金融数学概述

金融数学是以随机分析为核心,在两次"华尔街革命"的基础上产生和发展起来的独立的、具有理论研究与实践价值的交叉学科。它主要是运用现代数学理论和方法对金融理论和实践进行数量分析。本文从金融数学的主要理论、最新进展和发展趋势等方面对其做以概述,以及对金融数学的未来发展提供借鉴。  

R~2能够度量股价中的信息含量吗?

股票市场最基本的功能是实现金融资源的跨期最优配置,换句话说,就是为资源配置提供最精确的价格信息,这样厂商可以据此作出最优的投资决策、投资者也可以选择最优的投资组合.不过要实现最优却有一个苛刻的条件,  

Copula的投资组合选择模型的应用研究

结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合的Copula-GARCH模型。由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合的风险分析中。利用这个模型,并结合Markowitz的投资组合选择模型,对我国的一支开放式基金——中信红利精选股票型证券投资基金投资组合的选择进行了优化,本文应用lingo 8.0,在收益率一定的情况下,得到了风险(VaR)最小的投资组合。  

分散投资思想的微观基础透析

分散投资可以降低风险但并不降低预期收益率,从而在不影响预期收益的情况下降低整体的不确定性,尽管这个说法有合理的成份,但它依然是基于一种判断,大多数人通常作出的投资决策很主观,不能将它们诉诸于科学分析。文章从投资组合选择的角度将定量分析方法与定性分析方法结合起来,较为具体的分析并评价分散投资思想的微观基础。  

资本资产定价模型在我国证券市场中的应用

<正>一、资本资产定价模型回顾投资于证券及其他风险资产首先需要解决的两个核心问题,即预期收益与风险。如何测定组合投资的风险与收益成为市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下,在50年代和60年代初,马科维茨投资组合理论应运而生。马科维茨认为,在一定的条件下,一个投资者的投资组合选择可以简化为