基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究

为了提高宠物猫品种分类的准确率,提出了一种卷积神经网络融合的方法进行特征提取。首先,基于堆叠卷积自动编码器的域自适应技术,采用反卷积操作丰富特征图;其次,利用Inception结构增加网络的宽度来提取多尺度信息的特征图;最后,使用Softmox函数对图像进行分类,在Oxford-ⅢT数据集中进行实验分析。实验结果表明,利用改进后的模型对宠物猫进行分类,准确率高于对比模型,达到了84.56%,损失值为0.015 0。所提出的卷积神经网络融合方法不仅能通过丰富特征图、加深网络深度更好地表达特征,还能提高分类性能和收敛性能,较好地解决了宠物品种识别中由宠物相似所带来的识别率低的问题,还可以推广应用到其他图像相似问题的应用场景中。     

浅论新疆油气资源开发与环境保护

新疆地处祖国西北边陲，油气资源丰富，在油气资源开发中，如何处理资源开发与环境保护之间的关系，历来是一个至关重要的问题。分析了新疆油气资源的开发现状和由此引起的生态环境问题，并提出了几点建议和对策。