宏观经济政策调节下的供需协同

2020年以前,中西方宏观经济政策调节都经历了供给侧与需求侧主张的交替过程,供给侧与需求侧的政策主张并没有共存过,主要是呈现出此消彼长的态势.而在2020年后的中国,供给与需求均被关注、强调.二者之间除了具有对立性,在社会背景、科技创新和基础设施等方面也具有一致性,双方能够发挥协同作用.在国际形势复杂多变的当下,中国提出了加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,供需双侧发力对于新发展格局的构建具有重要意义,而政府通过政策的制定和实施,可以在供给侧和需求侧进行同时调节,使供需双侧发挥协同作用,更好地促进经济双循环体系的构建和国民经济的稳健运行.     

政府审计、大股东持股比例与持续发展能力——基于审计署审计中央企业的经验数据

本文基于审计署对中央企业的审计结果公告,以2008-2016年满足条件的中央企业控股上市公司为样本,从政府审计与国有企业可持续发展能力的关系入手,探究大股东持股比例对二者关系的调节作用.研究表明,政府审计对企业可持续发展能力有积极的促进作用,大股东持股比例对二者的关系有正向的调节作用.     

集体林权制度改革提高了农户营林积极性吗——基于非农就业调节效应和内生性双重视角

基于非农就业调节效应,本文构建了"集体林权制度改革—非农就业—营林投入"理论分析框架,并根据国家林业和草原局9个省(区)1497户林农的固定样本连续监测数据进行实证分析,揭示了集体林权制度改革对不同类型农户林地投入行为的差异性影响及作用机制。研究表明:集体林权制度改革总体上提高了农户对林地的劳动投入积极性,但对资本投入的增加并不显著。这种效应对不同程度非农就业的农户具有差异性。对于纯农户,集体林权制度改革促进了林地的劳动和资本投入的显著增加,表现出产权激励效应;对于非农户,由于退出效应的作用,改革导致了非农户的资本投入显著下降了约36%;对于I兼农户,其劳动投入的减少和资本投入的增加反映出林权改革的要素替代效应。集体林权制度改革提供了农户营林积极性提高的制度环境,但并非充分条件;非农就业的调节效应会导致产权的正向激励机制受限。     

女性高管对企业研发创新的影响：一个有调节的中介模型

企业创新是企业持续发展的内在动力,也是推动国家产业升级、建设创新型国家的重要举措.近年来女性高管比重不断提高,学术界开始关注女性高管对企业研发创新的影响.以沪深两市2010—2018年A股上市公司为研究样本,实证检验女性高管对企业研发创新投入的影响.结果表明:女性高管负向影响企业研发创新投入;其负向作用以风险承担为中介实现;企业所有制调节了中介过程的后半段路径.     

人力资本对经济发展绩效的影响——基于不同层面的制度环境分析

文章基于人力资本理论和制度经济学理论,通过中国30个省区市2008-2017年的面板数据实证分析人力资本、制度环境与经济发展绩效之间的动态关系.研究结果表明:人力资本水平的提高有助于提升经济发展绩效;制度环境的改善能够显著促进经济发展,但政府与市场的关系对经济发展绩效显著负相关,这与2008年后政府增加投资和实施货币宽松政策有关;制度环境对人力资本存在正向调节作用,无论是总制度环境还是不同层面制度环境的改善,均可作用于人力资本,增强后者对经济发展的贡献度.文章的研究结论有助于深入理解人力资本和制度环境对我国经济发展绩效的影响机理,并为经济转型背景下如何最大化发挥人力资本的效用、实现经济高质量发展提供政策建议.     

分析新媒体时代时尚品牌的营销策略

罗伯特·洛根说:我们给"新媒体"加上双引号,表明它们是互动式数字媒体,不用引号的新媒体表示它们是刚引入讨论语境的媒体。新媒体,相对于旧媒体存在,又是旧媒体的一种重塑方式。新旧媒体互相补救,互相重塑,成就了一个完整的全媒体。新媒体时代,给与品牌更大的发展空间,新媒体的出现引起企业营销方法的变动,也带给企业新型营销模式的转型,这是机遇又是挑战。本文就新媒体营销的相关概念展开分析,论述新媒体营销发展现状,并通过剖析国际品牌营销成功案例讨论时尚品牌的营销策略,为广大读者提供行之有效的营销策略。     

农村家庭职业选择的代际特征:分异性抑或传承性

该文基于中国家庭收入调查数据,构建职业选择单方程模型与递归双变量概率模型,探讨农村家庭职业选择的代际特征。研究表明:农村子辈劳动力的职业经历与所从事具体职业的层次均优于父辈、职业选择所面临的约束明显小于父辈,且地区经济越发达、代际分异性越强;农村子辈劳动力的具体职业选择仍直接或间接受父辈职业选择结果的影响、缺乏足够的独立性,且地区经济越发达、代际传承性越弱。农村家庭的职业选择兼具代际分异性与传承性,发挥个人素质在职业选择中的主导作用和促进地区经济发展,可有效阻断职业在农村家庭层面的代际传递。     

投资者情绪对股票收益影响探讨——基于HAR模型

基于沪深300指数,利用异质自回归(HAR)和主成分分析模型,构建投资者情绪指数和异质自回归收益情绪模型,实证显示投资者情绪和我国股票市场均具有长记忆性,且投资者情绪对我国股票市场收益率具有显著影响。