排序方式: 共有22条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
3.
4.
5.
6.
为了克服传统Petri网工具在描述经济系统中信息、资源数量和资源价格关系的不足,在PCPN和FSPN的基础上,提出使用ECGSPN(Extended Colored General Stochastic Petri Net)对经济系统进行建模。将资源的权重信息引入库所,对库所的定义进行拓展。将传统的变迁扩展为引起托肯数量和权重发生变化的双重变迁和确定双重变迁是否能够激发的验证变迁,提出托肯流动组合的概念。使用ECGSPN建立供应链的数学模型,分析了单产品多原材料型的供应链中利润持续增长的问题,得出了利润持续增长条件下供应链资源调节定理。仿真结果与理论分析相符。 相似文献
7.
8.
支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法,它建立在结构风险最小化原理的基础上,具有很高的泛化性能。此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题。本文以高速公路上的交通流参数为研究对象,提出了一种基于支持向量机的信息融合算法,并利用事件和非事件条件下的模拟数据对支持向量机进行了训练和测试。同时将该算法与多层前向神经网络(MLF)算法进行了性能比较,仿真实验结果表明该算法具有更好的分类效果,更高的检测率和更低的误报率,可以明显改善检测效果。 相似文献
9.
随着在用车排放I/M制度的实施,在用车排放检测站的运行安全成了影响检测站高效运行的重要因素。为了保证检测站的高效运行,建立排放检测站运行安全评价体系并对其进行评价显得尤为必要。利用灰色聚类评估法对运行安全的影响因素进行评价,找出了影响排放检测站运行安全的主要因素,给出了保障检测站安全运行的主要措施。为建立科学、高效的排放检测站运行安全评价体系提供理论帮助和实践依据。 相似文献