基于成本优化的制造业生产物流装配线排序问题分析

为了降低制造业的生产成本，提高收益，在分析生产物流配线闲置和超载成本的基础上，采用粒子群算法对其进行优化，并利用模糊自适应改进惯性权值，通过实证研究表明该方法实用，可操作性强，可以有效降低制造业生产物流成本，具有广泛的应用价值。     

基于MFCA的废弃物回收优先排序方法及应用研究

随着资源环境问题的日益凸显,废弃物回收再利用引起了广泛关注。基于物质流成本会计(MFCA)及物质流转平衡原理,建立了将隐性成本嵌入生产工序流程的废弃物回收优先排序方法。为了验证该方法的实用性及科学性,以A钢铁企业为例进行了案例研究。结果表明:根据各工序环节的隐性成本测算结果可以确立废弃物回收优先次序,该方法能有效促进A钢铁企业环保效益与经济效益协同提升。     

担保公司影响银行发放小微企业信贷的实证研究

基于调查问卷微观调研数据,运用排序选择模型进行实证研究的结果发现,担保公司担保对银行向小微企业发放贷款的行为具有显著的正向影响。因此,银行和担保公司应紧密合作、严格把控信贷风险、有效责罚,尽可能避免因信息不对称造成的资源错配。     

基于排序多元Logit模型的新闻节目满意度因素研究

本文以广州综合频道的新闻类节目数据为例,基于新闻信息的时效性及价值性、新闻报道的权威性及深入性、新闻节目贴近百姓生活及关注民生程度、新闻节目主持人的综合素质及表现和新闻节目播放时长这五个因素,研究了其对新闻类节目满意度的影响,并采用排序多元Logit模型对上述五个因素的影响程度进行比较与排序。     

浅谈Excel教学中的计算思维培养

针对高校非计算机专业学生的计算机学习特点以及Excel课程教学现状,分析了Excel教学与计算思维培养的内在联系,从计算思维的内容、计算思维下Excel教学方案和实施两个方面,浅谈如何在Excel教学中培养学生的计算思维能力。     

社会交往、旅游情境对旅游需求的影响研究--基于春节“黄金周”的实证分析

以往关于消费者需求行为的研究多基于传统经济学框架的设定展开，认为影响消费者旅游需求的主要因素包含收入、目的地吸引力、交通等，普遍忽视了消费过程中的社会交往和具体情境。文章在理论分析的基础上，提出了若干命题，将消费者收入、社会交往和旅游情境等因素纳入旅游消费者需求的模型中，提出了若干研究命题。依据2014年春节“黄金周”旅游需求调研数据，采用排序选择模型验证了相关命题的正确性。计量结果表明，个人经济因素对我国消费者春节“黄金周”旅游需求影响较小，家庭结构、同伴等社会交往因素是影响其旅游需求的重要因素；我国消费者对于春节“黄金周”出游过程中遭遇的拥堵、旅游市场混乱等旅游情境问题具有一定的容忍度，但是，严重供需失衡导致的旅游情境问题依然对其旅游需求产生了显著的影响。     

基于网络结构的推荐系统

<正>互联网技术的快速发展,使得大量的信息同时呈现在人们面前,这种现象被称之为信息超载。信息的爆炸使得信息的利用率反而降低,人们很难在如此冗多的信息中挑选出最符合自己要求的信息。通过搜索引擎来过滤信息的方式只能呈现给所有的用户一样的排序结果,无法根据用户的喜好为用户推荐感兴趣的商品或信息。个性化推荐研究开始于20世纪90年代,它被作为一个独立的概念提出来,被认为是当前解决信息超载问题最有效