违约与杠杆周期——一个带有救助的金融加速器模型

我国为应对2008年国际金融危机的冲击采取了一系列经济刺激政策,在发挥“稳增长”作用的同时,也在一定程度上导致我国企业部门杠杆水平快速上升,但与此同时,不良贷款率并没有随企业部门杠杆的上升而显著增加。为了解释企业部门违约与杠杆的周期特征,本文在金融加速器模型(Bernanke et al.,1999)基础上,引入政府对企业部门的违约救助机制,建立DSGE模型进行讨论。进一步地,本文还通过一个不合意的去杠杆政策试验表明,忽略资产价格稳定(或者说金融稳定)前提下的去杠杆政策,反而会使企业部门的杠杆和违约率同时上升到一个较高水平。最后,引入一个盯住预期资产价格的动态救助规则能够发挥稳定经济的作用,并提高社会福利水平。     

金融资产配置与违约风险:蓄水池效应,还是逐利效应？

本文以2007—2016年中国A股上市公司为研究对象,检验了企业金融资产配置对违约风险的影响。实证研究发现:金融资产持有量越多,企业的违约风险越低,金融资产配置的“蓄水池效应”显著;在货币政策宽松时期,金融资产配置导致的代理冲突显现,宽松的货币政策会抑制金融资产投资对违约风险的降低作用。政府规制也会有一定的公司治理作用,将产业政策纳入讨论发现:对于产业政策支持的行业来说,企业金融资产配置能够降低违约风险,但是宽松的货币政策会刺激管理层的短视投资行为,抑制政府规制的公司治理作用。进一步地,本文提出会计稳健性的提升是企业金融资产配置降低违约风险的重要路径。本文的研究结论丰富了企业金融资产配置动机和违约风险影响因素的讨论,能够为政府部门防范经济运行中的内在风险提供有益借鉴。     

多天线频谱共享认知网络保密中断概率分析

针对单输入多输出认知无线电网络，研究了瑞利衰落信道下采用最大比合并时保密中断性能。在所研究的系统中，次用户发射机发送机密信息给另一个次用户接收机，次用户接收机配备多个天线并且采用最大比例合并多个接收信号。同时，拥有多个天线窃听者也采用最大比合并方案偷听次用户发射机和次用户接收机之间传送的信息。频谱共享下次用户发射机工作时必须保证主用户的服务质量。推导了保密中断概率的精确表达式，分析了系统保密中断概率渐近性能。仿真结果验证了分析的正确性。     

武汉市金融风险分析——CCA模型在城市层面的具体应用

本文以武汉市为研究范本,在编制出武汉市账面资产负债表的基础上,将或有权益分析法具体应用于武汉市的四大部门,分析武汉市金融风险。研究结果表明,武汉市公共部门的资本结构合理,违约风险较小;金融部门的账面资产负债率和或有权益资产负债率都很高;企业部门的资本结构错配风险大;家户部门面临的金融风险较小,但应注意其负债结构。     

经济新常态下企业债券信用风险预警研究

2019年三季度以来,主要经济数据的走势持续疲弱,进出口金融持续回落,消费、投资的实际同比增速或均回落至6%以下,在经济增速下行压力增加的大趋势下,债券违约事件频频发生,债券市场的信用风险便犹如退潮后的沙滩裸泳者都暴露了出来。本文以违约频发的民营企业为主体,从公司债券发行人信用质量、风险评级、发行规模、行业及企业规模等对主体的信用风险进行详尽分析,总结出企业债券违约原因的异同点,结合当前经济形势,研究出有效预警违约风险的机制。并为供给侧结构性改革中,去杠杆化这一环提供政策指导。     

基于随机森林的债券违约分析

本文基于违约事件分析、违约债券最终兑付与否以及宏观流动性这三个角度对债券违约进行归因,得到一系列重要特征,之后采用随机森林模型对债券违约进行分析.运用随机森林进行学习的结果显示,基于Lasso回归前30和前40个特征学习出的随机森林模型对特征重要性排序有较大的区别,因此特征间存在一定的交互作用.另外,总负债(同比增长率)、公司属性·民营企业、大股东类型·个人、大股东持股比例、我国GDP增速、行业景气程度增速以及逆回购利率均出现在了两个模型中,因此这几个特征对违约预测尤为关键.     

索赔次数为零膨胀泊松过程的风险模型

零膨胀泊松分布在应用中经常用来描述零过多的计数数据,文章根据零膨胀泊松分布定义了一类零膨胀泊松过程,并研究了零膨胀泊松过程的相关分布性质。考虑以零膨胀泊松过程作为计数过程的风险模型,给出该模型惩罚函数满足的更新方程,作为特例,当索赔额服从指数分布时给出破产概率的解析表达式。     

大学生国家助学贷款贷后违约行为及其治理

从国际经验来看,包含美国、日本、英国、韩国、澳大利亚在内的许多国家都面临着助学贷款违约问题。偿还机制与偿还能力不匹配、主观个人诚信问题、违约处罚机制不完善是造成大学生助学贷款贷后违约的重要成因。在还款政策方面,借鉴目前国际主流的"收入条件贷款(ICL)"模式,提供更多还款方式和还款期限选择,同时追踪个人偿还能力;在还款教育方面,协同家庭、学校等各方力量,发挥协同育人功能;在行为惩戒方面,协同政府、高校和银行等主体,优化风险分担机制,形成坚决有效的惩戒制度。