基于新企业会计准则的企业财务审计策略探讨

本文旨在探讨基于新企业会计准则的企业财务审计策略,以帮助审计师和企业管理者更好地理解和应用新准则下的审计原则和方法。文章首先对新企业会计准则进行了概述,包括其背景、主要特点和应用范围。其次介绍了企业财务审计策略的基本原则,包括独立性原则、审计证据原则和审计风险原则。最后详细讨论了基于新企业会计准则的企业财务审计策略的具体内容,包括审计计划的制定、内部控制的评估和测试、会计估计和政策的审计,以及报告和意见的形成。通过对这些内容的深入分析,可以为审计师和企业管理者提供一些有益的指导和建议。     

科技金融投入对制造业创新效率影响的实证研究——基于中国省级面板数据

创新是我国制造业转型升级的关键， 创新能力的提升离不开金融的有力支持。基于此，本文选择2007～2017年相关数据作为样本， 使用DEA方法测算了我国不同地区的制造业创新效率， 并进一步使用系统广义矩估计实证分析了科技金融对于制造业创新效率的影响。主要结论如下： （1） 我国整体制造业创新效率有所提升， 其中东部地区制造业的创新效率最高， 西部地区次之， 中部地区最低； （2）企业自主创新和科技信贷可对制造业创新效率产生显著正向影响， 政府支持和风投支持对制造业创新效率的影响不显著。科技金融对于制造业创新效率的影响存在显著的区域差异； （3） 科技劳动力水平和外资可对制造业创新效率产生显著正向影响。最后针对本文结论提出了相关建议。     

1960—2015年呼伦贝尔草原气温和降水格局变化特征

［目的］利用1960—2015年呼伦贝尔草原区逐日气象数据，分析了该地区这56年来气温和降水的分布与变化规律。［方法］文章采用Mann Kendall非参数趋势检验和Sen′s斜率估计分析了温度、降水变化的趋势和变化速度。［结果］(1）呼伦贝尔草原区过去56年中气温呈现出极显著波动增加的趋势，其中第二季度增温的趋势最明显，年均温增加中值005℃。海拉尔区增温速度为草原区最快，年增加中值004℃。(2）呼伦贝尔草原区这56年中降水呈现出不显著的波动下降趋势，年降水减少中值041mm。其中第三季度降水量显著减少，年降水减少中值092mm，第一、四季度降水量显著增加，年降水增加中值007～023mm。第二季度变化较小。满洲里市降水量极显著下降，下降速度为草原区最高，年降水减少中值125mm。(3）1～5mm降水次数和总降水贡献呈显著增加趋势，年增加中值0102%， 5～30mm降水次数和降水贡献呈现减少趋势，单次降水30mm以上频率很低。(4）历时1～2d的降水是研究区最主要的连续降水类型，独立单日降水呈现不显著增加趋势， 2～3d连续降水呈现不显著减少趋势，连续4d和4d以上降水事件较为罕见。［结论］呼伦贝尔草原区过去56年整体看呈现出暖干化的趋势，年内尺度看降水呈现均匀化趋势，第三季度减少，第一、四季度增加。降水格局表现为分散化趋势，极端降水事件减少，小雨增加； 连续降水减少，单日独立降水增加。     

跳频信号的归一化多普勒频差最大似然估计

针对双站定位涉及的跳频信号多普勒频差估计问题，提出了归一化的频差最大似然估计算法，利用两个定位站接收到的跳频脉冲串信号，构建一个关于基准跳频频率多普勒频差的似然函数，通过网格搜索得到使似然函数最大的多普勒频差估计，既解决了跳频信号在不同跳频频率上多普勒频差不一致的问题，又充分利用在不同频率的脉冲串信号提高了多普勒频差估计精度。通过仿真对算法的性能进行了评估，结果表明，与基于子空间的算法比较，在脉冲数达到240个时，所提算法执行效率提升30%以上。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

利用信道状态信息的室内定位技术

多径效应导致基于信号接收强度（RSSI）的室内定位方法精度不高，采用更细粒度的物理层信道状态信息（CSI）可以区分不同路径，提高定位精度。在已有基于CSI室内定位方法的基础上，通过改进对数距离路径损耗模型，得到CSI与传输距离的关系，并结合目标位置所测得的CSI值回归出目标与发射端的距离，最后通过三边定位法预测出目标的位置坐标。实验表明，相比基于RSSI的定位方法以及已有的基于CSI的定位方法，所提方法2 m以内的误差概率提高了将近40%和20%，有效提高了定位精度。     

一种基于预测值量测转换的卡尔曼滤波跟踪算法

在雷达目标跟踪中，系统量测信息通常在球坐标系下获得。为了采用经典卡尔曼滤波算法实现有效目标跟踪，通常采用量测转换方法将非线性量测信息转换到直角坐标系中。针对传统量测转换方法基于量测值计算转换误差统计特性而导致的估计结果有偏问题，提出了一种基于预测值的量测转换方法，并将其与卡尔曼滤波算法相结合，获得了一种基于预测值量测转换的卡尔曼滤波跟踪算法。仿真结果表明，与现有的基于量测转换的卡尔曼滤波算法相比，该算法能在不提高运算量的情况下有效改善目标跟踪效果，跟踪精度提升约20%。     

精准扶贫战略下金融发展的减贫效应研究——基于福建省的面板数据模型

精准扶贫、精准脱贫是习近平总书记扶贫开发战略思想的重要内容,是打赢脱贫攻坚战的基本方略。文章基于县域微观角度梳理金融发展减贫效应的作用机理,结合扶贫实际情况,构建2005～2016年福建省相关贫困县的面板数据模型,运用系统GMM估计方法实证检验金融发展的减贫效应。结果表明,金融发展规模与贫困减缓之间呈现线性关系,经济增长对贫困减缓具有长期的促进作用,产业结构和财政支出与贫困减缓之间呈现正相关关系,但城镇化率与贫困减缓之间则存在负相关关系。由此,文章结合福建省金融扶贫实际提出政策建议。     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下，研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check，MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题，提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上，将全密度进化与高斯近似算法结合，通过设置切换限制条件，弥补早期迭代的不准确，提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比，所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性，对LDPC编码的设计有一定的参考价值。