论我国商业银行的金融风险与防范

金融风险不仅仅对国家各行各业的经济安全带来不利的影响还会为社会制造一些不稳定的因素,所以对金融风险的认知和防范工作显得十分重要.笔者根据自己对商业银行相关的金融风险和防范做的相关分析调查将在下文中仔细的阐述在经济全球化之中的银行风险,将这种风险和防范当成一种制度,然后重点分析预防和化解金融风险过程中需要了解的情况和相关的处理措施.     

过程装备与控制工程专业的发展现状及趋势

文章通过对过程装备与控制工程专业的背景分析,结合实际需求以及行业现状,分析了过程装备与控制工程的应用领域、分类、研究范围、人才培养及其在现代化工业发展中的作用。得出的结论是:过程装备与控制工程只有向着远程控制和智能化的方向发展,才能适应现代化产业的发展需求。     

灰色神经网络在轴承故障预测中的应用

为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。     

基于加速度信号的动平衡方法研究

针对一些设备因结构限制需通过加速度信号做动平衡的实际问题,开展了基于加速度信号的影响系数动平衡方法研究。加速度传感器拾取的不平衡信号含有大量高强度噪声,强噪声造成信号相位剧烈变化,为克服相位难以检测的问题,论文采用自适应陷波算法分离微弱的目标信号,通过提取目标信号的幅值和相位等参数构建影响系数,进而根据影响系数法的动平衡原理求解转子系统的不平衡量。此外还开展了相关实验研究,结果表明,基于加速度信号的影响系数平衡法可提取相位等特征值及求解系统的不平衡量。     

科学测厚系统的研究及在常减压装置的应用

本文介绍了科学测厚系统的组成及功能,并通过该系统在在常减压装置的应用情况说明该软件的实用性。     

基于labview数据采集卡平台的"等比例水质采样留样器"实验流程模拟控制

目前仪器研发实验流程控制阶改多使用单片机完成相关的功能控制测试,在操作性以及实验过程中的数据分析上存在一定局限性.本文介绍了实验流程模拟控制的一种新方法,即基于labview数据采集卡虚拟仪器平台的仪器实验阶段流程模拟控制.详细分析了这种方法在"等比例水质采样留样器"实验研发阶段所起的重要作用.通过具体实例的分析,我们可以看到这种方法具有良好的应用价值和市场前景.     

立式圆柱形非锚固储液罐的三维地震响应分析

文章运用ANSYS有限元软件建立了某20000m3储液罐的有限元数值分析模型,分析了储罐在三维地震响应下的加速度、提离的响应.分析结果表明:储液罐加速度反应有所放大;储罐发生了提离,提离区域成月牙形,并且在底板提离区域内应力强度有很大波动.     

基于气流脉动抑制的管道减振技术研究

近年来,随着往复压缩机机组在化工生产工艺中的作用逐步提升,由气流脉动引发的机组及其管道振动过大,导致设备无法正常工作的事故频率逐年升高,为了预防事故的发生和改善工艺条件,文章通过分析管道气流脉动的产生机理及气流脉动的计算方法。结合实际工程项目,根据计算得出管道内的脉动压力,找出振动产生的原因,提出利用消减气流脉动机理的减振方案,验证了该方法的有效性。     

论我国商业银行的金融风险与防范

金融风险不仅仅对国家各行各业的经济安全带来不利的影响还会为社会制造一些不稳定的因素,所以对金融风险的认知和防范工作显得十分重要。笔者根据自己对商业银行相关的金融风险和防范做的相关分析调查将在下文中仔细的阐述在经济全球化之中的银行风险,将这种风险和防范当成一种制度,然后重点分析预防和化解金融风险过程中需要了解的情况和相关的处理措施。     

基于KPCA-GRNN的炼化厂管道腐蚀速率预测

为了提高炼化厂循环水对管道腐蚀预测的精度,选取8种常规监测数据作为样本标准库,在此基础上考虑各指标之间信息叠加的影响,引入核主成分分析(KPCA)和广义回归神经网络(GRNN)腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主要因素,应用GRNN建立管道腐蚀速率预测的数学模型,通过分析影响循环水腐蚀的关键因素,建立了循环水腐蚀预测指标体系。结果表明,将样本监测数据的维数由8降至5,可得出各个影响因素的贡献率,提取出包含原始信息95.84%的5个变量,且基于KPCA-GRNN的算法对监测管道腐蚀速率的平均相对误差为0.033,优于误差反向传播算法(BP)的0.056。因此,基于KPCA-GRNN算法建立的循环水碳钢腐蚀速率预测模型,能够获得更准确的预测结果,拓宽了循环水腐蚀速率预测方法的研究思路。