双支柱调控的金融稳定效应研究*

本文基于全球42个主要经济体1991—2016年的面板数据，系统考察了双支柱政策框架的金融稳定效应。实证结果表明：（1）货币政策和宏观审慎政策在抑制家庭信贷增长上具有显著作用，双支柱政策在缓解金融风险顺周期性上具有显著的金融稳定效应；（2）盯住贷款的宏观审慎工具和针对借款人、贷款人的宏观审慎组合具有更为显著的金融稳定效应；（3）新兴经济体的货币政策在抑制家庭信贷扩张上的作用不显著，但其宏观审慎政策的金融稳定效应相较发达经济体更为显著，发达经济体双支柱政策的金融稳定效应总体显著，其中货币政策效应更为突出；（4）发达经济体的货币政策效应在下行周期优于上行周期，宏观审慎政策及其与货币政策的交互效应在上行周期优于下行周期；（5）只有个别宏观审慎工具会对失业率、消费和物价产生微弱的负效应。     

技术中介在技术交易服务中是否存在下沉倾向——基于买方选择视角的验证

技术要素转移与交易对技术中介有较强的依赖性，而技术中介的存在能够有效降低交易过程中的信息失衡，为买方交易提供必要支持，技术中介服务直接影响技术交易效率。当代技术中介服务已经形成较大规模，提供服务的种类也较为全面，整体上适应了技术市场发展需要。但是，由技术中介参与的大量交易都存在低端化倾向，据此提出中介服务下沉化假设，并构建选择影响因素模型。通过对买方企业数据的采集与回归，发现无论是全样本还是分类样本均有效验证了主要假设变量。因此，为保障技术中介合理发展，从政策层面应重点关注如何提升服务质量，使其服务于中高端技术交易需求。     

大数据能力对企业创新绩效的影响——IT-业务融合与双元环境的调节作用

基于动态能力理论和权变理论，以IT-业务融合、双元环境为调节变量，探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系，结果发现：大数据能力对创新绩效具有正向促进作用；IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系，IT-业务融合水平越高，大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著；双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中，环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用，而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化，对中国企业大数据应用具有指导意义。     

国际策略情境、国际双元学习与后发企业创新赶超

整合国际策略与双元学习理论，构建国际策略情境、国际双元学习的平衡和联合与后发企业创新赶超之间的关系模型。基于长三角地区327家外向型制造企业（高新技术企业）问卷调查数据，发现国际策略情境以及国际双元学习平衡和联合均显著正向影响企业创新赶超，国际策略情境对国际双元学习平衡和联合均具有显著正向影响，并且国际双元学习平衡和联合均在国际策略情境与创新赶超之间具有部分中介作用。研究结果揭示了国际化视域下双元学习与后发企业创新赶超的内在影响机制，延展了企业国际化、组织学习和创新赶超等相关领域理论空间，对于本土企业有效实施创新赶超具有启示意义。     

中国城市科技人才集聚促进了全要素生产率增长吗——来自285个地级市的经验研究

基于2005—2018年中国内地285个地级市数据，对城市科技人才集聚与全要素生产率（简称“TFP”）进行测度分析，实证考察科技人才集聚对TFP的影响。结果表明：①城市科技人才集聚与TFP空间分异特征显著，但二者具有较强的时空一致性，即科技人才集聚特征显著的城市，其TFP也相对稳定；②城市科技人才集聚对TFP的影响呈倒U型，但研究期内大多数城市仍处于集聚效应占主导阶段,科技人才集聚通过提升城市技术进步水平促进TFP增长，而科技人才集聚对技术效率的影响呈倒U型；③不同类型城市科技人才集聚对其TFP影响的异质性显著，且适宜集聚区间也存在差异。省会城市及一、二线城市等优势特征显著的城市所能承受的科技人才集聚规模上限更高，有利于通过释放集聚红利促进TFP增长，而非省会城市、三线及以下城市等则拐点值较低。     

数字经济对区域创新绩效及其空间溢出效应的影响

数字化时代的经济运行方式呈现出数据驱动、万物互联、创新迭代的特征，数字经济的数字化、网络化、智能化属性对创新活动产生了深刻影响。运用空间杜宾模型，对361座城市2010-2018年度数据进行实证检验。检验结果表明，数字经济发展不仅能够带动本地创新绩效提升，而且对周边城市创新绩效也具有显著正向影响；与中、西部地区相比，东部地区数字经济对创新绩效的促进作用更强，空间溢出效应也更显著。由此，建议可从挖掘数据要素价值、搭建数字化平台、推动数字技术创新等角度发展数字经济，促进本地区和周边地区创新绩效共同提升。     

Permit markets,carbon prices and the creation of innovation clusters

Innovation clusters combining public and private effort to develop breakthrough technologies promise greater technological advances to slow down climate change. We use a multi-country model with an emission trading system to examine whether and how international climate policy can incentivize countries to create such innovation clusters. We find that a minimal carbon price is needed to attract applied research firms, but countries may nevertheless fail to invest in complementary research infrastructure. We construct a mechanism that leads to innovation clusters when emissions targets are set before uncertainty surrounding technological developments is resolved. It is a combination of low permit endowments for the country with the lowest costs to build the needed infrastructure, compensation for this country by profits from permit trade, and maximal possible permit endowments for the remaining countries. We outline how the EU-ETS can be further refined according to this mechanism.     

东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价

选取2021年度数据，采用数据包络分析（DEA）方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明，80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入冗余或产出不足；规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高，其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。     

The diffusion of mobile payments: Profiling the adopters and non-adopters,Roger's way

This study aims to establish various market segments based on consumers' attitudinal elements influencing the adoption of mobile payments (m-payments). It also examines the best discriminators between identified clusters of m-payment users. Three hundred and sixty m-payment users participated in the study. Cluster and discriminant analyses were employed for the analysis. The findings suggest that two segments are established, and strategies can be developed accordingly. The study provides marketers with numerous touchpoints to propagate the adoption of m-payment apps. It also comprehensively explains m-payment users in developing economies by superimposing the cohorts to Roger's diffusion of innovation model.     

Obesity of politicians and corruption in Ukraine in 2000–2020– Reply

We collected 469 frontal face images of Ukrainian cabinet ministers who were in office in 2000–2020. For each image, the minister's body mass index was estimated using a computer vision algorithm. The time series of median estimated body mass index of cabinet ministers co-moves over time with two existing measures of corruption – World Bank worldwide governance indicator Control of Corruption, and the discrepancy between the quantity of luxury wristwatches exported from Switzerland to Ukraine (reported by Swiss statistics) and the corresponding quantity imported by Ukraine from Switzerland (reported by Ukrainian statistics).