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1.
房地产价格调控一直以来都是地方政府关注的重点.本文基于创新资源协同视角,利用中国70个大中城市面板数据,从城市地理特征和经济特征两方面分别构建空间权重矩阵,利用偏微分方法和空间杜宾模型,研究创新资源协同、空间关联对城市房价影响的直接效应和空间溢出效应以及考察房地产行业动态性的调节作用.研究发现:在考虑城市地理特征和经济特征时,创新资源协同均会显著促进本城市房价上涨,空间效应以直接效应为主,而对邻近城市房价的空间溢出效应不明显;考虑空间关联作用时,创新资源协同空间关联在两类城市特征下均会显著促进本城市房价上涨,对邻近城市房价的空间溢出效应仅在考虑城市地理特征时成立,城市经济特征并不能增强创新资源协同空间关联的空间溢出效应;房地产行业动态性在创新资源协同、空间关联与城市房价之间关系的调节作用均不显著.  相似文献   
2.
2008年全球金融危机后,我国影子银行迅猛发展,引起监管部门和学术界的高度关注。作为正式银行系统的补充,影子银行正成为房地产行业重要的融资渠道。本文从测算甘肃省影子银行的规模入手,采用甘肃省2007-2016年的季度数据,建立VAR模型研究影子银行对甘肃省房价的相关影响。结果发现甘肃省影子银行的规模虽不断扩大,但影子银行与甘肃省房价之间的相关性不大。  相似文献   
3.
西安经济与社会的发展,以及西安市宽松的落户政策等因素的影响,西安市房价持续走高。西安房价的变化不仅关乎房地产行业的健康持续发展,也老百姓的切身利益相关,因此,用统计学原理分析西安房价变动趋势,以采取有效的措施应对,就有重要的价值与意义。本文首先分析西安市房价现状,然后分析西安市房价变动原因,再次运用统计学方法对西安市房价变动趋势进行预测,最后提出西安市房价管控对策。  相似文献   
4.
老年人“无休止劳动”或“过度劳动参与”都会对老年人的福利产生不利影响。本文利用中国家庭金融调查(CHFS)2011年、2013年和2015年三期调查数据,探究有未婚子女、房价与老年人劳动参与的关系,从家庭代际关系视角,解释了中国老年人“无休止劳动”背后的原因。研究发现:有未婚成年子女对老年人的劳动参与存在“婚姻效应”,会显著增加老年人劳动参与约3.3%~4.9%;且会通过房价对老年人的劳动参与产生显著的正向影响,尤其会增加有未婚儿子农村老年人的劳动参与;还会显著增加家庭的购(建)房概率和因购(建)房而产生的家庭债务。在中国家庭代际文化背景下,子女“为结婚而买房”的社会现实很可能损害老年人的福利,政府应努力实现年轻人“住有所居”的梦想,保障老年人的福利权益。  相似文献   
5.
理论研究表明利率对房价的影响方向取决于房地产需求和供给对于利率变动反应的敏感性,但实践检验结论不一。为此,文章首先通过建立一个动态随机一般均衡模型(DSGE),从理论上分析了利率对房价的影响,然后基于我国1998年1季度-2013年4季度的房价和利率数据,采用协整、向量误差纠正模型和基于VAR的脉冲响应、方差分解等手段实证检验了利率调控我国房价的数量效应。研究发现,长期中利率推动了我国房价的上涨,但脉冲响应和方差分解表明利率对房价上涨的推动作用有限;VECM估计表明短期中调整利率与房价向其长期均衡水平回归的动态机制不存在,房价会进一步偏离其均衡状态,这意味着短期中利率对房价的调控效应更差,房价会进一步上涨。  相似文献   
6.
7.
本文基于资源错配视角,对房价持续上涨影响产业结构升级的机制进行了系统研究。高房价带来的高收益导致资源过度流向房地产行业,引起资源错配效应。当资源错配效应大于由于房价上涨带来的信用缓解效应、托宾Q效应、关联带动效应三者之和时,会导致其他产业因资源匮乏而无力转型升级。在政策干预方面,基于租售并举的政策环境,本文提出应大力提升租赁性住房产业的专业化与规模化程度、引导金融机构支持租赁性住房市场的发展、保持住宅用地供给规模与人口流动方向一致的政策建议。  相似文献   
8.
本文基于人口老龄化、房价波动与我国居民部门资产债务结构的基本事实及相关文献研究,探讨人口老龄化与房价对居民部门债务潜在风险的影响,并以世代交叠模型为基础,论证人口老龄化对房价及其居民杠杆率的影响机制,最后构建相关变量与误差修正模型等进一步考察了三者之间的动态相关性关系.实证结果表明,长期内人口老龄化加剧与房价下跌都会加大居民部门的债务风险,短期内人口老龄化对居民部门债务风险有正向影响但不如长期显著,房价下跌对居民部门债务风险的加剧效应也不会短期内显现出来.这说明居民部门仍存在潜在的债务风险,且在一定程度上受人口周期、房地产周期长期影响,表现在人口老龄化会降低房产需求形成房价下跌导致居民部门资产缩水、信贷增加,形成债务风险.  相似文献   
9.
随着我国市场经济的快速发展,我国居民生活水平得到提高,购房需求也不断提升,因此我国房地产市场活动快速发展。但是在看到房地产市场对经济的促进作用的同时,我国房价上涨幅度太大,部分城市已经超出人们的正常购买需求,因此对我国房地产市场调控效果分析进行研究具有重要的现实指导意义。文章从我国房地产市场发展概况出发,分析我国房地产市场调控效果,其主要现状表现在:房价上涨并没有得到有效控制、住房需求问题没有解决、土地和信贷政策没有发挥理想的效果。最后提出加强地产市场调控管理的措施,加强房地产市场宏观调控的力度、根据自身的情况完善住房需求管理、进一步发挥土地和信贷政策制度的作用,提高我国房地产市场调控效果。  相似文献   
10.
本文通过构建包含家庭住房抵押借款摩擦和银行贷款摩擦的动态随机一般均衡模型,重点考察了异质性冲击下房价波动对金融稳定的影响。研究发现,房价上涨会导致银行风险溢价及杠杆率显著上升,进而加剧金融体系的内在不稳定。为降低房价波动及维护金融稳定,选取两类宏观审慎政策工具进行逆周期调控实验,结果表明,在住房需求冲击下,金融管理部门应选取贷款价值比政策,且应对房贷积极调控,而对房价进行中性调控。在最终产品部门生产率冲击、房地产部门生产率冲击及跨期偏好冲击下,应选取资本充足率政策,但对房贷和房价调控力度的把握则存在差异。本研究为厘清房价波动对金融稳定的动态传导机制,以及金融管理部门如何选取宏观审慎政策工具以稳定房价并降低系统性金融风险提供了启示。  相似文献   
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