基于神经网络自适应控制的温室温度控制研究

<正>随着温室农业的发展,温室控制技术也得到相应的发展,并在相关技术的支持下发展飞速。早在上世纪60年代,温室控制系统就已引入了计算机技术,并且随着计算机技术及相应传感器技术的发展,温室中环境因子的控制技术也得到了相应的发展。上世纪七八十年代,美国、荷兰等国家已经开始引进微型计算机对植物的生长环境进行控制,也使不同的环境因子对温室环境的综合控制技术有了很大的进步。随着科学技术的创新和发展,温室控制技术正向完全自动化甚至是智能化的     

基于神经网络的电力负荷预测方法研究

<正>电力负荷预测根据的是电力系统四个方面:规划、调度、计划与用电。负荷预测技术水平的提高,既对制定合理的电源建设规划有利,又能够合理组织电网运行的方式和有效安排机组检修计划。此外,不仅可以节油、节煤,还能降低发电成本,易于管