云南叶菜蔬菜炒制及加工过程中亚硝酸盐含量的变化

实验检测了昆明市呈贡地区种植的大白菜、青菜、芹菜和韭菜4种具有代表性的叶菜蔬菜中的亚硝酸盐含量。结果表明:这四种蔬菜中亚硝酸盐含量排序为大白菜芹菜青菜韭菜。韭菜中亚硝酸盐含量最低是0.992 mg·kg~(-1),大白菜中亚硝酸盐最高是1.21 mg·kg~(-1),样本蔬菜中亚硝酸盐含量均在国家食品卫生标准4 mg·kg~(-1)范围内。炒制蔬菜可以降低亚硝酸盐含量;蔬菜加工过程中炒制时间对蔬菜中亚硝酸盐含量有影响,但变化的比例不高;炒熟的叶菜类蔬菜低温密封保存48 h时,亚硝酸盐含量都超过国家食品卫生标准的4 mg·kg。     

新型培养料栽培食用菌研究现状及展望

随着社会经济发展,科学技术得到了很大进步,我国人民的物质生活水平逐渐提升,同时人们对食品安全也有了更高要求。食用菌是一种营养价值极高的绿色食物,受到很多人的喜爱,有良好的经济效益及社会效益。通过新型栽培技术培育食用菌,可以进一步促进食用菌相关产业高速发展,还能有效提升食用菌的销售量。基于此,针对食用菌栽培的主原料和辅料,对食用菌研究的现状及未来发展趋势展开论述,具有一定的参考价值。     

全面质量管理在核电运行值的推广和应用

在核电厂运行值内实施全面质量管理是对生产运行操作进行事先预防、事中控制、事后监测的重要控制手段.从运行值全面质量管理的概述入手,通过核电运行值在全员参与的质量管理、全过程的质量管理、全面的质量管理方面三个方面采取的应用措施,保证高质量的生产操作,提高运行值生产质量管理水平,筑牢企业质量管理的基石.     

全面质量管理在核电运行值的推广和应用

在核电厂运行值内实施全面质量管理是对生产运行操作进行事先预防、事中控制、事后监测的重要控制手段.从运行值全面质量管理的概述入手,通过核电运行值在全员参与的质量管理、全过程的质量管理、全面的质量管理方面三个方面采取的应用措施,保证高质量的生产操作,提高运行值生产质量管理水平,筑牢企业质量管理的基石.     

面向规划管理的国外国家公园监测体系研究及启示——以美国、加拿大、英国为例

监测对于国家公园的科学保护管理与规划具有重要意义。中国正处于国家公园体制建设初期，有必要深入研究如何建立国家公园监测体系。以近20年来发展迅速的美国、加拿大和英国的国家公园监测体系为研究对象，基于文献调查和比较分析，从监测内容框架与指标、数据管理与转化、组织和保障3个方面梳理在各自资源与管理背景下国家公园监测体系的基本特点，并提取出面向规划管理的国家公园监测体系建设的16个基本要点，为我国提供借鉴和启示。     

科技服务业产出测算：指标确立、数据收集与未来预测

科技服务业产出测算是对科技服务业产出数据的统计与分析，加强科技服务业产出数据的规范统计和应用分析可为我国政府调整产业政策提供重要数据支撑。以科技服务业产出测算为研究对象，结合学者观点、国家标准及各级政府相关产业政策，提出将分支产业作为初始指标的横向统计思路，构建科技服务业产出测算指标体系。在数据收集方面，强调要做好“收”与“填”两个基本工作；在指标确立和数据收集基础上，进一步提出未来预测的两种方法，以此作为科技服务业产出数据预测的初步探索；提出应从统一数据统计标准、完善数据调查与公开制度、加强数据资源开发3个方面建立健全我国科技服务业产出数据测量与管理体制机制。     

医疗卫生资源、新型冠状病毒肺炎死亡率与资源优化配置

新冠肺炎疫情发生后，湖北省一直是疫情的重灾区与抗疫的焦点地区，患者死亡率远远高于全国平均水平。本文构建纳入医疗资源条件的新冠肺炎传播的SIER模型进行机制分析和模拟研究，发现改善卫生资源条件会降低疫情的死亡率。针对湖北省疫情数据，使用最小二乘方法进行实证研究后发现,无论是增加医院或者卫生系统内的床位数，还是增加医护人员数，均可显著地降低疫情死亡率。进一步通过时变效应和断点回归模型考察重大突发公共卫生事件一级响应政策效应和外援医疗团队效应，实证结果也佐证了上述推断。结合研究结论和湖北省防疫经验，本文提出先整合医院内部医疗资源，打破医院内部各科室之间分割，再整合地区内医疗卫生系统的资源，同时实施医疗系统外部资源三管齐下的医疗资源配置建议措施，以期为国内外疫情防控贡献中国智慧。     

中国生猪价格周期性波动分析、展望及对策

2006年以来,中国生猪价格波动经历了三个半周期,呈现出价格波动周期日益延长、价格波动幅度前窄后宽、传统消费旺季作用逐渐消退等特征。其中既有生猪养殖自身规律、规模化养殖比例提升等内因的影响,也有上游行业价格变动、生猪疫情等外因的影响。综合来看,2019年非洲猪瘟疫情发展、规模化生猪养殖场补栏、气温条件变化及冬季的猪肉旺季消费等情况会对后续的生猪价格波动走势产生较大影响,至2020年春节前生猪价格持续走高。应通过加快生猪养殖产业结构升级、加强生猪市场信息服务体系建设、推进生猪产业链市场化发展等措施,有效减缓中国生猪价格周期波动的影响。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如，对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为，就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中，数据关联是很重要的部分，它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联，从而更新车辆的轨迹，完成跟踪过程。在此背景下，提出了一种新的数据关联算法，即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明，该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题，在精度以及运行效率方面都有所提高。