基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法

为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。     

电梯噪声降噪技术与实践

电梯机房的噪声来源于曳引机的运转噪声及电梯控制设备各种接触器和风扇的工作噪声,其中曳引机的变速箱运转噪声、电机工作噪声、制动器动作的电磁噪声、电梯启动和制动产生的撞击噪声及振动、轴承噪声及冷却风机工作噪声。这些设备噪声通过空气及与设备基础连接的结构向周围环境传播。住户室内噪声超标原因,一般是机房离住户太近,空气传播噪声;电梯承重钢架与建筑结构钢性连接,造成固体传声;根据测试结果分析,固体传声是住户室内噪声超标的主要原因。     

换热站水泵房减振降噪研究

以循环泵为主要研究对象,在对某小区换热站水泵房现场噪声测量的基础上,运用频谱分析及对现场测量数据的处理识别出泵房供水系统的振动和噪声源。分别通过吸声和隔声两个方面阻止噪声的传播以及安装阻尼隔振器阻断振动的传播路径来进行综合治理。结果表明:以上措施有效可行,减振降噪效果明显,能完全符合国家标准,对换热站水泵房的噪声治理具有良好的实用价值。     

轴流风机仿生耦合叶片降噪机理研究

按照鸮类翅膀翼型对轴流风机叶片进行仿生鸮翼和仿生耦合设计,将叶片边缘修改为锯齿形结构,仿生耦合风机在额定功耗下性能有所提升,各频率的噪声幅值都得到了一定程度的降低,气流经过叶片表面时更加稳定,对叶片的冲击减小,气流涡旋强度下降,叶尾处的噪声得到进一步控制。尾缘锯齿状设计也有效改善了气流与叶片分离时的状态,最终使风机的整体噪声水平得到了进一步控制。     

单麦克风和双麦克风语音增强系统的研究

本文对采用减谱法和箱关法的语音增强系统进行了研究，系统的噪声为白噪声和普通机房噪声。减谱法采用单麦克风输入，试验中发现语音的分帧方法对消噪影响很大，通过比较得到了一种具有明显消噪效果的分帧方法，在相关法中采用双麦克风输入，对两个输入信号之间的时延差进行了补偿，在求维纳滤波器系数时，对信号谱进行统计平均，从而使消噪后的语音信号具有较好的自然度。在研究以上两种方法的基础上，我们提出了一种混合消噪系统，     

利用噪声反馈改善频率综合器短稳

本文提出以微波谐振腔作为无源参考,利用调相负反馈技术,减小频率综合及倍频等对频率综合器短稳的影响。定量分析表明,本文提出的方案,能使优于1×10~(10)/20ms信号的短稳获得进一步改善。若现有视放噪声性能还能得到进一步提高,本文提出的双参考频率综合系统,可提供更高的毫秒级短稳信号。     

基于Gibbs采样的MIMO信号检测改进算法

针对传统Gibbs采样算法的“失控问题”,提出了一种改进算法,在Gibbs迭代采样过程中加入对噪声方差的估计,消除了失控问题。设计了信号检测流程,将最大似然（ML）检测的搜索过程嵌入Gibbs迭代采样过程,减少了最大似然检测的计算步骤。仿真结果表明,所提算法能估计噪声方差,具有接近最大似然检测的性能。     

宽带随机混沌雷达高速目标速度估计与成像

随机混沌具有真随机性、对初值敏感、易于产生和控制等特点,频率步进信号易于工程实现和处理,结合两者的优势,提出了一种载频随机步进的随机混沌信号(RSCFSCS)模型,用于高速目标的速度估计和距离维高分辨成像。首先,通过非周期函数激励非线性系统,产生不可预测的随机混沌信号(SCS),经频率调制后用作基带子脉冲。同时,将SCS通过映射变换得到跳频编码(FHC),用来决定调频脉冲串的载频步进。RSCFSCS 速度估计包括粗搜索和精搜索,粗搜索采用固定步长,保证速度偏差小于速度分辨单元,而精搜索采用黄金分割搜索算法可得到精确的速度估计。最后,子脉冲经相干合成形成宽带信号,实现高分辨距离成像。数值仿真表明提出的信号模型和处理算法性能良好。