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1.
为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。 相似文献
2.
本文将决策支持系统应用于供应链管理环境下合作伙伴的综合评价选择,意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价选择模型,同时它可以较好地保证供应链上合作伙伴综合评价结果的客观性,为供应链企业的决策者对合作伙伴关系做出评价和决策提供依据。 相似文献
3.
电力企业作为电力市场中的重要成员,时时刻刻都要面临市场的竞争压力,准确分析并科学结算发电成本,对合理控制发电成本具有重要意义,才能使企业获得最大的利润。论文对电厂报价辅助决策支持系统进行设计研究,并对其主要模块和功能作了简要地介绍。 相似文献
4.
5.
本文从会计信息系统的概念出发,结合企业生产经营决策的具体内容,对生产经营决策会计信息系统的构建提出了一些看法与设想,期望该系统的建立对企业生产经营决策有一定的支持作用。 相似文献
6.
随着现代信息网络技术的迅猛发展,高校办学规模不断扩大,高校财务工作的环境和方式发生了深刻的变化,高校对财务信息的决策分析要求越来越高,现行的相互分离独立运行的财务业务处理系统已不能满足高校各级人员的决策需求。因此,构建高校财务决策支持系统,对推进高校财务信息化建设具有十分重要的现实意义。 相似文献
7.
基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术(OLAP)建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。 相似文献
8.
过去20年间,平衡计分卡(Balanced Scorecard,BSC)已逐渐成为西方企业的一项有效管理工具。但在中国,情况并非如此。我们将通过本文阐述一家典型的中国国有控股的上市公司——XYZ——如何通过应用平衡计分卡这一有力的管理工具来应对挑战并取得新的成功。X Y Z的成果表明,其他企业也能采用平衡计分卡理论做出积极改变,从而提升管理和绩效的水平。 相似文献
9.
财务管理决策支持系统(简称DSS)是辅助各级决策者实现财务管理的科学决策系统。它主要通过人机交互的方式,利用大量财务数据和众多模型来实现科学性的管理。神经网络是一种非线性复杂网络系统,它主要由许多类似于神经元的处理单元组合而成。将财务管理和神经网络和决策支持系统结合可以实现财务系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化,使财务管理、决策、执行更加科学化、规范化、智能化。 相似文献
10.
智能电网,英文称"The Smart Grid",是为未来提供可靠、安全、经济、高效、绿色的电力服务的新一代电网。它是集成现代通信技术、传感和测量技术、计 相似文献