基于相关与偏相关分析的城市居民休闲度假市场开发研究——以南京为例

我国旅游业正向休闲度假型转变。运用相关分析与偏相关分析方法,以南京为例探析城市居民休闲度假旅游需求。研究发现偏爱休闲度假的居民由于地位与收入的不同在旅游资源喜好、旅游活动偏好、购买行为、信息来源渠道、出游方式等方面与一般居民有着明显差异。因此,休闲旅游目标市场的定位应在高学历、中高收入阶层,旅游资源的开发应优先考虑湖泊水滨、森林山地,产品开发应注意项目与资源的耦合且促销渠道应以网络为主,兼顾传统媒介。     

谈票据的非常规贴现

票据贴现，是指持票人为取得资金，在票据到期前贴付一定利息将票据权利转让给银行的行为。笔者设定票据类型、贴现期、计息方式、计息基础四个变量，基于此对票据非常规贴现进行偏相关分析。     

我国长三角地区国家区域政策效果评价研究——基于偏相关和多元分布滞后模型

文章利用长三角地区上海市、江苏省以及浙江省的经济增长数据,构建多元虚拟变量分布滞后模型对国家长三角地区的区域发展规划效果进行评价。研究结果表明国家长三角区域发展规划政策出台后,不同政策变量对三地市的经济增长的影响存在差别,其中中央补助收入在上海和江苏的经济增长弹性显著提高,但是中央补助收入对浙江省的经济增长促进作用有所下降,同时中央转移支付与税收返还政策效果存在时滞。最后提出了结构上调整国家区域发展规划政策等对策建议。     

关于企业综合生产经营状况景气指数与成本景气指数相关性的分析

逻辑关系正确是验证企业景气调查结果可信度的重要标尺。在对1998—2002年安徽企业景气指数资料的分析过程中，我们发现，企业综合经营状况景气指数与生产成本景气指数之间的关系比较复杂，即在不同行业中表现为有的是正相关有的又是负相关(见表1)。     

相关系数与偏相关系数在相关分析中的应用

在相关分析中，通常利用相关系数来分析或测定这些变量之间的线性相关程度，然而，简单相关系数受其他因素的影响，反映的往往是非本质的联系。要准确地反映两个经济变量之间的内在联系，需要计算偏相关系数。通过偏相关系数与相关系数的比较，来确定这两个变量之间的内在线性联系全更真实，更可靠。     

科技园区企业科技投入与产出绩效关系的实证分析——以西安高新区为例

首先对国内外关于企业研发投入与产出绩效的最新成果进行了评述,然后以西安高新区内2 900家企业2007年研发投入与产出情况的数据为基础,对区内企业研发投入与产出绩效进行相关关系、偏相关关系以及回归分析。结果表明,区内企业研发投入与产出绩效之间存在明显的正相关关系,但企业的国有制性质和市场机制的不完善也对企业产出绩效产生了一些不利影响。最后,总结并提出了提高科技园区产出绩效的对策。     

上海黄金期货价格实证分析

黄金期货除具有一般金属期货的特性外还具有金融属性,因此黄金期货的上市对我国期货市场的发展具有重要意义。本文应用自回归条件异方差(ARCH)模型对我国黄金期货价格的走势进行实证分析,并对黄金期货价格的走势进行预测。结果表明模型分析结果虽然存在一定的误差,但对投资者了解市场价格走势具有一定程度的参考意义。     

基于偏相关系数的A股上海板块动态最小生成树研究

股票间偏相关系数可以更合理地反映剔除大盘指数影响后的股票间关联。本文以股票间偏相关系数为指标,建立A股上海板块的金融地产、信息技术和医药卫生三大行业的动态最小生成树,分析和研究股票聚类的变化过程。     

甘肃省进出口贸易与经济增长的协动关系研究

以1981—2011年甘肃省进出口贸易与经济增长的相关数据为研究对象,在总结现有相关研究的基础上,运用CF滤波分析,PEARSON相关检验,偏相关检验及构建甘肃省GDP增长的线性回归模型,研究了甘肃省出口总额,进口总额,进出口总额及净出口总额与甘肃省GDP增长的关系。得到如下结论:第一,4类指标中与GDP序列在增长趋势的相关性和周期波动的一致性程度上由高到低依次是进口总额,进出口总额,净出口总额,而出口总额同GDP序列的趋势的相关性和周期波动的一致性是最差的;第二,偏相关分析的结果表明PEARSON相关检验存在显著的伪相关系数,真正与甘肃省经济增长有显著相关关系的有进口总额、进出口总额和净出口总额;第三,回归结果显示,只有进口总额、进出口总额、净出口总额在统计上显著,这只能说明进口拉动着甘肃省经济增长。     

中国居民消费金融的要素网络研究

与国民经济增长速度相比,总体上中国居民储蓄存款增长迅速,消费增长缓慢,这种高储蓄、低消费的局面对中国经济持续繁荣发展不利。然而家庭经济行为并不是孤立的,而是受消费者收入和人口结构、消费品价格水平和投资渠道、整体经济环境及政府提供的保障制度等多方面影响。为了更好地从消费者、市场及政府三个层次系统研究消费行为,考察各种经济行为之间的相互影响程度,本文收集整理了25个经济要素的时间序列数据,采用偏相关分析方法,得到这些要素相互关联的网络图谱,厘清各要素的依赖关系,并得出它们互相影响的定量刻画,从而为复杂金融系统的研究提供了一个框架。