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1.
郑俪璇 《价值工程》2019,38(35):69-71
基于我国2003-2017年31个省域有关林业经济的面板数据,采用固定效应模型对全国及湖北省林业投入因素和产出效率进行分析。结果显示:相对于全国而言,湖北省的林业资源投资效率是属于中等偏上的,其中投资完成额这一指标做出了巨大贡献,造林面积和人员平均工资起到了辅助作用,而林业就业人数抑制了林业经济发展。  相似文献   
2.
聂飒 《当代经济》2021,(7):8-11
本文运用2005-2017年的中国省际面板数据,构建了中国通货膨胀对三次产业产出构成影响的动态面板数据模型,基于稳健的一步系统GMM估计法进行实证研究并进行稳健性检验.研究认为,我国通货膨胀对第一产业和第二产业产生了显著的正向影响,而对第三产业则产生了显著的负向影响,加之可持续的经济增长有利于三次产业结构的调整,因此通货膨胀并未阻碍我国产业结构的优化升级进程.虽然近几年来我国并未出现明显的通货膨胀,但存在局部的结构性价格上涨情况,各产业部门应结合现实经济情况,深入推进供给侧改革,促进市场供求均衡以确保我国宏观经济稳定健康发展.  相似文献   
3.
研究目的:在深入分析地方政府土地财政依赖对城市一级土地市场作用机理的基础上,利用2003—2015年中国31个省(市、区)(不包括港澳台地区)的面板数据进行计量检验,测定地方政府土地财政依赖度对城市一级土地市场化率的影响程度。研究方法:计量经济分析方法。研究结果:为弥补地方政府土地财政缺口的刚性需求,地方政府领导人会权变地选择一级土地市场上各类用地的出让方式和出让量。土地财政依赖度与城市一级土地市场化率之间存在倒U型关系。研究结论:当土地财政依赖度与一级土地市场化率均较低时,地方政府会在一级土地市场上出让土地时适当增加“招拍挂”的比例,从而在提高土地财政依赖度的同时提升一级土地市场化率;当土地财政依赖度较高但一级土地市场化率较低时,地方政府会增加一级土地市场上“招拍挂”的比例,在降低土地财政依赖程度的同时提升一级土地市场化率。  相似文献   
4.
以2006年-2016年中国46家新能源汽车上市公司的研发投入强度、企业规模、资产负债率等数据为原始数据,将财税政策分为补贴、税收和非货币政策三大类,运用面板数据模型分析三类政策与新能源汽车企业研发投入的关联关系。研究结果表明:税收优惠政策可以促进企业加大研发投入强度,而补贴政策却没有明显的效果。最后,针对税收政策和补贴政策分别提出财税政策改革的建议。  相似文献   
5.
6.
以外向型经济和制造业大省浙江为例,运用投入产出法测度2001—2017年浙江制造29个细分行业出口增加值隐含碳,并运用面板数据模型研究了嵌入全球价值链、出口技术升级对出口增加值隐含碳的影响。研究表明,浙江省制造业出口产品单位贸易利益的二氧化碳排放成本即出口增加值隐含碳大幅度下降。出口技术升级、贸易开放显著地降低了浙江省制造业出口增加值隐含碳,能源强度、人力资本、参与国际垂直分工等因素导致了出口增加值隐含碳的增长。交叉项检验表明,研发强度较高的行业出口技术升级会显著降低出口增加值隐含碳,外商直接投资、煤炭消耗占比、资本劳动占比较高的行业出口技术升级会导致出口增加值隐含碳的增加。  相似文献   
7.
我国体育产业发展以及促进体育消费已经上升到国家战略,上市公司的发展状况对整个行业发展具有重要意义。以体育行业12家上市公司为样本,采用变截距固定效应面板数据模型分析股权结构与企业价值的相关性。结果表明,在体育产业国有股对企业价值有显著影响,而体育产业上市公司适度负债有助于提升企业价值。  相似文献   
8.
以我国30个省份1998~2016年的时间序列数据和面板数据为研究对象, 利用VAR模型和面板数据模型分析人口、经济、产业城镇化因素对水资源消耗影响的动态效应与区域差异。研究结果表明: 水资源消耗受到自身的冲击作用最大, 省份的人口、经济城镇化程度高, 则对水资源消耗有负向冲击作用, 反之有正向冲击作用, 大部分省份的产业城镇化对水资源消耗均有正向冲击作用, 只有少数省份有负向冲击作用; 我国大部分地区的人口城镇化对水资源消耗都有负向影响, 东北地区影响最大; 而大部分地区的经济、产业城镇化均对水资源消耗产生正向影响, 其中东北地区的经济城镇化影响最大, 中部地区产业城镇化影响最大。  相似文献   
9.
本文首先运用SFA模型计算我国11个自贸区金融产业效率,然后运用面板数据模型 实证分析金融产业效率影响因素对效率的作用。结果表明:金融产业中就业人数比固定资产投 资占有更重要的位置;对外开放程度、金融集聚程度、地方政府支持和人力资本对金融产业效 率的增长均产生显著的正向影响。  相似文献   
10.
区域信息化与工业化融合的影响因素实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在构建工业化和信息化融合系统的基础上, 建立了工业化和信息化融合的影响因素指标体系, 并借鉴菲尔德两部门模型和EBA 模型, 采用2006 ~2015 年的数据进行实证分析, 分别针对我国总体情况、 中西部地区和各省份的影响因素进行比较。 研究发现互联网普及率、 工业增加值占GDP 的比重、 规模以上工业企业利润占资产比等指标, 对我国信息化与工业化融合指数有积极的正向作用, 技术市场交易额、 地方财政一般预算收入和行业平均工资的正向影响也十分明显, 而居民消费指数、 工业治理污染完成投资的影响则为负; 东部地区的居民消费指数、 地方财政收入、 行业平均工资和工业污染完成投资情况比较重要, 中部地区的居民消费指数、 互联网普及率和地方财政收入作用效果更明显, 而西部地区的居民消费指数、 地方财政收入、 行业平均工资的正向作用基本均衡。 本文针对不同省市的特点, 提出了信息化与工业化融合水平提高的侧重点。  相似文献   
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