金融周期、行业技术周期与经济结构优化

本文首先采用马尔科夫区制转移模型测算金融周期和12类行业的技术投入周期,进而采用交叉谱分析法和OLS法分析金融周期对行业技术周期的影响,结果发现:不同金融变量的周期具有异步性,各行业的技术投入周期具有明显差别;不同金融变量周期与行业技术投入周期之间存在不同的数量关联性,对不同的行业技术投入具有不同的影响作用;在繁荣阶段,金融市场和银行对各行业的技术投入都具有正向推动作用,但金融市场对高密度创新行业技术投入的推动作用更为显著,银行对低密度稳定行业技术投入的推动作用更为显著;在紧缩阶段,金融市场对高密度创新行业技术投入的紧缩效应更为剧烈,银行却对低密度稳定行业的技术投资下行起到缓解作用。根据这些事实和规律,可以引导利用各金融变量对具有发展前景的行业强化技术投资助推作用,提升经济结构优化效率。     

基于产业背景的金融控股集团协同机制研究

产业金控集团是当前我国产业资本借力资本市场发展实体经济的重要方式，但在 实际运行中存在协同机制不健全、协同效应发挥不足、产融结合的深度和广度不足等问题。本 文对国内外产业金融理论进行了文献综述，深入分析了产业金控集团产生的动因，指出了目前 产业金控集团在发挥协同效应中存在的不足。结合产业金控集团的优势和特点，从构建横向协 同机制和纵向协同机制的角度，探讨了完善产业金控集团协同机制的举措。     

基于指数随机图模型的专利技术扩散机制实证研究

网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性，但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为：专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入，从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型，并以石墨烯领域为例，采用指数随机图模型，开展实证研究。实证结果说明：专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散，而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是，专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向，融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。     

数字经济对中国全要素生产率的影响机理:提升效应还是抑制效果？

数字经济是新时代引领中国经济高质量发展的关键抓手。然而现阶段数字经济普惠性发展尚未实现，掣肘着其对国内全要素生产率的提升力度。文章在理论分析的基础上，基于熵权TOPSIS法测算了2012-2018年中国数字经济发展水平指数，探讨了中国数字经济对全要素生产率的影响机理。研究发现：数字经济的发展显著提升了中国全要素生产率水平，但区域层面上，东部地区的数字经济发展明显领先于中西部地区，引领着中国全要素生产率快速增长。从全要素生产率的分解指标来看，数字经济推动了技术效率提升，但现阶段国内关键核心技术环节薄弱以及数字产业化带来的人才和资金的虹吸效应导致数字经济对技术进步产生了阻碍作用。此外，当前数字经济对不同产业的渗透度存在明显的不均衡性，筑高了创新资源的流动壁垒，影响产业间协调创新及合理化布局，进而抑制了对全要素生产率的提升力度。进一步的机制检验表明在创新环境的支持下，人才集聚及金融规模强化了数字经济对全要素生产率的提升力度。     

Measuring industrial upgrading: applying factor analysis in a global value chain framework

ABSTRACT

A key question for promoting international competition is how to improve the position of countries and industries in global value chains (GVCs). The first step is to properly measure industrial upgrading in GVCs. This is not a trivial issue because upgrading has not been defined unambiguously. Several authors have used different (and sometimes related) measures, all of which indicate certain aspects of upgrading. Rather than trying to find the single, ultimate measure of upgrading, we propose a different approach. We examine the multidimensionality of industrial upgrading, using eight indicators in factor analysis. Four of the eight indicators adopt the GVC perspective and include, for example, the growth of the share in value-added exports. We provide three quantitative dimensions of industrial upgrading: process upgrading, product upgrading, and skill upgrading. With these dimensions, we compare and analyze the upgrading of different countries and industries using the World Input–Output Database.     

产业融合对中国装备制造业创新效率的影响:结构嵌入的调节作用

从理论和实证两个方面探讨了产业融合对中国装备制造业创新效率的影响，以及网络中心性和网络异质性对二者关系的调节作用。基于2006—2015年省际装备制造7个子行业面板数据，采用ISCNFI指数测度模型和基于产出距离函数的超越对数前沿分析方法，分别测度装备制造业产业融合程度及创新效率变化情况，进而利用面板回归模型对理论假设进行实证检验。结果显示：产业融合程度与中国装备制造业创新效率存在倒“U”型曲线关系，即随着产业融合程度提升，中国装备制造业创新效率呈现出先上升后下降的变化趋势；网络中心性强化了产业融合对装备制造业创新效率的提升作用，而网络异质性削弱了产业融合对装备制造业创新效率的提升作用。     

军民融合协同创新驱动产业园区高质量发展研究

军民融合产业园区高质量发展对于推进军民深度融合、在全国形成可复制可推广经验具有重要意义。军民融合协同创新通过促进新知识涌现、推进新产业集聚发展，最终汇聚经济发展新动能，驱动园区高质量发展。在提出军民融合协同创新驱动园区高质量发展的机理与组织框架基础上，将发展模式归纳为以分享经济为背景的资源共享模式、以新型研发机构为核心的第三方模式、以产业联盟为核心的产业链拓展模式和以交易平台为核心的“PPP”模式，最后提出相关对策建议。     

产业集群内生性集体行动影响因素案例研究与效度检验

基于利益集团等多重主流理论视角和半开放性编码技术的部分探索性案例研究，发现产业集群内生性集体行动受到内生需求、长期导向、本地嵌入、政策激励、同行反应、协会治理、集群规模和集群类型等因素的综合影响。经因子分析和逐步回归等方法检验，上述影响因素组合具有较为理想的建构效度和效标效度。其中，内生需求、长期导向、本地嵌入、政策激励、同行反应和协会治理等属于正面激发因素，对集群企业参与内生性集体行动具有积极促进作用，而集群规模和集群类型等则属于负面阻碍因素，对集群企业参与内生性集体行动具有消极抑制作用。     

能效改善与能源节约：助力还是阻力

研究目标：测算中国分行业的能源回弹效应与综合能耗系数。研究方法：通过编制含能源实物流量的价值型能源投入产出可比价序列表，测算出能源回弹效应与综合能耗系数，结合行业综合能耗情况分析了能源回弹效应的行业异质性。研究发现：各行业在能耗方面表现迥异，能源回弹效应也存在典型的行业异质性；中国整体经济能源回弹程度并不高，能效改善可以有效节约能源，但整体经济低能源回弹的表象也掩盖了部分行业能源效率无改善和高能耗行业高能源回弹的事实。研究创新：从系统与结构的视角审视了行业的综合能耗情况，并给出了一种基于能源投入产出表的能源回弹效应计算方法。研究价值：有助于提出整体经济结构优化与节能减排的行业政策。     

改革开放40年持续性产业升级的动力机制与路径——广东迈向高质量发展之路

产业升级是高质量发展的主要目标及核心推力。通过分阶段观测广东改革开放40年产业转型升级进程发现，广东产业转型升级的演化轨迹是一条迈向高质量发展的产业跃升之路，贯穿其中的主线是持续性产业升级。生产要素供给、市场需求、技术创新、政府干预及制度安排等四大动因相互影响、相互作用，形成动态更迭比较优势、推动产业持续升级的耦合动力机制。在国际产业分工的背景下，适应不同的阶段特征及红利条件，通过比较优势的动态化调整，广东产业发展模式由低成本要素驱动、投资驱动向创新驱动转变。站在新时代的历史起点上，广东应以全面创新驱动作为产业转型升级的动力，加快数字经济与实体经济深度融合，抢占全球价值链高端，迈向一个更高质量的发展阶段。