抽样技术在审计中的应用

随着科学技术和社会经济的逐步发展,我国迎来了数字化时代和信息化时代,各行业的数据量较大,对审计工作的要求则更高。社会和国家审计所面临着审计范围广、信息量大等问题,因审计时间和人员的限制,审计责任较大,无法避免审计风险,仅凭借审计人员工作经验和以往的方式进行判定,已无法满足目前社会发展趋势,特别是以真实性作为基础的企业、金融、财政等审计工作。以上状况下,各审计人员往往无法在规定时间内完成所有信息审计,并回答被审的损益、负债,以及资产等问题,给予非统计抽样方式进行判定,虽操作较为简单,但存在较大审计风险,评价总体状况难度较大。而给予抽样技术进行审计,则可在降低成本的状况下,明显提升审计效率。     

不同抽样估计方法在全国各省水产品产量上的应用

在具体调查统计的过程中,由于存在时间、费用等要考虑的因素,因此采取全面调查的方法是不可取的。然而用抽样调查的方法,不仅能够较好的完成调查任务,还能大幅度的缩减成本。以我国各省(除西藏)水产品产量作为研究的数据基础,分别采用简单随机抽样、PPS抽样、分层抽样的方法对各省水产品产量进行均值估计,验证小样本条件下这几种抽样估计方法的抽样效率如何。结果显示,在该研究命题的基础上,pps抽样估计和分层抽样的效果均要好于简单随机抽样。     

我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用——基于混频数据抽样模型的实证分析

电影产业在我国经济发展中的作用日益显著，电影市场与我国宏观经济发展的内在联系有待深入研究。选取2012年1月到2018年3月我国周度电影票房收入增速作为高频解释变量，采用自回归分布滞后混频数据抽样模型（ADL-MIDAS）分析其与季度GDP增速及月度制造业PMI增速之间的关系，结果表明：电影票房收入增速与GDP增速和制造业PMI增速之间具有负向相关关系，我国电影市场存在“口红效应”，可以根据电影票房收入增长情况对宏观经济走势做出预判。对多种模型的比较结果显示，加入电影票房收入可以显著提高GDP预测精度，电影票房收入可以作为GDP预测指标体系的有益补充。     

农作物面积抽样单元空间变异性及其对抽样外推效率的影响

［目的］联合遥感和传统抽样方法的空间抽样技术是进行大区域农作物面积监测的有效手段。但传统抽样要求抽样单元间相互独立，并未考虑到区域农作物空间变异性的存在对农作物面积空间抽样效率是否有影响及其影响程度如何，从而限制了农作物面积监测的效率和精度。［方法］文章以吉林省德惠市为研究区，利用变异函数分别对10种抽样单元尺度内玉米和水稻种植面积的空间变异性进行定量评价。选择3种空间抽样方案（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样），分别计算不同空间变异程度下的样本容量（n）、抽样相对误差（Re）和总体总值估计量的变异系数（CV（Y︿））作为空间抽样效率的评价指标，定量分析空间变异性对农作物面积空间抽样效率的影响，提出适宜空间变异农作物的空间抽样优化方案。［结果］(1)玉米和水稻面积的空间变异性（反映为基台值C0+C）均随着抽样单元尺度的增加逐渐而减小，其中500m×500m和2 500m×2 500m抽样单元尺度下农作物面积的空间自相关程度相对最小。(2)相同抽样比下，农作物面积在3种抽样方法下的相对误差和变异系数均随着空间变异性的减小（抽样单元尺度增加）逐渐增大，其中玉米和水稻在分层抽样条件下的相对误差和变异系数具有相对最小值，分别限制在10%和20%以内，其次为系统抽样（Re<40%，CV（Y︿）<88%）和简单随机抽样（Re<50%，CV（Y︿）<75%）。 在抽样方法被选定的情况下，两种农作物的分层抽样相对误差变化率随着抽样比的增加迅速降低，当抽样比增至5%时，其相对误差和变异系数的变化率基本趋于稳定，继续增加抽样比来提高抽样精度的效果甚微。 在3 500m×3 500m抽样单元尺度内，按5%抽样比确定的样本容量对玉米和水稻面积进行分层抽样时，可达到95%的抽样精度（Re<5%）。 综合农作物在不同抽样单元尺度下的空间变异特征和空间抽样效率，基于2 500m×2 500m的抽样单元尺度和5%抽样比进行分层抽样的空间变异性农作物空间抽样方案是一种高精度、低成本、代表性强的空间抽样方案。［结论］该研究为区域农作物面积抽样调查方法的改善和抽样效率的提高提供技术支持和参考依据。     

强化食品抽样检验推动食品安全深度监管

做好食品抽样检验工作是确保食品质量和安全的关键,本研究对目前国内食品抽样检验管理现状进行了分析,针对食品安全抽样检验管理存在的问题提出要强化制度建设、强化技术团队建设、制定统一检测标准等方法,并提出进一步深化改革食品安全抽样检验管理办法,旨在保障公众食品安全,提高食品抽样监管力度。     

NTRU格上高效的身份基线性同态签名方案

针对现有的格上身份基线性同态签名方案密钥存储量大、结构复杂导致方案实际运行效率相对偏低的问题，提出了一个NTRU（Number Theory Research Unit）格上高效的身份基线性同态签名方案。首先在密钥生成阶段利用NTRU密钥生成算法产生主密钥，接着采用格基委派算法给出身份签名私钥，最后运行NTRU格上原像抽样算法产生出线性同态签名。对方案的安全性证明与性能分析结果表明，新方案满足正确性，具有弱内容隐私性。在随机预言机模型下，该方案在小整数解问题困难性条件下满足适应性选择身份和选择消息的存在性不可伪造性。同时，由于采用NTRU格的特殊结构，新方案在密钥量与运行效率方面与已有方案相比较均具有显著的优势，这对于计算资源受限环境的同态认证中具有重要的应用价值。     

现代风险导向审计之审计证据决策模型

传统审计模式下引致审计失败的一个重要因素是忽视了对非抽样风险的有效控制。本文在阐述现代风险导向审计基本理念的基础上,构建了现代风险导向审计二层次审计证据类型决策模型,即将充分的证据数量纳入传统风险审计模型中,以控制抽样风险。     

高职毕业生为何就业难--对安徽省高职院校2004届毕业生就业状况的调查分析

当前高校毕业生尤其是高职毕业生就业难.为了解高职毕业生就业难的原因,我们对安徽省16所高职院校2020名2004届毕业生进行了抽样问卷调查,并对抽样资料进行了整理,分析了就业难的原因,并提出了若干对策建议.