高速钢轧制过程中防氧化脱碳涂料的研究

研制了一种防止高速钢在轧制加热过程中氧化脱碳的防护涂料,本涂料综合利用熔膜屏蔽及氧化还原保护机理,既阻断加热气氛与金属的接触又降低涂膜附近气氛的氧势双重防护,使脱碳层深度减少80%左右。该涂料成本较低,易于推广。     

入世后河北省铸造业的应对措施

讨论了加入世界贸易组织后,河北省铸造业所面临的机遇与挑战,分析了河北省乃至全国铸造业的现状和与国外存在的差距。根据世贸组织规则和铸造业特点及河北省具体情况,提出了河北省铸造业发展的措施和建议,例如:我国铸件生产能力大,但开工明显不足;铸件质量低、价格低、竞争能力低,同时面临世界铸件需求旺盛的机遇。文中从厂点布局、管理水平、铸件精度、环保意识、现代企业制度的建立等方面进行了分析。     

矿用阻燃、抗静电聚丙烯防护网配方的研制

着重介绍矿用聚丙烯防护网的研制过程。通过添加溴系阻燃剂和抗静电剂对聚丙烯进行共混改性。实验结果表明 ,八溴联苯醚与 Sb2 O3 互配体系的氧指数可达 2 7以上 ;非离子型抗静电剂配以辅助抗静电剂 ,可使材料的表面电阻降至 3× 1 0 8Ω 以下     

喷丸处理对1Cr13钢选择氧化的作用

对1Cr13钢进行了不同时间(5,10,20,40min)的喷丸处理,研究了喷丸处理对1Cr13钢在800℃空气中的抗高温氧化性能。高温氧化实验及表面形貌观察分析发现,喷丸处理形成了一个晶粒细化层,降低了1Cr13钢发生选择氧化所需的临界含量,氧化增重显著降低,氧化膜剥落也有所改善。喷丸处理促进了1Cr13钢表面形成选择性的保护氧化膜,提高了1Cr13钢的抗高温氧化性能,喷丸处理10～20min的试样抗高温氧化性能最佳。     

6，7-二甲氧基香豆素的合成工艺改进

利用蒙脱土(MMT)的阳离子交换特性,将十二烷基三甲基氯化铵(BS-12)引入蒙脱土层间,对蒙脱土进行有机化预处理,使蒙脱土在甲基丙烯酸甲酯(MMA)中的分散性提高。借助普通乳液聚合的方法,制备出聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)/蒙脱土嵌入混杂材料。对混杂材料进行XRD分析,结果表明PMMA嵌入了蒙脱土层间,使层间距明显扩大。采用熔融共混的方法制备了PVC/蒙脱土复合材料,并对其强度和韧性进行了研究。结果表明,聚甲基丙烯酸甲酯/蒙脱土嵌入混杂材料可使PVC的强度和韧性分别提高17%和489.2%。     

醇基涂料的研究现状与展望

介绍了醇基涂料的应用和研究现状,简述了消失模醇基涂料、V法醇基涂料、湿型砂醇基涂料、醇基流涂涂料以及厚大铸钢件醇基涂料的相关研究及应用效果,分析了醇基涂料的主要性能,如悬浮性、抗粘砂性等的研究成果,以及醇基涂料的性能要求和发展趋势,指出耐火骨料的粒度、级配和悬浮剂的选用对改善涂料悬浮性有重要作用,纳米复合悬浮剂、改性悬浮剂的使用使涂料悬浮性得到显著提高;不同粒度组合的耐火骨料和助熔剂的加入能改善涂料的抗粘砂性能,而转移涂料、醇基粉状涂料是未来醇基涂料的发展趋势,得出应研发具有水与醇兼溶的特殊悬浮剂和黏结剂来进一步提高涂料的悬浮性以及研制出强度高、抗开裂的高强涂料来提高涂料的抗粘砂性能。     

Fe-Cr纤维提取工艺与磁性研究

为解决Fe-Cr纤维提取过程中容易造成空气污染的问题,使得到的纤维具有较高的磁学性能,采用化学萃取法腐蚀掉Cu-13Fe-2Cr原位复合材料中的铜基体,制备了Fe-Cr金属纤维;通过调整硝酸与双氧水比例抑制NO2的产生;通过改变清洗方式使纤维具有较高的磁性。用SEM进行了形貌观察和成分能谱分析,用振动样品磁强计VSM作出了纤维的磁滞回线。结果表明,NO2被成功抑制,纤维的比饱和磁化强度保持在150 A.m2.kg-1左右。     

河北科技大学材料科学与工程学院简介

<正>河北科技大学材料科学与工程学院自1977年开始招收本科生,2002年开始招收硕士研究生,经过40年的建设与发展,已形成了大材料学科的办学格局。\"精确成形及连接技术\"学科为国家国防科工局确立的\"国防特色学科\"。现有\"金属材料工程\"、\"无机非金属材料工程\"、\"高分子材料与工程\"、\"材料成型及控制工程\"、\"冶金工程\"、\"焊接技术与工程\"6个本科专业。其中\"金属材料工程专业\"与新西兰怀卡托大学联合招收国际合作学生。学院拥有材料     

水含量对162型中温蜡成型质量的影响

传统的蜡处理工艺采用静置沉降法,蜡料在使用中经常出现蜡件凹陷、流纹多、气泡明显,以及修蜡时粘刀、蜡屑很难清洗等问题,严重影响了产品质量。为了解决这些问题,采用162型中温蜡料生产铸件,探究蜡料中水含量对蜡料综合性能和成型质量的影响。研究发现:随着水含量的上升,蜡表面质量趋于变好,蜡件比较饱满;当蜡料水含量控制在4%~7%时,蜡件的线收缩、凹陷及表面流纹较轻,综合使用性能好,且修蜡不粘刀,蜡屑容易清洗。因此,生产中可通过制作标准对比块,采用观察颜色的方法严格控制并监测蜡料中的水含量。此法简单、方便、可行,可用于蜡料生产中水含量的监测。     

用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测

给出了基于 BP网络的极限变形程度预测的分析方法 ,得到了开式冷挤压εmax神经网络计算结果 ,与实验结果比较 ,其精度较高 ,证明了神经网络模型在开式冷挤压工艺中应用的可行性。