商业银行金融场景营销现状及策略创新研究

随着数字化时代的到来，商业银行的金融场景营销也面临着新的机遇与挑战。本文对我国商业银行金融场景营销的整体发展现状进行了梳理，并以中国建设银行深圳分行为例，探讨其金融服务场景营销模式及策略践行中存在的优势与不足，同时基于数字化转型的背景，结合场景营销理论中的核心要点，挖掘国内商业银行金融场景营销布局特征及策略实施路径，提出针对性的优化建议。     

加强商业银行内控管理的有效性研究

一、前言商业银行在其发展过程中,强化自身内控管理能力是保证经营活动满足各种经济活动内在需求的必要手段。商业银行内控管理的实效性,在一定程度上影响着自身的经营与风险抵抗能力。对此,需要商业银行根据自身发展现状,健全内部控制机制,做好内控管理工作,最大限度降低商业银行的风险发生率,最终实现提升商业银行的核心竞争力的目的。     

Z银行D分行资金业务营销现状及策略探讨

资金业务是商业银行重要的资金来源渠道。当前Z银行D分行资金业务面临的竞争压力持续增加，因此有必要结合实际情况制定出更加合理、科学、有效的营销策略，进而促进Z银行D分行资金业务的更好发展。文章首先研究了Z银行D分行资金业务发展与营销现状，分析了资金业务营销方面存在的问题，其次剖析了D分行资金业务的优势、劣势、机遇及威胁，最后结合实际情况提出了优化Z银行D分行资金业务的营销策略。     

商业银行赋能专精特新企业发展的创新研究

近年来,逆全球化趋势愈演愈烈,带动产业链重塑与发展,专精特新企业日渐成为国家推动经济高质量发展与产业转型升级的重要一环,未来市场前景广阔。商业银行服务专精特新企业已从方向认知和政策引领转化为市场机会和机构行为,各家银行吹响了“集结号”,不断创新专精特新企业金融服务。     

论商业银行如何提升小企业金融服务质量

本文针对商业银行如何提升小企业金融服务质量展开论述。提出的具体策略为:强化考评,突出问责;加快进度,突出效率信贷;优质客户提升,突出客户信用等级结构和存款结算管理;提升队伍整体素质,突出客户经理配备和业务培训;进一步规范经营行为,做好客户服务工作;完善分类管理,突出业务导向。     

基于大数据的商业银行内部控制审计

以大数据技术为代表的信息综合集中分析模式逐渐成为商业银行内部控制建设的趋势。文章就商业银行运营特点的基础上,通过分析银行全数据链,挖掘数据,在海量的数据中寻找商业银行运营中产生的各类数据之间的规律,准确、快速的查询可疑数据进行其内部控制审计。这将有效提升商业银行运营的抗风险能力。     

我国商业银行信贷风险管理研究

商业银行与普通企业的不同之处在于商业银行的经营主体是货币,信贷风险是其在经营过程中面临的主要风险。金融全球化快速提高了金融市场的效率,但是也带来了金融市场的不稳定和经济的不均衡发展。基于此,各个国家的商业银行都将信贷风险作为关注的重点,尤其是对于我国的银行来说,信贷业务是其主要业务,利息收入占国内商业银行收入的60%以上,信贷业务的高收入、高收益必然伴随着高风险,降低信贷风险成为我国商业银行急需研究的课题。     

基于COSO控制五要素的商业银行信用风险控制探究——以中国建设银行ZZWB支行为例

信用风险是商业银行的主要风险表现形式。本文以中国建设银行ZZWB支行为例,从COSO控制五要素的视角出发,分析了商业银行信用风险控制存在的问题,剖析了问题产生的原因,深入探索和研究了商业银行信用风险控制的具体措施。     

我国商业银行在东盟的对外投资区位选择研究

2008年次贷危机为我国商业银行对外投资提供了历史机遇， “一带一路” 倡议的提出进一步推进了我国银行业的对外投资进程。 中国——东盟自由贸易区的启动很大程度上促进了区域对外投资， 为我国商业银行进入东盟国家提供了广阔的市场机会。 本文通过选取 “一带一路” 沿线东盟国为研究对象， 利用固定效应模型对影响中农工建四大国有商业银行对外投资区位选择的因素进行研究。 实证结果表明： 双边贸易额、 对外直接投资额、 东道国市场潜力、 集聚经济效应及自然资源禀赋等因素均显著正向影响四大银行海外机构数量， 而地理距离、 金融开放程度与海外机构数量呈现负相关。 基于此， 本文立足 “一带一路” 倡议， 为稳步推进四大商业银行对东盟地区的投资区位布局以及完善商业银行境外机构网络提出针对性的对策与建议。     

新常态下商业银行信贷风险管理问题研究

随着我国经济的不断发展,新型的经济模式已经得到了飞速的发展,并且已经适应了以往的传统型商业银行的经济模式,尤其是在信贷方面,也取得了突飞猛进的发展。针对当前商业银行信贷中的风险问题,最主要的就是找出出现问题的原因,对当前新常态下的问题进行仔细的分析,不仅能够对当前的信贷风险进行控制,同时对我国的商业银行的发展也有着非常重要的意义。就信贷交易双方存在的信息不对称性产生的利率选择效应进行模型推导,得出信贷利率过高,会产生劣质客户驱逐优质客户现象和信贷错配问题,进而导致逆向选择与道德风险问题的产生,加剧商业银行的信贷风险。基于此,本文主要对当前新常态下商业银行信贷风险管理的问题进行分析,并且提出了解决这些问题的针对性措施,仅供参考。