数据确权的理论逻辑与路径设计

我国"数据战略"有效实施的前提之一即是数据确权与交易,数据财产权的产生,与人的劳动物化其中有着因果关系.本文试图以马克思劳动价值论证明数据这一新生产要素的产权来源及其归属与物化劳动的相关性,并从社会契约集合的公意论述了大多数社会成员对财产权利安排的共同承认,然后讨论了以国家赋权的方式来塑形和定格数据财产权法律创制.最后提出:适用法律选择、数据权属分层、应用机制创新,构成了数据确权路径设计的主要内容.     

大数据能力对企业创新绩效的影响——IT-业务融合与双元环境的调节作用

基于动态能力理论和权变理论，以IT-业务融合、双元环境为调节变量，探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系，结果发现：大数据能力对创新绩效具有正向促进作用；IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系，IT-业务融合水平越高，大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著；双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中，环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用，而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化，对中国企业大数据应用具有指导意义。     

基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法

传统方法在建筑材料供应链质量数据安全共享中应用效果不佳，不仅数据误码率比较高，而且数据共享时延比较长，无法达到预期的数据安全共享效果。为此提出基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法。利用区块链技术对建筑材料供应链质量数据属性加密，建立建筑材料供应链质量数据安全共享链，整合建筑材料供应链质量数据加密、解密程序，通过对用户身份验证实现对质量数据安全共享，以此完成基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享。实验证明，设计方法的数据误码率在1%以内，数据共享时延在1s以内，具有良好的数据安全共享效果。     

数据赋能下基层服务站营销队伍转型升级路径研究——以淄博市烟草公司为例

新时期，以“市场化取向改革”为引领，建设专业化营销队伍已经成为烟草企业高质量发展的重要手段，这就要求基层服务站客户经理将工作重心由过去的“拿订单”转向强化终端基础工作和创新营销服务。然而，对照行业高质量发展要求，基层服务站营销队伍知识结构老化、营销动作单一、工作效率偏低等问题仍然比较突出。本文以淄博市烟草公司为例，主要阐述了基层服务站营销队伍转型升级面临的困境，并就数据赋能下基层服务站营销队伍转型升级路径进行了探讨。     

大数据时代企业会计信息化风险及其防范措施探讨

“互联网+”背景下，会计信息化成为企业财务工作的重点发展方向，也是会计部门的必然发展趋势。企业实施会计信息化建设有助于财务工作效率的提升和节约会计管理成本。然而，在大数据时代，会计信息化建设也存在一定的风险，这就需要企业在推进会计信息化时，应提高风险防范能力，及时采取风险应对措施，充分地发挥企业会计信息化的价值。     

基于全面预算下的公立医院运营管理体系研究

一、前言自2019年1月1日起,公立医院开始全面实行新政府会计制度。加强运营管理是公立医院高质量发展的内在要求,要以全面预算为依据,建立一套公立医院运营管理体系,利用管理会计工具,对其核心业务流程进行优化。对此,本文提出进一步采取健全内控、优化流程、合理分配资源、分析以及评价等相关完善措施,将运营管理以最大效益化转变成公立医院自身的价值,达到促进全面预算和运营核心业务这二者之间紧密且深度的结合,以此提高我国公立医院的运营质量及效益。     

提升高校基建项目竣工财务决算质量的探析

基建项目竣工财务决算质量事关高校发展。高校基建项目竣工财务决算关乎基建工程资金投资效益评估是否准确、关乎经济责任是否落实、关乎绩效考核是否科学。高校扩招及“双一流”高校建设的背景下，各地高校迎来多校区协同发展的新局面，尽管高校基建项目竣工财务决算质量已得到较大提高，但高校基建项目竣工财务决算工作仍存在会计核算不规范、编制竣工财务决算报表不规范、基建项目资金管理不规范、工程招标不规范等问题。因此，需要高校加强基建项目财务核算工作，重视项目竣工决算报告的编写，加强项目工程招标监管等一系列措施以提高基建项目竣工财务决算质量。     

数字化转型背景下对企业会计信息质量影响研究

在数字化转型背景下，会计行业面临着诸多的机遇和挑战。为能够更好地适应这一时代发展趋势，会计行业必须不断改革创新，而会计从业者应积极了解先进的数字化技术，树立正确数字化思想。数据是信息的核心内容，会计信息是企业领导者做出科学、正确决策的基础前提，会计信息质量的优劣直接关系着企业的存亡。所以，企业必须立足于数字化转型需求，结合自身实际的发展情况，采取切实可行的措施来提高会计信息质量，从而确保企业的稳步长久发展。     

人工智能在企业财务大数据中的实践

新时代背景下企业所产生的财务数据增多，如若采用手工记账方式或者会计电算化方式均不能有效处理庞大的数据，识别可能存在的财务风险，予以有效地预警与防范，保证企业良好运营。对此，应当将人工智能技术应用于财务工作之中，通过对财务大数据的有效处理，提高财务工作质量，同时有效防控财务风险。本文将从概述企业财务风险防控现状展开，着重分析和探讨人工智能在企业财务大数据中的实践应用。     

基于网络经济背景的财务会计管理路径思考

随着数字技术的广泛应用和互联网的普及,传统的财务会计管理方式正面临着新的挑战和机遇。这些挑战涉及商业模式的变革、市场竞争的加剧以及数据驱动的决策制定。在这一不断演化的背景下,财务会计管理发挥着至关重要的作用,不仅是企业的财务监管工具,还是战略决策的支持系统。本文探讨如何在网络经济时代构建有效的财务会计管理路径,以满足企业面临的快速变化和高度竞争的需求,适应快速变化和高度竞争的商业环境,推动网络经济背景下财务会计管理的不断发展。