国际股票市场收益率和波动率的长记忆性研究

股票市场长记忆性问题是金融学研究的一个热点问题,对于市场有效性的研究和系统非线性结构的分析有着重要的意义。本文运用修正R/S分析和V/S分析两种方法对世界上28个国家(地区)的股票指数的日、周收益序列和日、周收益波动序列进行了完整的长记忆性研究。结果表明:对于收益序列,以美国为代表的大多数发达国家股市一般不存在长记忆性,而中国等发展中国家大多存在显著的长记忆性,尤其中国股市的长记忆性最强;对于收益波动序列,所有国家(地区)都具有长记忆性,并强于收益序列。     

我国基金风格资产收益长记忆性分析——基于修正R/S方法的研究

证券市场是个典型的非线性复杂系统。本文运用修正R/S分析法对我国基金风格资产收益单一分形的基本统计特征进行检验,并与经典R/S方法进行对比分析。研究结果表明:在日、周、月等三种时间标度下Hurst指数均显著大于0.5,表现为持久相关性特征,说明股市风格具有长记忆性;从经典R/S分析结果看,我国股市风格具有显著的分形结构特征,风格资产指数收益率序列具有长记忆性,不同风格资产的业绩具有不同的周期性。     

长记忆随机波动率模型下带跳的回望期权定价

文章用鞅定价方法探讨了长记忆随机波动率模型下带跳的回望期权定价问题,基于均值方差分析思想,最后推出了其市场定价公式。     

由房价的记忆性透视中国经济的反弹与复苏之辨

在金融危机的全球恐慌大背景下,各国政府为防止金融危机向实体经济危机过度,纷纷防水调低利率,并采取一系列措施,为经济体注入资本。虽然＂保八＂已无悬念,且有四万亿大的蛋糕可切分的中国经济仍不应过度乐观,因为曾经支撑中国经济高速发展的外部基础不复存在。首先扭转困局的中国经济,产业发展的突出特点是不均衡,尤其是房价飙涨。在目前经济回升缺乏稳固的基础,这是虚像的反弹还是真实的复苏？本文通过房价有记忆性这一视角,结合行为经济学的理论,探讨中国经济的反弹与复苏之辨。     

上证综指收益率的长记忆研究

运用一种新的非参数统计方法即重标方差V/S分析方法考察上证股市收益的长期记忆效应,该方法比R/S分析与修正的R/S分析更稳健.研究表明:上证股市总体样本日、周收益率的Hurst指数均小于0.5,即不存在显著的长记忆效应,呈现反持续性.     

中国A股与H股收益率波动的分形协整研究

长期记忆性的存在不仅是对市场有效性的违背,为投资利润的出现提供了可能性,而且对传统的实证研究方法也是一个冲击.本文对中国内地A股和香港H股两个分割市场分别建立能够反映其收益率波动的分形单整广义自回归条件异方差FIGARCH(1,d,1)模型,利用Teyssiere、Brunetti anf Gilbert所倡导的双变量FIGARCH(1,d,1)模型框架,检验内地A股与香港H股市场的分形参数是否相同,发现并不能拒绝两个市场具有相同分形参数的假设.最后,对A股和H股的绝对收益率和平方收益率的线性组合建立ARFIMA模型进行估计,分形参数并不显著区别于零,从而得出结论:两个市场拥有相同的分数单整阶数,其波动过程是分形协整的.     

对亚洲外汇市场的长记忆性研究

本文综合运用标准的分析和修正的分析研究了亚洲外汇市场的长记忆性问题。实证研究结果表明:人民币元、港元、马来西亚林吉特和泰国铢的美元日汇率序列数据中存在着长记忆性现象;其他美元日汇率数据不能拒绝短记忆性的原假设,据此可以推断利用短记忆模型(比如ARMA模型)可以很好地对这些汇率数据进行建模。     

上海黄金市场价格波动特征的实证研究

黄金市场作为金融市场的一个组成部分,在我国正受到越来越多的投资者的关注,本文以上海黄金交易所的黄金现货交易价格为样本,运用相关的计量统计方法对价格波动的特征进行了实证检验,研究结果表明,黄金价格存在非常明显的长记忆性特征与异方差特征;市场投资者所承担的投资风险并没有得到显著的风险补偿;市场价格对利好与利空消息的反应存在非对称的效应。     

国际股票市场价格波动长期记忆性分析——基于V/S经验数据的

研究股市长期记忆性有助于预测股票价格，判定股市有效性和检验投资理论的理论背景。学者们通常采用经典R／S或修正R／S法观察股价的持续性，但是两法因检验角度不同，孰优孰劣尚无定论。文章采用新近提出的V／S分析法，以中国、美国、欧洲及亚洲其它主要股票市场的股票指数为研究对象，计算Hurst指数，并与经典R／S所得结果进行对比，证实了V／S分析法的改进性。     

基于HAR—RV模型的中国证券市场异质性研究

随着高频数据可以越来越方便的获得,过去的ARCH模型及GARCH模型已经不能满足高频数据研究的需要。相比于模型波动率,已实现波动率能够更直接、准确地描述波动率的特征。研究表明,已实现波动率具有长记忆特性,其解释之一即为异质市场假说,即市场中存在异质交易者。文章选取了HAR—Rv模型对已实现波动率进行建模,并且通过回归分析,证明了我国股票市场交易者存在异质性。