“腾笼换鸟”的房价效应：以老工业区搬迁改造为例

党的二十大报告指出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。城区老工业区搬迁改造是城市“腾笼换鸟”、促进区域协调、推动高质量发展的重要举措，本文将济南东部城区老工业区搬迁改造作为研究对象，使用济南市2010～2017年二手房挂牌交易数据，构建双重差分模型考察这一政策实施对区域房价的影响。研究发现：城区老工业区搬迁改造给所在区域的房屋带来了显著的溢价效应，溢价程度约为4.6%,且这一结论通过了多项稳健性检验。异质性分析结果显示搬迁改造对房价的影响在时间上呈现持续显著增长趋势、在空间上呈现随距离增加而减弱趋势；潜在机制分析发现搬迁改造会通过促进人口聚集、改善公共服务供给来影响房价。此外，进一步分析表明城区老工业区搬迁改造对房租起到了抬高效应，但对房屋挂牌交易数量不存在显著影响。本文的研究结论为进一步推进城市更新决策、改善民生福祉、实现共同富裕提供借鉴参考。     

浅议航运市场波动环境下船舶租赁监督提质增效作用的发挥

内部监控通过开展关键业务领域专项检查，以独立的监管视角，运用创效避险和提质增效的系统化分析方法，提出专业化的监控建议和意见。未来航运市场将面临供大于需等新常态、波动频繁、低价竞争激烈、航线运力过剩等挑战，也给船舶租赁监督提出了新要求。本文通过分析当前航运周期性震荡的环境下，公司在船舶租赁业务内部监管中存在的管理不足和改进措施，为发挥航运公司在船舶租赁业务监管中的价值作用提供参考，提出了航运公司在船舶租赁业务内部监管中发挥提质增效的方法和途径。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

人民币汇率波动如何影响我国金融服务贸易流量

本文通过测算我国与贸易伙伴国间的双边汇率波动率,并利用OECD数据库中1995年~2012年我国与42个主要贸易伙伴国的双边金融服务贸易流量数据,运用Anderson&van Wincoop(2003)结构引力模型框架和泊松拟极大似然估计方法,研究了人民币汇率波动如何影响我国双边金融服务贸易流量。结果表明,我国政府放松对人民币汇率管制所导致的人民币汇率浮动区间的扩大对我国双边金融服务贸易出口和进口均有显著的促进作用,且这种促进作用是通过银行和证券业来实现的,对保险业影响不显著。     

股指期货是否导致了2015年股灾的爆发?——基于股指期货与现货市场波动溢出效应分析

本文运用1分钟高频交易数据,通过建立DCC-MVGARCH模型和BEKK-MVGARCH模型,研究沪深300、上证50、中证500三种股票指数收益率分别与IF、IH、IC股指期货合约收益率之间的联动性和波动溢出效应,基于该视角分析论证2015年中国股市崩盘是否由股指期货交易导致。研究结果表明,三种股指期货与现货指数的联动性在股市运行平稳期和股灾爆发期间都没有发生较大程度的改变,股票市场的波动主要受自身上一期波动的影响,股指期货对现货市场的波动性影响较小,且这种波动溢出关系在股灾前后并无明显差异,因此,股指期货交易并不是导致此次股灾的主要原因。     

人民币汇率波动下股票市场的研究

货币汇率的波动体现了货币在国际中的购买力,反映了一个国家的经济发展状况;而股市作为国家经济发展状况最直观的表现形式,能够非常敏锐地反映出实体经济的渺小变化。总的来说,汇率和股票市场两者关系十分密切,汇率的变动就会引发股票市场的众多连锁反应。文章通过研究人民币汇率波动下,股票市场的变化,发现两者之间的关系,进而充分利用货币、股改等多方面的政策,加强对股票市场风险控制,从而产生一定的现实意义。