基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究

针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。     

基于相关峰数量统计的诱骗信号快速识别

针对采用直接序列扩频（DSSS）体制的无人机卫星测控前向链路，提出了一种基于相关峰数量统计的诱骗信号识别方法。该方法将同模式的诱骗信号等效为多径信号，利用匹配滤波器对接收信号进行处理，通过迭代算法调整相关峰判决门限，并统计一段时间内的相关峰数量来识别诱骗信号。在扩频码周期为128，正交相移键控(QPSK)调制，1/2码率的信道编码，Es/N0为3 dB，1 024个码周期的统计周期，诱骗信号和合法信号延时大于1个码片长度的情况下，该方法可快速有效地识别诱骗信号。     

一种16倍采样的Gardner定时同步方法

DVB-S2X(The second generation Digital Video Broadcasting by Satellite Extensions)标准给出了高至256阶的APSK(Amplitude Phase Shift Keying)调制方式，对解调端的符号定时同步、帧同步和载波恢复都提出了更高的要求。结合DVB-S2X技术手册的建议，在经典的基于4倍符号速率采样的Gardner定时同步的基础上，提出了一种在定时同步环路前端加预滤波器并将原来的单路插值扩展到4路插值的基于16倍采样的同步方法。介绍了该方法的思想和结构并进行了仿真实验，结果表明该方法相比于经典Gardner方法有更好的误码性能，在高阶调制的情况下表现尤为突出。