经济基本面的现象,为政府规范股票市场的发展,促进股市服务实体经济提供了政策启示。     

PLC计量累积量模型的应用研究

本文讨论了以PLC技术为基础的企业累积计量采集模型，首先介绍关于PLC计量存在数据不准确的相关问题，明确指出了PLC计量累积量不准的问题所在。其次，进一步说明流量累积值PLC计量不准在程序编写、累积计算公式，计量介质、温度和压力补偿方面的表现。第三、提出了有关PLC累积量计量模型实验与现场实际数据的提取和比较。第四，进一步阐述了PLC计量累积量模型的相关重要模型公式的应用，使用PLC进行大面积流体计量需解决的问题。最后，PLC在计量数据采集上的累积值（或瞬时量）精度，取决于累积量模型、编程选用的计算公式、编程方法及编程语言是否合理。本人在项目中承担了系统分析，系统设计与PLC计量累积模型设计工作。     

分布式嵌套阵列及其DOA估计

提出了一种分布式嵌套阵列天线结构，由两个相互独立的四级嵌套子阵构成。两个子阵间存在一个基线长度，且满足一定条件。对该阵列天线接收到的信号进行高阶累积量和Khatri-Rao积运算可以得到三个完全相同的均匀直线阵列天线结构。针对新得到的阵列天线结构，使用基于空间平滑技术的双尺度酉旋转不变子空间（ESPRIT）波达方向（DOA）估计算法对信号进行DOA估计。该方法可以有效地提高阵列天线的自由度，进而达到提高估计精度的目地。仿真结果证明了基于所提出阵列天线结构的DOA估计方法的有效性。