基于信息熵-VIKOR模型的4PL供应商优选决策研究

第四方物流（4PL） 凭借其在供应链资源整合方面的独特优势， 在供应链管理中发挥着日益重要的作用。本文基于4PL 供应商的特征分析， 挖掘出影响4PL 供应商选择的主导因素并构建了包括供应链资源整合能力、风险管理能力、数据信息处理能力、管理组织能力及市场竞争能力在内的评价指标体系。通过客观赋值方法——信息熵法确定评价指标体系权重， 构建了通过引入灰色关联系数改进VIKOR方法下的4PL供应商优选决策模型。最后， 对4PL 供应商进行优选决策的实证研究。研究结果表明， 本文构建的评价指标体系及基于信息熵－VIKOR模型的优选决策模型在新经济条件下4PL 供应商优选策中具有较强的科学性及适用性。     

基于改进熵权-未确知测度理论的在役混凝土梁桥安全性评价

为了研究混凝土梁桥主要受力构件的安全状况,从而系统、客观的评估桥梁的安全性状况。首先根据混凝土梁式桥的特点以及《公路桥梁技术状况评定标准》确定梁式桥安全性评价对象为:主梁、行车道板、盖梁、墩台(身)、横向联系;然后根据《可靠性鉴定标准》确定评价对象的安全性评价指标体系,确定单指标测度函数,同时利用改进熵权法确定各个评价指标的权重,依据梁桥安全性评价指标的实测值计算出单指标测度评价矩阵和多指标测度评价向量。最后按置信度准则确定梁桥安全性评价对象的评价等级并用实例验证该方法的有效性。结论表明,该方法能够较好的反应钢筋混凝土梁桥各个主要构件的安全性能,从而为桥梁的维修加固提供理论依据。     

基于信息熵和经营耗散理论下的品牌自传播计量框架

自传播是品牌效果重要的组成部分,同时也是品牌价值计量一个难以解决的问题。如何认识自传播现象在品牌价值形成中的作用与机理,如何将自传播的测评转换为品牌价值的计量,对于认识品牌本质以及品牌操作都具有极其重要的意义。     

一种基于未确知测度方法的房地产投资环境综合评价模型

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

中西部欠发达城市土地利用结构地域差异研究——以河池市为例

以河池市2014年土地利用变更数据为基础,运用计量地理模型与GIS软件等方法,分析其土地利用结构的地域差异情况。河池市各县市均具有较大区位意义的土地利用类型,其土地利用多样性与信息熵较高,但土地利用集中度都处于低水平,市内县市具有多种不同最优土地利用类型组合。河池市未有效利用优越的地理优势发展其特色优势产业,这将成为河池市今后土地利用规划研究的重中之重。     

基于粗糙集理论的工程项目风险评估研究

工程项目的风险评估中,风险指标的重要度权重计算是核心部分,其计算结果对风险控制计划和措施的制定具有指导作用。文章基于粗糙集理论的条件信息熵属性重要度分析方法,采用粗糙集理论计算所得的风险指标重要度客观权重,以及专家评定的主观权重结合起来确定风险指标的综合重要度权重,实现主观经验与客观历史数据的统一,得到更为全面、合理的风险指标重要度权重值,从而制定出更为合理的风险控制措施和计划,为后续工程风险评估提供参考。     

基于AHP与信息熵的制造企业财务风险预警研究

以上市制造企业被特别处理作为出现财务风险的标志。选取沪深两市2010年和2011年首次被特别处理的制造企业为研究对象，以其被特别处理前一年的数据为依据，同时随机选取相同数量的非特别处理制造企业作为配对样本进行相应实证分析，提出了新的制造企业的财务风险预警指标体系。通过层次分析法与信息熵方法．借助Yaahp及SAS软件确定了各指标的主客观权重并建立了制造企业财务风险预警模型，实证分析显示模型的预测正确率可达86．7％。     

基于信息熵和TOPSIS法的不同主体评价不同客体改进算法

针对不同主体评价不同客体存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先根据同类主体不同成员给评价客体的评价分数的信息熵计算同类主体每一个成员的评价分数权重,并根据该权重改进TOPSIS方法,计算该类评价主体给出客体的评价分数距离该类主体给出的正、负理想解的相对贴近度。然后,根据每个客体在同类评价主体评价分数方差确定客体在该类评价主体的权重,并根据每一个客体在其被评价的不同类评价主体相对贴近度和权重计算每一名客体的总贴近度。根据所有客体的总贴近度进行排序。实例计算验证了本算法的有效性。     

生命周期视角下供应链核心企业财务风险评估

随着信息技术和经济全球化的发展,单个企业之间的竞争已经转化为不同供应链之间的竞争。在供应链体系中,如果某一成员企业处于不健康的财务状况,可能会影响整个供应链条的财务风险,甚至导致链条的资金流断裂。考虑供应链核心企业受上下游企业和整个链条的影响及不同生命周期阶段的特点,构建了其财务风险评估的指标体系;引入信息熵法,摆脱对人为主观赋权的依赖,建立了不同生命周期条件下供应链核心企业的财务风险评估模型。该模型所需样本量较小,可以充分选取与被评估企业具有相似特征企业的数据作为训练样本,因此计算出的指标权重更加客观、具有针对性,可以得到较为客观公正的综合评价结果。